資訊專欄INFORMATION COLUMN
近期工作中過程中遇到了matplotlib保存圖片縱坐標(biāo)不完美的難題,因此本文關(guān)鍵為大家介紹了關(guān)于pythonmatplotlib繪圖時縱坐標(biāo)重合顯示不全和圖片保存的時候不完善解決問題的方法方式,需要的小伙伴可以做個參考
難題
在使用matplotlib做圖時，有時候會碰到繪圖時縱坐標(biāo)重合，顯示不全和圖片保存時不完美的難題。如下所示：
解決方案
畫圖時重疊或者顯示不全的問題
畫圖時加上參數(shù)設(shè)置tight_layout=True
畫完所有子圖后，設(shè)置plt.tight_layout()
#加上tight_layout=True參數(shù)設(shè)置
fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=1,figsize=(12,6),tight_layout=True)
labels=['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2))for i in range(1,13)]
y1=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
y2=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
axes[0].bar(labels,y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels,rotation=75)
axes[1].bar(labels,y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels,rotation=75)
plt.savefig('test.png',dpi=200)
fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=1,figsize=(12,6))
labels=['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2))for i in range(1,13)]
y1=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
y2=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
axes[0].bar(labels,y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels,rotation=75)
axes[1].bar(labels,y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels,rotation=75)
plt.tight_layout()
#這里加上plt.tight_layout()，記住要在畫完所有子圖后
plt.savefig('test.png',dpi=200)效果如下：
保存時圖片不完整的問題
在plt.savefig中加入bbox_inches='tight’參數(shù)設(shè)置
fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=1,figsize=(12,6),tight_layout=True)
labels=['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2))for i in range(1,13)]
y1=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
y2=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
axes[0].bar(labels,y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels,rotation=75)
axes[1].bar(labels,y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels,rotation=75)
plt.savefig('test.png',dpi=600,bbox_inches='tight')
#savefig時加入bbox_inches='tight'參數(shù)設(shè)置補(bǔ)充：使用matplotlib時如何讓坐標(biāo)軸完整顯示所有的標(biāo)簽刻度
在使用matplotlib時，由于數(shù)據(jù)量過大，在默認(rèn)設(shè)置下，使用plot等時，會將x，y軸的刻度按一定比例縮減掉一部分，如：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10會顯示成2，4，6，8，10等，解決方法是使用xticks()和yticks():
xticks(ticks=None,labels=None,**kwargs)
ticks：x軸顯示的數(shù)值（類型：list），若為空，則x軸上不會顯示任何數(shù)值；
labels：標(biāo)簽項，當(dāng)ticks不為空時，labels內(nèi)容將覆蓋ticks的內(nèi)容
**kwargs：控制標(biāo)簽內(nèi)容的排版
Return:
locs:返回x軸坐標(biāo)列表
labels:返回x軸標(biāo)簽列表
總結(jié)
這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家?guī)韼椭?/p>
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在使用matplotlib做圖得時候,有時候會碰到繪圖時顯示不全和圖片保存時不完美的難題,本文主要是為大家介紹了有關(guān)PandasMatplotlib保存圖型時縱坐標(biāo)標(biāo)識過長造成顯示不全問題解決方式,需用的小伙伴可以參考一下?！ ⌒蜓浴 ∵@篇blog主要是處理在使用pandas制作圖象并儲存時，因為標(biāo)識過長，造成縱坐標(biāo)上標(biāo)簽顯示不全問題。剛遇到困難的時候修改了一下下圖片尺寸，然而并沒有卵用，因此...
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