摘要:代碼實(shí)現(xiàn)如下二叉樹(shù)的創(chuàng)建與銷毀二叉樹(shù)的創(chuàng)建問(wèn)題通過(guò)前序遍歷的數(shù)組給定一串字符串,代表的是空樹(shù),其他的都是節(jié)點(diǎn)。
??本篇博客我要來(lái)和大家一起聊一聊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的二叉樹(shù)的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)及相關(guān)的一些問(wèn)題的介紹
??博客代碼已上傳至gitee:https://gitee.com/byte-binxin/data-structure/commit/de7024a7498be71a78c18d22b7a7caee53f3ffb4
前一篇博客介紹了二叉樹(shù)的順序結(jié)構(gòu),是通數(shù)組來(lái)存儲(chǔ)的,這里我們通過(guò)創(chuàng)建鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ),在堆上申請(qǐng)空間,結(jié)構(gòu)如下:
typedef char BTDataType;typedef struct BinaryTreeNode{ BTDataType data; struct BinaryTreeNode* left; struct BinaryTreeNode* right;}BTNode;
這里我們用最粗暴的方法創(chuàng)建一棵樹(shù),就是一個(gè)節(jié)點(diǎn)一個(gè)節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)建,實(shí)現(xiàn)代碼如下:
BTNode* CreatBinaryTree(){ BTNode* treeNode1 = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode)); BTNode* treeNode2 = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode)); BTNode* treeNode3 = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode)); BTNode* treeNode4 = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode)); BTNode* treeNode5 = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode)); BTNode* treeNode6 = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode)); treeNode1->data = "A"; treeNode2->data = "B"; treeNode3->data = "C"; treeNode4->data = "D"; treeNode5->data = "E"; treeNode6->data = "F"; treeNode1->left = treeNode2; treeNode1->right = treeNode3; treeNode2->left = treeNode4; treeNode2->right = treeNode5; treeNode3->left = treeNode6; treeNode3->right = NULL; treeNode4->left = treeNode4->right = NULL; treeNode5->left = treeNode5->right = NULL; treeNode6->left = treeNode6->right = NULL;}
如下圖:
?這里我先給大家介紹一下用遞歸實(shí)現(xiàn),后面我會(huì)給大家介紹如何用棧模擬實(shí)現(xiàn)非遞歸。
?前序遍歷指的是先遍歷根,再遍歷左子樹(shù),再遍歷右子樹(shù)。
?思想: 二叉樹(shù)本身就是一種遞歸結(jié)構(gòu),所以通過(guò)遞歸來(lái)遍歷這棵樹(shù),如何遞歸遍歷呢?
是這樣的,先遍歷根,再遍歷左子樹(shù),左子樹(shù)又可以分解為,根、左子樹(shù)和右子樹(shù),直到把所以左子樹(shù)的部分遍歷完,然后就遍歷右子樹(shù),右子樹(shù)又可以分解為,根、左子樹(shù)和右子樹(shù)。
假如我們構(gòu)建了一個(gè)PrevOrder,這個(gè)函數(shù)是可以實(shí)現(xiàn)前序遍歷的,所以我們先遍歷根,剩下的左子樹(shù)和右子樹(shù)遍歷就交給這個(gè)函數(shù)去實(shí)現(xiàn)。
遞歸就是把一個(gè)大的問(wèn)題一直分解,直到分解為最后一個(gè)小問(wèn)題來(lái)解決,這就是所謂的大事化小。
了解了上面那些,我們就來(lái)看一下代碼是如何實(shí)現(xiàn)的,
void BinaryTreePrevOrder(BTNode* root){ // 遍歷到NULL就返回 if (root == NULL) { printf("NULL "); return; } // 先遍歷根 printf("%c ", root->data); // 左子樹(shù)交給BinaryTreePrevOrder這個(gè)函數(shù)去遍歷 BinaryTreePrevOrder(root->left); // 右子樹(shù)交給BinaryTreePrevOrder這個(gè)函數(shù)去遍歷 BinaryTreePrevOrder(root->right);}
下面我們來(lái)看一下代碼運(yùn)行結(jié)果:
?中序遍歷指的是先遍歷左子樹(shù),再遍歷根,再遍歷右子樹(shù)。
?思想: 二叉樹(shù)本身就是一種遞歸結(jié)構(gòu),所以通過(guò)遞歸來(lái)遍歷這棵樹(shù),如何遞歸遍歷呢?
