成人无码视频,亚洲精品久久久久av无码,午夜精品久久久久久毛片,亚洲 中文字幕 日韩 无码

資訊專欄INFORMATION COLUMN

Python中CSV文件如何分割？下面給大家解答

89542767 / 1370人閱讀

　　小編寫這篇文章的主要目的，主要還是給大家講解一下關(guān)于Python中CSV文件的相關(guān)內(nèi)容，教給怎么樣去對大批量的數(shù)據(jù)，去進行分割。比如如何分割CSV文件呢？下面給大家詳細解答一下。


　　一、csv文件介紹


　　1、csv文件簡介


　　逗號分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有時也稱為字符分隔值，因為分隔字符也可以不是逗號），其文件以純文本形式存儲表格數(shù)據(jù)（數(shù)字和文本）。純文本意味著該文件是一個字符序列，不含必須像二進制數(shù)字那樣被解讀的數(shù)據(jù)。CSV文件由任意數(shù)目的記錄組成，記錄間以某種換行符分隔；每條記錄由字段組


成，字段間的分隔符是其它字符或字符串，最常見的是逗號或制表符。通常，所有記錄都有完全相同的字段序列。通常都是純文本文件。


　　2、為什么要使用csv文件


　　在Linux中我們可以通過命令在數(shù)據(jù)庫中把表導(dǎo)出來為csv結(jié)尾的文件，其實就是以逗號分割分txt文件，此文件我們可以在windows中打開并且為表格的形式，方便我們進行查看與再次操作。


　　eg：

　　MariaDB[test]>select*from表名into outfile"/tmp/test.csv"fields terminated by",";


　　二、csv文件查看


　　注意：這里我是把csv文件和python代碼都放在同級目錄，否則要指定路徑?。?！


　　1、測試文件創(chuàng)建


　?。?）這里我們以windows中的csv文件來做實驗

01.png

　?。?）我們可以選中內(nèi)容復(fù)制進去，也可以上傳到linux中，這里我們選擇前者


　　[root python _test]#vim test.csv###可以發(fā)現(xiàn)復(fù)制進去的是以空格為分隔符
　　id username passwd age
　　1 dream1 123 21
　　2 dream2 456 22
　　3 dream3 789 23
　　###把空格替換為逗號
　　[root python _test]#sed-i's/s+/,/g'test.csv


　　2、查看csv文件（列表）


　?。?）讀出結(jié)果

　　[root python _test]#vim _test.py
　　#!/usr/bin/env python
　　#coding:utf-8
　　import csv
　　with open('test.csv',encoding="utf-8")as f:
　　reader=csv.reader(f)
　　print(reader)
　　print(list(reader))
　　###查看結(jié)果
　　[root python _test]#python _test.py
　　<_csv.reader object at 0x7f54d9a01eb8>
　　[['id','username','passwd','age'],['1','dream1','123','21'],['2','dream2','456','22'],['3','dream3','789','23']]


　　（2）遍歷（從第一行讀?。?/p>


　　[root python _test]#vim _test.py
　　#!/usr/bin/env python
　　#coding:utf-8
　　import csv
　　with open('test.csv',encoding="utf-8")as f:
　　reader=csv.reader(f)
　　for i in reader:
　　print(reader.line_num,i)
　　###查看結(jié)果
　　[root python _test]#python _test.py
　　1['id','username','passwd','age']
　　2['1','dream1','123','21']
　　3['2','dream2','456','22']
　　4['3','dream3','789','23']


　　3、查看csv文件（字典）


　?。?）查看


　　[root python _test]#vim _test.py
　　#!/usr/bin/env python
　　#coding:utf-8
　　import csv
　　with open('test.csv',encoding="utf-8")as f:
　　reader=csv.DictReader(f)
　　###表頭
　　print(reader.fieldnames)
　　print(reader,type(reader))
　　for i in reader:
　　print(i)
　　###查看結(jié)果
　　[root python _test]#python _test.py
　　['id','username','passwd','age']
　　<csv.DictReader object at 0x7f3b02213a20><class'csv.DictReader'>
　　OrderedDict([('id','1'),('username','dream1'),('passwd','123'),('age','21')])
　　OrderedDict([('id','2'),('username','dream2'),('passwd','456'),('age','22')])
　　OrderedDict([('id','3'),('username','dream3'),('passwd','789'),('age','23')])


　?。?）查看第一列（id）


　　優(yōu)點：我們不知道表頭在具體那列，我們可以通過表頭名來獲取整列數(shù)據(jù)，即我們可以隨便調(diào)整順序也不會影響我們的數(shù)據(jù)讀取?。。?/p>


　　[root python _test]#vim _test.py
　　#!/usr/bin/env python
　　#coding:utf-8
　　import csv
　　with open('test.csv',encoding="utf-8")as f:
　　reader=csv.DictReader(f)
　　for i in reader:
　　print(i['id'])
　　###查看結(jié)果
　　[root python _test]#python _test.py
　　1
　　2
　　3

