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UCloud Cube助力科盾業(yè)務容器化一步到位

songjz / 3160人閱讀

摘要：幫助科盾實現(xiàn)了業(yè)務的快速回滾和橫向擴展。后續(xù)，科盾計劃引入集群，并將更多數(shù)據(jù)處理鏈等上的服務遷移至。

前言
以Docker為代表的容器技術縮短了企業(yè)應用從開發(fā)、構建到發(fā)布、運行的整個生命周期。Gartner推測到2022年將會有75%的全球化企業(yè)將在生產(chǎn)中使用容器化的應用（當前約為30%）。由于Docker往往難以獨立支撐起大規(guī)模容器化部署，因此誕生了Kubernetes等容器編排工具，解決了大規(guī)模容器的組織和管理難題。

但事實上，Kubernetes的使用體系還是非常復雜的，對于企業(yè)的開發(fā)運維人員而言，需要具備一定的網(wǎng)絡、存儲、系統(tǒng)等方面的技術能力。同時在Kubernetes 集群的部署過程中，也需要面臨多節(jié)點集群搭建維護、網(wǎng)絡和存儲的選擇配置等難題。上述問題是企業(yè)在大規(guī)模應用的容器化部署和容器編排中不可避免的，科盾亦面臨同樣的困境。

科盾為什么選擇容器化？

深圳市科盾科技有限公司（下文簡稱科盾）是全國領先的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務商，是一家專注于網(wǎng)絡空間治理領域科研及應用開發(fā)的國家高新技術企業(yè)，致力于為網(wǎng)安、網(wǎng)信、政府及大中型企業(yè)提供大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測、網(wǎng)絡情報挖掘和企業(yè)商情監(jiān)測等服務，以便及時、精準、全面掌握互聯(lián)網(wǎng)輿情信息，快速化解輿情危機。同時全面獲取網(wǎng)絡情報線索和市場競爭情報，為政府機構打擊網(wǎng)絡違法犯罪、企業(yè)提高市場競爭力提供高科技利器。輿情分析的數(shù)據(jù)來源幾乎覆蓋所有互聯(lián)網(wǎng)平臺的公開信息，包括常見的資訊網(wǎng)站和社交媒體、自媒體、短視頻等平臺。因此構建一套完整精準的輿情監(jiān)測系統(tǒng)，不僅需要強大的數(shù)據(jù)采集能力，還需要具備強大的數(shù)據(jù)分析、價值挖掘能力，給底層的IT架構帶來巨大的技術挑戰(zhàn)。

在實現(xiàn)微服務及容器化部署之前，科盾是直接將應用部署在服務器上的，開發(fā)運維人員花費大量時間在開發(fā)、測試和生產(chǎn)環(huán)境的配置上，還要解決日常出現(xiàn)的網(wǎng)絡、日志、監(jiān)控等問題。隨著公司業(yè)務的擴展，整個系統(tǒng)越來越龐雜，且依賴復雜、數(shù)據(jù)沒有隔離、邏輯重復，于是科盾將其業(yè)務進行了微服務架構的改造。
科盾采用了 SpringCloud 微服務體系及 Eureka 服務注冊中心，將整體業(yè)務架構分為任務調度、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理等多個環(huán)節(jié)，其整體業(yè)務架構圖如下：

?

任務調度系統(tǒng)根據(jù)注冊的數(shù)據(jù)采集節(jié)點信息，調度有效的采集目標給數(shù)據(jù)采集節(jié)點，數(shù)據(jù)采集節(jié)點根據(jù)算法對目標處理后，將數(shù)據(jù)結果傳輸根據(jù)其內容類型，傳輸給基于 MySQL、MongoDB、HBase、Elasticsearch、對象存儲等服務的存儲隊列，再由處理鏈進行數(shù)據(jù)清洗、資源文件拆分下載、模型預測、各個子系統(tǒng)業(yè)務標簽、數(shù)據(jù)推送服務等。


在微服務階段，隨著應用數(shù)量的增加，一次發(fā)布往往涉及了多個應用，這對團隊的自動化運維水平提出了更高的要求。于是，團隊開始對應用進行容器化改造。各個模塊打包封裝成鏡像，就可以在任意平臺上運行，輕松實現(xiàn)業(yè)務的遷移和擴展；無需重復配置環(huán)境，配合Gitlab就可以非常方便的進行持續(xù)交付和部署，還可以對應用之間進行隔離。

Cube比容器更快更輕
使用容器后確實解決了科盾先前面臨的交付效率、運維成本和環(huán)境一致性等問題，但自建Docker服務仍存在一些問題，例如：

? 需購買固定資源規(guī)格的主機，成本投入比較高；

? 只能通過主機進行掛載，操作繁瑣；

? 只支持單一IP，綁定額外的IP十分繁瑣；

? 遇到故障時需要額外安裝控制調度系統(tǒng)進行重啟；

? 只能通過namespace和cgroup進行弱隔離；

? 需要使用docker命令進行創(chuàng)建，學習成本較高。
通過UCloud容器實例Cube，用戶只需要提供打包好的容器鏡像，即可實現(xiàn)在數(shù)秒之內，實現(xiàn)批量部署容器化應用，而不需要預先購買主機或K8S集群，并且只需為容器實際運行消耗的資源付費。
此外Cube還具備以下優(yōu)勢：

? 網(wǎng)絡上使用 UCloud VPC網(wǎng)絡進行內網(wǎng)服務，與 UCloud 其他云產(chǎn)品打通；

? 存儲直接使用云盤進行掛載使用，讀寫性能高，操作便捷；

? Cube控制調度系統(tǒng)為容器自動重啟，自愈能力強；

? UCloud海量資源支撐，超大集群避免單一節(jié)點故障；

? 使用Firecracker虛擬化技術實現(xiàn)虛擬機級別的強隔離。
基于Cube的優(yōu)勢，科盾已將其數(shù)據(jù)采集節(jié)點遷移到了Cube，日志收集方案由原來的宿主機本地映射存取，改為發(fā)送到Kafka隊列。由于容器化應用的特質，科盾無需對業(yè)務進行改造，直接采用原有鏡像即可在 Cube 上部署應用，實現(xiàn)平滑遷移。而 Kafka 的應用，也提升了日志收集、管理的效率。
Cube 幫助科盾實現(xiàn)了業(yè)務的快速回滾和橫向擴展。后續(xù)，科盾計劃引入K8S集群，并將更多數(shù)據(jù)處理鏈等上的服務遷移至Cube。

總結
科盾的業(yè)務架構從傳統(tǒng)的服務器部署模式到微服務架構、容器化改造，再到選擇UCloud容器實例服務Cube的遷移，是企業(yè)降低資源成本、提升開發(fā)運維效率的探索之路，也貼合云原生技術崛起的脈絡。無論是容器Docker、Kubernetes還是Serverless架構的Cube，最終都會回歸到為企業(yè)降本增效的核心價值。

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