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怎么利用python自動生成數(shù)據(jù)日報

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　　小編寫這篇文章的主要目的，是給大家介紹一下自動化辦公，能夠大大的其提高辦公的效率。那么，怎么樣才能夠生成日報呢？下面給大家詳細(xì)的解答下。


　　下面我們通過一個補(bǔ)寫銷售日報的案例，展示一下Python自動化辦公的優(yōu)勢。本文簡化了案例的流程。

01.png

　　需求詳解


　　朋友的需求是這樣的，他們平時的銷售數(shù)據(jù)是記錄在Excel上，匯總后會按照部門進(jìn)行統(tǒng)計。但是今年年初時，領(lǐng)導(dǎo)突然要求寫日報，大家寫了一個月發(fā)現(xiàn)并不檢查就沒繼續(xù)寫下去。

02.png

　　現(xiàn)在突然被要求明天交本月之前的所有日報，這相當(dāng)于要補(bǔ)2-5月將近120天的日報，如果靠雙手復(fù)制粘貼，那估計要吐血了。朋友將其寫日報的相關(guān)文件都發(fā)了過來，發(fā)現(xiàn)最終日報效果如下所示。

03.png

　　所以需求也就是比較簡單了，只需要從Excel表格中讀取每日的數(shù)據(jù)，使用Python將其處理后，再依次寫入Word文檔中，即可實現(xiàn)批量生成日報。


　　數(shù)據(jù)處理


　　自媒體培訓(xùn)


　　在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理之前，要先了解最終需要哪些數(shù)據(jù)。如下圖所示，在目標(biāo)日報Word中主要分為兩類：紅色標(biāo)記的數(shù)值主要是由當(dāng)日的數(shù)據(jù)、或者由它們計算后得到的數(shù)據(jù)構(gòu)成；綠色標(biāo)記的表格則更簡單了，就是近七日的數(shù)據(jù)（銷售數(shù)量、銷售金額、銷售目標(biāo)、完成度）。

04.png

　　首先我們導(dǎo)入Pandas模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)處理


　　import pandas as pd
　　df=pd.read_excel("日報數(shù)據(jù).xlsx")
　　df


　　輸出結(jié)果

05.png

　　導(dǎo)入數(shù)據(jù)后，接著就可以按照我們的需求，來進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算了。數(shù)據(jù)運(yùn)算主要分為兩種，一種是利用加+、減-、乘*、除/進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，另一種是利用統(tǒng)計方法進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算。


　　在交互式環(huán)境中輸入如下命令：


　　df["日期"]=df["日期"].apply(lambda x:x.strftime("%Y-%m-%d"))
　　df["當(dāng)日完成度"]=(df["銷售金額"]/df["銷售目標(biāo)"]*100).round(1)
　　df["累計銷售金額"]=df["銷售金額"].cumsum()
　　df["當(dāng)年完成度"]=(df["累計銷售金額"]/2200000*100).round(1)
　　df["累計銷售金額"]=(df["累計銷售金額"]/10000).round(2)
　　df


　　輸出結(jié)果：

06.png

　　可以看到，最終結(jié)果截圖中紅色標(biāo)記的數(shù)據(jù)內(nèi)容已經(jīng)全部被計算出來。而綠色標(biāo)記的表格則更加簡單了，使用Pandas模塊中的數(shù)據(jù)選取即可。


　　在交互式環(huán)境中輸入如下命令：


　　num=10
　　df.iloc[num-7:num,:5]


　　輸出結(jié)果：

07.png

　　通過這種方法就可以輕松得到某一日期的過去7日內(nèi)的日報數(shù)據(jù)合集。


　　自此，小編就給大家介紹完了，希望可以給大家?guī)砀嗟膸椭?/p>

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