　　4、寫入文件（列表）


　　[root python _test]#vim _test.py
　　#!/usr/bin/env python
　　#coding:utf-8
　　import csv
　　li=[["id","user","性別"],["1","dreamya1","男"],["2","dreamya2","女"]]
　　with open('user.csv','w',newline='')as f:
　　writer=csv.writer(f)
　　for i in li:
　　writer.writerow(i)
　　###查看結(jié)果
　　[root python _test]#python _test.py
　　[root python _test]#cat user.csv
　　id,user,性別
　　1,dreamya1,男
　　2,dreamya2,女

　　下載到windows中查看：

　　[root python _test]#sz user.csv

02.png

　　5、寫入文件（字典）


　　[root python _test]#vim _test.py
　　import csv
　　#coding:utf-8
　　headers=['id','username','passwd']
　　li=[{'id':'1','username':'dream1','passwd':'123'},
　　{'id':'2','username':'dream2','passwd':'456'},
　　]
　　with open('user.csv','w',newline='')as f:
　　###表頭傳入
　　writer=csv.DictWriter(f,headers)
　　writer.writeheader()
　　###一行一行寫入
　　for i in li:
　　writer.writerow(i)
　　###直接把li寫入（多行）
　　writer.writerows(li)
　　###查看結(jié)果
　　[root python _test]#python _test.py
　　[root python _test]#cat user.csv
　　id,username,passwd
　　1,dream1,123
　　2,dream2,456
　　1,dream1,123
　　2,dream2,456

　　windows中查看：


　　[root python _test]#sz user.csv

　　

03.png


     綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家?guī)韼椭?/p>

文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。

轉(zhuǎn)載請注明本文地址：http://m.hztianpu.com/yun/128360.html

相關(guān)文章

  • Python如何批量將csv文件編碼方式轉(zhuǎn)換為UTF-8？下面就給大家解答

    　　csv文件其實就是單純的儲存文本數(shù)據(jù)的一種形式，那么，在日常的辦公當(dāng)中，要怎么做去提高其辦公的效率呢？比如，如何使用Python去批量的進行處理文件，批量的處理csv文件，怎么將編碼轉(zhuǎn)換成為YTF-8的形式呢？下面給大家詳細的解答下?！　‘?dāng)我們用pandas是操作CSV文件的時候，常常會因為編碼問題出現(xiàn)報錯。　　pandas_libsparsers.pyx in pandas._libs.pa...

    89542767 評論0 收藏0

  • 怎么使用Python實時向文件寫入數(shù)據(jù)

    　　小編寫這篇文章的主要目的，主要是講解一下關(guān)于Python的一些知識，比如教大家怎么能夠?qū)崟r的去進行寫入數(shù)據(jù)，提高工作的效率，關(guān)于其具體的代碼，下面小編給大家詳細解答下?！　≈霸谧鰯?shù)據(jù)分析的時候，我們需要處理大量高并發(fā)的數(shù)據(jù)，比如對新的數(shù)據(jù)去進行處理，那么，怎么處理呢？下面給大家進行一個詳細的解答?！　?：實時向csv文件寫入數(shù)據(jù)　　假設(shè)需要生成一張csv表，里面的字段對應(yīng)一些數(shù)據(jù)，由于后續(xù)的...

    89542767 評論0 收藏0

  • Python如何利用pandas讀取csv數(shù)據(jù)并繪圖

    　　小編寫這篇文章的一個主要目的，主要是給大家去做一個解答，解答的內(nèi)容主要是Python相關(guān)知識，比如說，會給大家講解怎么樣去利用Python pandas去做一個讀取，讀取的是csv數(shù)據(jù)，然后將這些數(shù)據(jù)去做一個繪圖處理，具體內(nèi)容下面給大家詳細解答。　　如何利用pandas讀取csv數(shù)據(jù)并繪圖　　導(dǎo)包，常用的numpy和pandas，繪圖模塊matplotlib，　　importmatplotli...

    89542767 評論0 收藏0

  • 利用python合并csv文件的方式實例

    　　小編寫這篇文章的主要目的，主要是給大家做一個解答，解答有幾個方向，包括利用python合并csv文件的一些相關(guān)實例，下面就給大家做出一個解答?！　?.用concat方法合并csv　　將兩個相同的csv文件進行數(shù)據(jù)合并，通過pandas的read_csv和to_csv來完成，即采用concat方法：　#加載第三方庫 　　importpandasaspd 　　importnumpyasnp 　　#...

    89542767 評論0 收藏0

  • Python如何讀取千萬級數(shù)據(jù)并自動寫入MySQL數(shù)據(jù)庫

    　　小編寫這篇文章的一個主要目的，主要是去給大家去做一些相關(guān)的一些介紹，涉及到內(nèi)容的還是比較多的，比如如何去進行讀取千萬級的一些數(shù)據(jù)，并且將這些數(shù)據(jù)去自動錄入到系統(tǒng)里面。錄入到系統(tǒng)里面之后，怎么才能夠?qū)氲組ySQL數(shù)據(jù)庫呢？下面就給大家詳細解答下?！　⌒蜓浴　ython數(shù)據(jù)如何去進行讀取MySQL數(shù)據(jù)庫呢？這類工作在生活當(dāng)中是比較的普遍的，涉及到的內(nèi)容也是相關(guān)的一些python數(shù)據(jù)庫，包括數(shù)據(jù)...

    89542767 評論0 收藏0

發(fā)表評論

0條評論

閱讀需要支付1元查看
<