本篇文章的技術(shù)方向，主要是給大家解讀Python中閉包與lambda的實(shí)現(xiàn)方法，對(duì)以后的工作中，具有一定的參考價(jià)值，希望可以為各位讀者帶來幫助。

　　Python閉包與lambda的作用域

　　lambda寫法

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x : x * i

f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

       閉包的寫法

def fun():
    result = []
    for i in range(3):
        def demo(x):
            return x * i
        result.append(demo)
    return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

　　上面兩種寫法的結(jié)果都是2，4，6，按最初的想法結(jié)果應(yīng)該是0，2，6。

　　問題原因：

　　問題的本質(zhì)原因，主要是利用python的相關(guān)變量，去進(jìn)行查找相關(guān)的規(guī)則，在以上舉例子中，i指的是在閉包中的相關(guān)作用域，而在python中，其作用是截然相反的，而在閉包當(dāng)中的話，其變量i的值，指的意思是，如果我們?cè)谑褂脙?nèi)部函數(shù)調(diào)用時(shí)，就容易被查詢到

　　解決辦法

　　有一個(gè)比較好的解決方法，就是將閉包應(yīng)用范圍變?yōu)榫植繎?yīng)用范圍

　　lambda寫法

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x, i = i: x * i

f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

　　閉包的寫法

def fun():
    result = []
    for i in range(3):
        def demo(x):
            return x * i
        result.append(demo)
    return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

　　以上輸出結(jié)果，0,2，6。

　　另一種情況：

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x : x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

　　輸出結(jié)果還是2，4，6

　　問題原因

　　fun()方法返回的)變成了應(yīng)用功能器，并不是實(shí)際變成的，只有我們?cè)谟玫綉?yīng)用功能器的時(shí)候，才會(huì)去進(jìn)行一些相關(guān)的調(diào)用。

　　在遍歷后執(zhí)行打印時(shí)，i的值，是最后才能夠進(jìn)行調(diào)用的值。將lambda看作閉包方法的話，變量i值還是閉包作用域(no local)

　　python當(dāng)中的坑（閉包與lambda）

　　先來看一個(gè)例子

def create():
    return [lambda x:i*x for i in range(5)]
 
for i in create():
    print(i(2))

       結(jié)果：

   8
   8
   8
   8
   8

　　create函數(shù)的返回值時(shí)一個(gè)列表，列表的每一個(gè)元素都是一個(gè)函數(shù)－－將輸入?yún)?shù)x乘以一個(gè)倍數(shù)i的函數(shù)。預(yù)期的結(jié)果時(shí)0，2，4，6，8.但結(jié)果是5個(gè)8，意外不意外。

　　出現(xiàn)這個(gè)問題的原因是使用了lambda，所以很多人認(rèn)為造成這種現(xiàn)象的原因是lambda的問題，但是我們需要做的是，要仔細(xì)的對(duì)其進(jìn)行簡單。問題的本質(zhì)在與python中的屬性查找規(guī)則，LEGB（local，enclousing，global，bulitin），在上面的例子中，i就是在閉包作用域（enclousing），而Python的閉包是遲綁定，這意味著閉包中用到的變量的值，是在內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用時(shí)查詢得到的

　　解決辦法也很簡單，那就是變閉包作用域?yàn)榫植孔饔糜颉?/span>

def create():
    return [lambda x, i=i:i*x for i in range(5)]
 
for i in create():
    print(i(2))

      換種寫法：

def create():
    a = []
    for i in range(5):
        def demo(x, i=i):
            return x*i
        a.append(demo)
    return a
 
for i in create():
    print(i(2))

     以上兩種寫法是一樣的

    結(jié)果：

0
2
4
6
8

    下面我給大家再舉一個(gè)相似的例子：

nums = range(2,20)
for i in nums:
    nums = filter(lambda x: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))

    結(jié)果：

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

    同樣按照正常的邏輯結(jié)果應(yīng)該為：

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]

   問題產(chǎn)生的原因：

· 

在python3當(dāng)中filter()函數(shù)返回是一個(gè)進(jìn)行迭代的機(jī)器，它的執(zhí)行并不是完整的進(jìn)行執(zhí)行的，而是在每次調(diào)用的時(shí)候執(zhí)行（python2中filter()返回的值列表，無此現(xiàn)象）

· 

· 

在遍歷后執(zhí)行打印時(shí)，現(xiàn)在執(zhí)行循環(huán)當(dāng)中的函數(shù)，如果上面有一個(gè)同樣的問題，i這個(gè)變量值和最后調(diào)用的一個(gè)值是一樣的，與以上例子不同的是，以上例子用的是內(nèi)嵌作用域的值，而這個(gè)例子用的是全局i的值。

· 

   修改代碼：

nums = range(2,20)
for i in nums:
    nums = filter(lambda x,i=i: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))

   結(jié)果：

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]