摘要：年，讓邊緣計算重新燃爆。對于移動網(wǎng)絡(luò)的最佳邊緣位置，業(yè)內(nèi)并沒有達成明確共識。是一個基于自建節(jié)點及節(jié)點資源搭建的分布式邊緣計算平臺，更加聚焦用戶場景，將算力下沉至邊緣，具備云邊協(xié)同邊邊互聯(lián)應用管理高效運維等功能特性，也成為了發(fā)力一個關(guān)鍵點。

2020年，5G讓邊緣計算重新燃爆。IDC數(shù)據(jù)預測，未來超過50%的數(shù)據(jù)需要在邊緣側(cè)進行存儲、分析、計算，到2024年全球邊緣計算市場將達到2506億美元。

目前，在美國、中國、歐洲和亞太地區(qū)的一些發(fā)達市場，正在擴大邊緣計算相關(guān)的試點和小規(guī)模部署。國內(nèi)的邊緣計算參與者范圍也迅速擴大，中國的運營商和公有云企業(yè)都被視為部署和管理邊緣工作負載以及應用的最佳候選者。

其中，中立云服務商UCloud正在將此前在大規(guī)模公有云上積累的產(chǎn)品技術(shù)能力輸出、下沉到離用戶更近的位置，積極探索邊緣計算領(lǐng)域的實踐。近日，通信世界全媒體記者采訪了UCloud高級產(chǎn)品負責人曾凱源，他分享了UCloud在邊緣計算的思考、產(chǎn)品布局，以及規(guī)?；逃寐涞氐牟灰粯哟蚍ā?/strong>

公有云能力輸出，從四層下沉到邊緣

邊緣計算非常適合用于延伸云計算的能力和產(chǎn)品，以便為更多應用場景提供服務，特別是在算力需求陡增的5G時代。

那么，邊緣計算如何定義？最佳邊緣位置在哪？

“目前從分層來看，ECC（邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟）劃分的四個域（設(shè)備域、網(wǎng)絡(luò)域、數(shù)據(jù)域和應用域）是很明確的，對以后整個邊緣計算的架構(gòu)設(shè)計、邊緣計算應用，以及產(chǎn)業(yè)分工都非常有幫助。”曾凱源用反向邏輯推導：“盡管邊緣計算已經(jīng)談了很多年，但是邊緣計算的定義一直很寬泛。我覺得不用公有云部署，或者不用私有云部署，但又具有分布式節(jié)點的這種結(jié)構(gòu)或者是這種平臺，其實都可稱為邊緣計算?！?/p>

對于移動網(wǎng)絡(luò)的最佳邊緣位置，業(yè)內(nèi)并沒有達成明確共識。各網(wǎng)絡(luò)設(shè)備供應商（及運營商）對最佳位置有不同的見解，側(cè)面反映了場景的多樣性?；赨Cloud的“CBA”戰(zhàn)略，出身“公有云”的UCloud在邊緣計算領(lǐng)域是一個集算力、帶寬和存儲三位一體的角色，將這些能力下沉到邊緣計算后，UEC（UCloud Edge Computing）邊緣節(jié)點率先推出。

UEC是一個基于自建CDN節(jié)點及5G MEC節(jié)點資源搭建的分布式邊緣計算平臺，更加聚焦用戶場景，將算力下沉至邊緣，具備云邊協(xié)同、邊邊互聯(lián)、應用管理、高效運維等功能特性，也成為了UCloud發(fā)力5G一個關(guān)鍵點。

在曾凱源看來，5G設(shè)備對于帶寬、存儲、計算的需求如同人對于衣食住行的需求一樣，而邊緣計算恰是提供這三類資源的最佳途徑之一，所以，5G對邊緣計算無疑有巨大的促進作用。但值得注意的是，5G并非是邊緣計算的一個充分條件，從當前5G部署的落地情況來看，5G解決了大量設(shè)備解耦的問題，這展現(xiàn)了5G的廣連接特性，而最具想象力的高帶寬和低延時將是邊緣計算平臺爆發(fā)期很關(guān)鍵的兩個屬性。

理論上，邊緣計算可以和運營商部署的5G網(wǎng)絡(luò)以及軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV）等軟件控制技術(shù)適配地非常好，這些技術(shù)以分布式的方式運行某些虛擬網(wǎng)絡(luò)功能（包括在網(wǎng)絡(luò)邊緣）。目前UCloud在國內(nèi)已有200多個自建CDN邊緣節(jié)點、國際500+節(jié)點，覆蓋移動、聯(lián)通、電信等核心運營商網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了一張全球?qū)崟r傳輸網(wǎng)絡(luò)，能夠充分滿足用戶所需的低時延、高性能服務。UEC邊緣計算節(jié)點便于用戶根據(jù)位置就近選擇邊緣節(jié)點，有針對性的部署業(yè)務，通過分布式架構(gòu)來減輕高并發(fā)、大帶寬業(yè)務對中心的壓力，并針對終端請求的本地化處理，縮短多級轉(zhuǎn)發(fā)的時延消耗，做到真正的低延時、高性能。

