資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：前言喵星人真的是要統(tǒng)治世界了。完整的代碼如下所示效果如下我們選擇這位顏值高的喵星人代碼測試效果要測試代碼，只需使用您選擇的工具運行它。
? ? ?喵星人真的是要統(tǒng)治世界了。?不然為什么OpenCV自帶的檢測器中除了人臉檢測、行人檢測
這些意料之中就應該存在的檢測器之外，還悄悄多出了貓臉檢測器呢？？！快來吸貓吸貓了。
OpenCV是一個主要針對實時計算機視覺的編程函數(shù)庫。 最初由英特爾開發(fā)，后來由柳樹車庫支
持，后來由伊塞茲支持(后來被英特爾收購)。該庫是跨平臺的，根據(jù)開源BSD許可證免費使用。
OpenCV支持深度學習框架TensorFlow、Torch/PyTorch和Caffed...........
我們將從導入CV2模塊開始。
import cv2
然后我們將創(chuàng)建一個類的對象。我們將使用它來檢測圖像中的貓臉。作為構造函數(shù)的輸入，我們需
要將路徑傳遞到我們下載的分類器文件。
catFaceCascade = cv2.CascadeClassifier("C:/Users/N/Desktop/haarcascade_frontalcatface.xml") 在此之后，我們將從文件系統(tǒng)讀取圖像。這是通過調用未讀函數(shù)的CV2模塊，作為輸入傳遞到圖像的路徑，作為字符串傳遞。當然，這就是我們想要找到貓臉的圖像。
image = cv2.imread("C:/Users/N/Desktop/test.jpg") 完整的代碼如下所示?：
import cv2catFaceCascade = cv2.CascadeClassifier("C:/Users/N/Desktop/haarcascade_frontalcatface.xml")image = cv2.imread("C:/Users/N/Desktop/test.jpg")faces = catFaceCascade.detectMultiScale(image)if len(faces) == 0: print("No faces found")else: print("Number of faces detected: " + str(faces.shape[0])) for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0)) cv2.imshow("Image with faces", image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 我們選擇這位顏值高的喵星人：
?
代碼測試效果?：
要測試代碼，只需使用您選擇的工具運行它。
我正在使用PyCharm，一個PythonIDE。檢測到了可愛的小貓咪。
?
我們再來看看其它喵星人 ??：? ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （一號出場——在桌子地下還能發(fā)現(xiàn)我）? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
?
?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （二號出場——主人在干什么我偷偷來看看）
?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （三號——這么萌的雙胞胎你愛了嗎）
?
?
?好了！喵星人就欣賞到這里。??????你家也養(yǎng)貓嘛？
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