是這樣的,先遍歷左子樹(shù),左子樹(shù)又可以分解為,左子樹(shù)、根和右子樹(shù),直到把所以左子樹(shù)的部分遍歷完,然后就遍歷根,再遍歷右子樹(shù),右子樹(shù)又可以分解為,左子樹(shù)、根和右子樹(shù)。
如下圖:
代碼實(shí)現(xiàn)如下:
void BinaryTreeInOrder(BTNode* root){ // 遍歷到NULL就返回 if (root == NULL) { printf("NULL "); return; } // 左子樹(shù)交給BinaryTreePrevOrder這個(gè)函數(shù)去遍歷 BinaryTreeInOrder(root->left); // 遍歷根 printf("%c ", root->data); // 右子樹(shù)交給BinaryTreePrevOrder這個(gè)函數(shù)去遍歷 BinaryTreeInOrder(root->right);}
代碼運(yùn)行結(jié)果如下:
?中序遍歷指的是先遍歷左子樹(shù),再遍歷根,再遍歷右子樹(shù)。
?思想: 二叉樹(shù)本身就是一種遞歸結(jié)構(gòu),所以通過(guò)遞歸來(lái)遍歷這棵樹(shù),如何遞歸遍歷呢?
是這樣的,先遍歷左子樹(shù),左子樹(shù)又可以分解為,左子樹(shù)、右子樹(shù)和根,直到把所以左子樹(shù)的部分遍歷完,然后遍歷右子樹(shù),右子樹(shù)又可以分解為,左子樹(shù)、右子樹(shù)和根,最后遍歷根。
如下圖:
代碼實(shí)現(xiàn)如下:
void BinaryTreePostOrder(BTNode* root){ if (root == NULL) { printf("NULL "); return; } // 左子樹(shù)交給BinaryTreePrevOrder這個(gè)函數(shù)去遍歷 BinaryTreePostOrder(root->left); // 右子樹(shù)交給BinaryTreePrevOrder這個(gè)函數(shù)去遍歷 BinaryTreePostOrder(root->right); //遍歷根 printf("%c ", root->data);}
代碼運(yùn)行結(jié)果如下:
? 層序遍歷: 設(shè)二叉樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)所在層數(shù)為1,層序遍歷就是從所在二叉樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)出發(fā),首先訪問(wèn)第一層的樹(shù)根節(jié)點(diǎn),然后從左到右訪問(wèn)第2層上的節(jié)點(diǎn),接著是第三層的節(jié)點(diǎn),以此類推,自上而下,自左至右逐層訪問(wèn)樹(shù)的結(jié)點(diǎn)的過(guò)程就是層序遍歷。
層序遍歷用到的是隊(duì)列來(lái)解決,先將根入隊(duì),然后把根取出,取出的同時(shí)分別再把不為空
的左節(jié)點(diǎn)和右節(jié)點(diǎn)入隊(duì),直到隊(duì)列為空時(shí)就說(shuō)明二叉樹(shù)已經(jīng)遍歷完了。為了方便大家理解我在這里做了個(gè)動(dòng)圖演示一下:
再看一下代碼實(shí)現(xiàn)如下:
void BinaryTreeLevelOrder(BTNode* root){ if (root == NULL) { printf("NULL"); return; } queue<BTNode*>q; q.push(root); while (!q.empty()) { BTNode* front = q.front(); q.pop(); printf("%c ", front->data); if (front->left) q.push(front->left); if (front->right) q.push(front->right); }}
代碼運(yùn)行結(jié)果如下:
?此問(wèn)題可以分解為求左子樹(shù)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)+右子樹(shù)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)+1,然后左子樹(shù)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)又可以繼續(xù)分,所以這里可以用遞歸來(lái)求解這個(gè)問(wèn)題,下面我們就來(lái)實(shí)現(xiàn)一下這個(gè)接口
代碼如下:
int BinaryTreeSize(BTNode* root){ return root == NULL ? 0 : BinaryTreeSize(root->left) + BinaryTreeSize(root->right) + 1;}
代碼運(yùn)行結(jié)果如下:
??問(wèn)題可以分解為求左子樹(shù)葉子節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)+右子樹(shù)葉子節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù),也是一個(gè)遞歸的問(wèn)題,這里就直接實(shí)現(xiàn)了。
代碼如下:
int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root){ if (root == NULL) return 0; if (root->left == NULL && root->right == NULL) return 1; return BinaryTreeLeafSize(root->left) + BinaryTreeLeafSize(root->right);}
運(yùn)行結(jié)果如下:
??求解第k層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)其實(shí)就是求解左子樹(shù)的第k-1層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)+右子樹(shù)的第k-1層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù),當(dāng)k==1時(shí),就可以直接返回1,節(jié)點(diǎn)為空就返回0。