同時，邊緣技術(shù)也可能受益于5G時代虛擬網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)能力，從而充分挖掘分布式計算的潛力。曾凱源介紹稱，UCloud的邊緣計算可依據(jù)提供算力資源的物理位置分為四個層級：第一是公有云產(chǎn)品UEC，通常是位于地市級的IDC中；第二是CDN節(jié)點，它將網(wǎng)絡(luò)延遲做到了極致，支持數(shù)據(jù)共享；第三是PCDN節(jié)點或P2P節(jié)點，處于用戶側(cè)的邊緣計算，例如路由器、網(wǎng)關(guān)等；第四是MEC+IoT。

未來，5G 技術(shù)的成熟、5G 設(shè)備成本的降低、移動產(chǎn)業(yè)與企業(yè)的良好合作將推動擴大邊緣計算部署規(guī)模。曾凱源提出，2021-2023年是邊緣計算商用的關(guān)鍵時期，隨著邊緣計算標準的逐步完善和邊緣計算平臺產(chǎn)品的加速成熟，5G+邊緣計算的應用場景將悉數(shù)落地，迎來質(zhì)的提升。

以容器破局難題，實現(xiàn)云邊端高效協(xié)同

任何一項技術(shù)的發(fā)展都應該是漸進式而不是“火箭式”，更何況邊緣計算所面向的場景——5G和物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)還沒有真正到來。從實際應用來說，邊緣計算還存在很多挑戰(zhàn)和局限，例如缺乏新的核心技術(shù)或做重大的技術(shù)組合，大范圍部署、后期的管理和運營、邊緣計算的優(yōu)化與升級都是亟需解決的問題。

首先，為了方便資源的有效管理，邊緣計算需要虛擬化技術(shù)的支持，如何設(shè)計適應邊緣計算特點的虛擬化技術(shù)是一大挑戰(zhàn)。在曾凱源看來，國內(nèi)現(xiàn)在其實還是比較缺這種統(tǒng)一的、更輕量化的，可以快速部署的方法或手段。而這正是UCloud的產(chǎn)品目標，也是未來邊緣計算的核心的重點。在長期的市場用戶調(diào)研中，UCloud技術(shù)團隊發(fā)現(xiàn)：容器作為虛擬機的重要補充產(chǎn)品，基于輕量級、安全性、秒級啟動等優(yōu)秀特性，在要求敏捷部署上線、快速運維的場景中得到了廣泛應用，且容器十分適合邊緣計算場景，在邊緣節(jié)點的需求也日益增加。

因此，UCloud技術(shù)團隊將低延遲、高性能的邊緣計算，與具備天然輕量化和可移植性的容器技術(shù)相結(jié)合，UCloud推出UEC容器組服務，依托UCloud遍布全國的邊緣節(jié)點部署Serverless彈性安全容器服務，為用戶提供具備虛擬機級別、安全隔離的輕量化容器組服務，實現(xiàn)用戶業(yè)務快速、批量部署上線，節(jié)省運維人力、成本支出。

其次，邊緣計算一般依靠資源在地理上廣泛分布的特點來支持應用的移動性，而設(shè)備的廣泛部署意味著邊緣設(shè)備的管理、運維，以及優(yōu)化升級需要足夠便捷和智能化。在這方面，UCloud也在積極探尋最理想的解決方案，UEC容器組服務為Serverless架構(gòu)，用戶無需提前申請?zhí)摂M機來作為容器底層的運行載體，只需要指定容器的鏡像及相關(guān)的配置，就可以實現(xiàn)容器的安全運行，無需關(guān)心底層的物理設(shè)施運維和故障遷移，更加專注于自身業(yè)務邏輯。

同時，UEC容器組服務最低可支持0.1核的計算資源占用，實現(xiàn)UEC后臺資源的彈性管理，可基于鏡像緩存、網(wǎng)絡(luò)互通等技術(shù)實現(xiàn)容器的快速創(chuàng)建及業(yè)務數(shù)據(jù)的內(nèi)網(wǎng)交互通信，并通過不同容器組間內(nèi)核完全隔離、獨立特性監(jiān)控，保障容器的安全性。

最后，從技術(shù)角度來看，云邊協(xié)同是最大的挑戰(zhàn)之一。如果說云計算是一個統(tǒng)籌者，它負責長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，那么邊緣計算更注重于實時、短周期數(shù)據(jù)的分析。正如我們所知道的，邊緣計算更靠近設(shè)備端，因而它為云端數(shù)據(jù)的采集和大數(shù)據(jù)分析提供了支持，而云計算則是通過大數(shù)據(jù)分析輸出指令下發(fā)到網(wǎng)絡(luò)邊緣。云提供商需要加入去中心化的生態(tài)圈，而這種生態(tài)圈為分布式存儲/處理和更加本地化的數(shù)據(jù)訪問提供動力。云邊高度協(xié)同才能將云處理擴展到不同的邊緣站點，這對云提供商為終端用戶提供無縫體驗的能力提出了挑戰(zhàn)。

