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Python辦公系統(tǒng)從Excel中測(cè)算整理資料并載入Word

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  本文主要是給大家介紹了Python辦公系統(tǒng)從Excel中測(cè)算整理資料并載入Word實(shí)例詳細(xì)說(shuō)明,感興趣的小伙伴值得借鑒參考一下,希望可以有一定的幫助,祝愿大家多多的發(fā)展,盡早漲薪


  序言


  在前面幾個(gè)月的文中大家介紹了怎樣從Word表格中獲取特定數(shù)據(jù)信息并依據(jù)文件格式儲(chǔ)存到Excel中,今日我們將要再度以一名閱讀者所提出的實(shí)際需求來(lái)介紹怎么使用Python從Excel中測(cè)算、整理資料并載入Word中,并不難,主要還是下列二步:


  openpyxl讀取Excel獲得具體內(nèi)容


  docx讀寫(xiě)Word文件


  那我們開(kāi)始吧!


  需求確認(rèn)

01.png

  首先來(lái)看下我們需要處理的Excel部分?jǐn)?shù)據(jù),因涉及隱私已經(jīng)將數(shù)據(jù)皮卡丘化


  可以看到數(shù)據(jù)非常多,并且還存在重復(fù)數(shù)據(jù)。而我們要做的就是對(duì)每一列的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進(jìn)行計(jì)算、整理并使用Python自動(dòng)填入到Word中,大致的要求如下

02.png

03.png

  上面僅是部分要求,真實(shí)需要填入word中的數(shù)據(jù)要更多!

04.png

  除了對(duì)按照格式進(jìn)行處理并存入Word中指定位置之外,還有一個(gè)需求:最終輸出的word文件名還需要按照一定規(guī)則生成:

05.png

  OK,需求分析完畢,接下來(lái)看Python如何解決!


  Python實(shí)現(xiàn)


  首先我們使用Python對(duì)該Excel進(jìn)行解析


  from openpyxl import load_workbook
  import os
  #獲取桌面的路徑
  def GetDesktopPath():
  return os.path.join(os.path.expanduser("~"),'Desktop')
  path=GetDesktopPath()+'/資料/'#形成文件夾的路徑便后續(xù)重復(fù)使用
  workbook=load_workbook(filename=path+'數(shù)據(jù).xlsx')
  sheet=workbook.active#獲取當(dāng)前頁(yè)
  #可以用代碼獲取數(shù)據(jù)范圍,如果要批處理循環(huán)迭代也方便
  #獲取有數(shù)據(jù)范圍
  print(sheet.dimensions)
  #A1:W10
  利用openpyxl讀取單元格有以下幾種用法
  cells=sheet['A1:A4']#返回A1-A4的4個(gè)單元格
  cells=sheet['A']#獲取A列
  cells=sheet['A:C']#獲取A-C列
  cells=sheet[5]#獲取第5行
  #注意如果是上述用cells獲取返回的是嵌套元祖
  for cell in cells:
  print(cell[0].value)#遍歷cells依然需要取出元祖中元素才可以獲取值
  #獲取一個(gè)范圍的所有cell
  #也可以用iter_col返回列
  for row in sheet.iter_rows(min_row=1,max_row=3,min_col=2,max_col=4):
  for cell in row:
  print(cell.value)
  明白了原理我們就可以解析獲取Excel中的數(shù)據(jù)了
  #SQE
  SQE=sheet['Q2'].value
  #供應(yīng)商&制造商
  supplier=sheet['G2'].value
  #采購(gòu)單號(hào)
  C2_10=sheet['C2:C10']#返回cell.tuple對(duì)象
  #利用列表推導(dǎo)式后面同理
  vC2_10=[str(cell[0].value)for cell in C2_10]
  #用set簡(jiǎn)易去重后用,連接,填word表用
  order_num=','.join(set(vC2_10))
  #用set簡(jiǎn)易去重后用&連接,word文件名命名使用
  order_num_title='&'.join(set(vC2_10))
  #產(chǎn)品型號(hào)
  T2_10=sheet['T2:T10']
  vT2_10=[str(cell[0].value)for cell in T2_10]
  ptype=','.join(set(vT2_10))
  #產(chǎn)品描述
  P2_10=sheet['P2:P10']
  vP2_10=[str(cell[0].value)for cell in P2_10]
  info=','.join(set(vP2_10))
  info_title='&'.join(set(vP2_10))
  #日期
  #用datetime庫(kù)獲取今日時(shí)間以及相應(yīng)格式化
  import datetime
  today=datetime.datetime.today()
  time=today.strftime('%Y年%m月%d日')
  #驗(yàn)貨數(shù)量
  V2_10=sheet['V2:V10']
  vV2_10=[int(cell[0].value)for cell in V2_10]
  total_num=sum(vV2_10)#計(jì)算總數(shù)量
  #驗(yàn)貨箱數(shù)
  W2_10=sheet['W2:W10']
  vW2_10=[int(cell[0].value)for cell in W2_10]
  box_num=sum(vW2_10)
  #生成最終需要的word文件名
  title=f'{order_num_title}-{supplier}-{total_num}-{info_title}-{time}-驗(yàn)貨報(bào)告'
  print(title)