代碼實(shí)現(xiàn)如下:
int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k){ if (k < 0) return -1; if (root == NULL) return 0; if (k == 1) return 1; return BinaryTreeLevelKSize(root->left, k - 1) + BinaryTreeLevelKSize(root->right, k - 1);}
?這里我們只需要前序遍歷一遍二叉樹(shù)即可,直到找到x就返回。
代碼實(shí)現(xiàn)如下:
BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x){ if (root == NULL) return NULL; if (root->data == x) return root; BTNode* leftRet = BinaryTreeFind(root->left, x); if (leftRet) return leftRet; BTNode* rightRet = BinaryTreeFind(root->right, x); if (rightRet) return rightRet;}
?問(wèn)題: 通過(guò)前序遍歷的數(shù)組"ABD##E#H##CF##G##"
給定一串字符串,#代表的是空樹(shù),其他的都是節(jié)點(diǎn)。
這里我們只需要前序遍歷這串字符串來(lái)構(gòu)建這棵樹(shù)即可。
同樣是用遞歸來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題
treeNode->left = BinaryTreeCreate(s, pi); 讓當(dāng)前這個(gè)節(jié)點(diǎn)的左指向給遞歸構(gòu)建左子樹(shù)
**treeNode->right = BinaryTreeCreate(s, pi);**讓當(dāng)前這個(gè)節(jié)點(diǎn)的右指向給遞歸構(gòu)建左子樹(shù)
如果當(dāng)前節(jié)點(diǎn)為空就直接返回NULL
。
代碼實(shí)現(xiàn)如下:
BTNode* BinaryTreeCreate(BTDataType* s, int* pi){ if (s[*pi] == "#") { (*pi)++; return NULL; } BTNode* treeNode = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode)); treeNode->data = s[(*pi)++]; treeNode->left = BinaryTreeCreate(s, pi); treeNode->right = BinaryTreeCreate(s, pi);}
?二叉樹(shù)的銷毀我們可以通過(guò)層序遍歷來(lái)把節(jié)點(diǎn)逐個(gè)釋放掉,由于與上面的層序遍歷很相似,這里就不過(guò)多介紹了,直接上代碼
void BinaryTreeDestory(BTNode** root){ if (*root == NULL) return; queue<BTNode*>q; q.push(*root); while (!q.empty()) { BTNode* front = q.front(); q.pop(); if (front->left) q.push(front->left); if (front->right) q.push(front->right); free(front); front = NULL; }}
這篇博客就主要介紹了二叉樹(shù)的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn),還有一些相關(guān)的問(wèn)題,二叉樹(shù)有關(guān)的問(wèn)題遞歸會(huì)用到比較多,因?yàn)槎鏄?shù)本身就是由遞歸來(lái)創(chuàng)建的。今天就介紹到這,喜歡的話,歡迎點(diǎn)贊、支持和指正~
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摘要:當(dāng)集合為空時(shí),稱該二叉樹(shù)為空二叉樹(shù)。也就是說(shuō),如果一個(gè)二叉樹(shù)的層數(shù)為,且結(jié)點(diǎn)總數(shù)是,則它就是滿二叉樹(shù)。完全二叉樹(shù)完全二叉樹(shù)是效率很高的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),完全二叉樹(shù)是由滿二叉樹(shù)而引出來(lái)的。 ...
摘要:樹(shù)中結(jié)點(diǎn)的最大層次稱為樹(shù)的深度或高度。二叉樹(shù)有深度遍歷和廣度遍歷,深度遍歷有前序中序和后序三種遍歷方法。二叉樹(shù)的前序遍歷可以用來(lái)顯示目錄結(jié)構(gòu)等中序遍歷可以實(shí)現(xiàn)表達(dá)式樹(shù),在編譯器底層很有用后序遍歷可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)計(jì)算目錄內(nèi)的文件及其信息等。 樹(shù)的簡(jiǎn)介 棧、隊(duì)列、鏈表等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),都是順序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。而樹(shù)是非順序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。樹(shù)型結(jié)構(gòu)是一類非常重要的非線性結(jié)構(gòu)。直觀地,樹(shù)型結(jié)構(gòu)是以分支關(guān)系定義的層次結(jié)...
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