以在線視頻、直播業(yè)務等大帶寬業(yè)務為例，對于延時性有極高的要求，“破除計算中心化”的UEC容器組服務可以滿足用戶的需求，在具體操作中，需從整體架構(gòu)中拆分部分中心業(yè)務邏輯，經(jīng)容器改造后通過UEC容器組服務下發(fā)至UEC邊緣節(jié)點，從而更好地實現(xiàn)云邊端一體化協(xié)同。

聚焦落地場景，UEC開拓更多邊緣落地空間

實踐是檢驗真理的惟一標準，企業(yè)對技術(shù)的儲備更需要在應用場景中得到驗證。如今，業(yè)界對邊緣計算的應用場景仍在探索中，在5G的加持下，未來邊緣計算的落地應用場景將不斷延伸，聚焦行業(yè)及用戶場景，提供務實的定制化的解決方案，更好發(fā)揮“云邊協(xié)同”效應，并在應用中循序漸進、不斷改進，也是UCloud致力的方向。

與此同時，邊緣計算節(jié)點UEC適用的場景范圍也更加豐富。以互動直播、在線教育、云游戲和人工智能等對邊緣計算核心性能“高效率、低時延”比較敏感的應用場景為例，客戶可以通過UEC搭建本地計算服務，從而為平臺用戶提供低延遲、流暢、穩(wěn)定的用戶體驗。

例如，在互動直播場景中，經(jīng)常出現(xiàn)流量瞬時激增的情況，對于播放時延、播放流暢度、服務穩(wěn)定性等方面有著極高的要求，借助UEC的邊緣計算優(yōu)勢，可以將直播流處理部署在離用戶距離近的邊緣節(jié)點上，一方面解決客戶端網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量及跨網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通問題，減少網(wǎng)絡(luò)延時，保證觀眾的觀看體驗，另一方面在瞬時流量爆發(fā)期間，減緩中心資源和單點資源的壓力，確保直播穩(wěn)定順暢進行。

其中，某直播行業(yè)頭部客戶平均月活用戶數(shù)1億以上，是國內(nèi)最大的互動游戲直播平臺之一，其涉及邊緣計算的業(yè)務場景主要分兩種，第一種是主播網(wǎng)，用于構(gòu)建主播直播所需網(wǎng)絡(luò)，第二種是信令系統(tǒng)，主要負責收集處理并發(fā)送C端用戶的彈幕內(nèi)容。

UCloud明確該直播客戶需求后，在全國多地進行邊緣計算節(jié)點的設(shè)備部署，并進行多地運營商節(jié)點的測試工作，為客戶提供全國性的邊緣計算節(jié)點和帶寬資源，一方面在主播直播推流時，支持就近推流，實現(xiàn)直播流的分發(fā)和就近訪問，確保直播低時延，同時降低帶寬成本，目前該客戶邊緣節(jié)點網(wǎng)絡(luò)連接延時小于5毫秒，帶寬成本下降50％以上；另一方面支持高并發(fā)，實現(xiàn)實時彈幕的邊緣分發(fā)，提升主播、用戶雙向的直播體驗。同時，UCloud還為客戶開發(fā)了邊緣節(jié)點的API，客戶可自行對資源進行管理、擴展，方便運營管理。

同時，隨著AI應用的快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的處理正在增加數(shù)據(jù)中心的計算壓力，利用AI計算的分布式特性，將AI-Service（圖像識別、自然語言處理）部署在UEC邊緣計算節(jié)點上，可以就近處理計算需求，降低數(shù)據(jù)中心的業(yè)務壓力、減少數(shù)據(jù)處理時延、降低中心帶寬消耗。
“總而言之，無論是現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)，還是未來的物聯(lián)網(wǎng)，各類應用都離不開邊緣計算，邊緣計算正在成為下一輪技術(shù)升級路徑中的戰(zhàn)略要道，”曾凱源說到。

“獨行者快眾行者遠”，在這一背景下，運營商、軟硬件設(shè)備商、云廠商需要形成合力，共同推動邊緣計算的落地。未來，UEC將以“虛擬機 + 安全容器 + 裸金屬”的全新產(chǎn)品形態(tài)，提供包含邊緣節(jié)點、邊緣容器服務、物理云/物理機托管在內(nèi)的全棧邊緣計算產(chǎn)品服務，在更多邊緣場景中得到更大的發(fā)揮空間。

                                            文章來源：UCloud云計算