  通過(guò)上面的代碼,我們就成功的從Excel中提取出來(lái)數(shù)據(jù),這樣Excel部分就結(jié)束了,接下來(lái)進(jìn)行word的填表啦,由于這里我們默認(rèn)讀取的word是.docx格式的,實(shí)際上讀者的需求是.doc格式文件,所以windows用戶(hù)可以用如下代碼批量轉(zhuǎn)化doc,前提是安裝好win32com


  #pip install pypiwin32
  from win32com import client
  docx_path=path+'模板.docx'
  #doc轉(zhuǎn)docx的函數(shù)
  def doc2docx(doc_path,docx_path):
  word=client.Dispatch("Word.Application")
  doc=word.Documents.Open(doc_path)
  doc.SaveAs(docx_path,16)
  doc.Close()
  word.Quit()
  print('n doc文件已轉(zhuǎn)換為docxn')
  if not os.path.exists(docx_path):
  doc2docx(docx_path[:-1],docx_path)
  不過(guò)在Mac下暫時(shí)沒(méi)有好的解決策略,如果有思路歡迎交流,好了有docx格式文件后我們繼續(xù)操作Word部分
  docx_path=path+'模板.docx'
  from docx import Document
  #實(shí)例化
  document=Document(docx_path)
  #讀取word中的所有表格
  tables=document.tables
  #print(len(tables))
  #15
  確定好每個(gè)表格數(shù)后即可進(jìn)行相應(yīng)的填報(bào)操作,table的用法和openpyxl中非常類(lèi)似,注意索引和原生python一樣都是從0開(kāi)始
  tables[0].cell(1,1).text=SQE
  tables[1].cell(1,1).text=supplier
  tables[1].cell(2,1).text=supplier
  tables[1].cell(3,1).text=ptype
  tables[1].cell(4,1).text=info
  tables[1].cell(5,1).text=order_num
  tables[1].cell(7,1).text=time


  上面代碼完成Word中這一部分表格


  我們繼續(xù)用Python填寫(xiě)下一個(gè)表格


  for i in range(2,11):
  tables[6].cell(i,0).text=str(sheet[f'T{i}'].value)
  tables[6].cell(i,1).text=str(sheet[f'P{i}'].value)
  tables[6].cell(i,2).text=str(sheet[f'C{i}'].value)
  tables[6].cell(i,4).text=str(sheet[f'V{i}'].value)
  tables[6].cell(i,5).text=str(sheet[f'V{i}'].value)
  tables[6].cell(i,6).text='0'
  tables[6].cell(i,7).text=str(sheet[f'W{i}'].value)
  tables[6].cell(i,8).text='0'
  tables[6].cell(12,4).text=str(total_num)
  tables[6].cell(12,5).text=str(total_num)
  tables[6].cell(12,7).text=str(box_num)
  這里需要注意兩個(gè)細(xì)節(jié):
  word寫(xiě)入的數(shù)據(jù)需是字符串,所以從Excel獲取的數(shù)據(jù)需要用str格式化
  表格可能存在合并等其他情況,因此你看到的行數(shù)和列數(shù)可能不是真實(shí)的,需要用代碼不斷測(cè)試。
  按照上面的辦法,將之前從Excel中取出來(lái)的數(shù)據(jù)一一填充到Word中對(duì)應(yīng)位置就大功告成!最后保存一下即可。
  document.save(path+f'{title}.docx')
  print('n文件已生成')


  結(jié)束語(yǔ)


  回顧上面的過(guò)程,其實(shí)從需求和文件格式上看,這次文件的讀寫(xiě)解析任務(wù)較復(fù)雜,碼代碼和思考時(shí)間會(huì)較久,所以當(dāng)我們?cè)诳紤]使用Python進(jìn)行辦公自動(dòng)化之前需要想清楚這個(gè)問(wèn)題:這次需要完成的任務(wù)是否工作量很多,或者以后長(zhǎng)期需要進(jìn)行,用Python是否可以解放雙手?如果不是,實(shí)際上手動(dòng)就可以完成,那么就失去了自動(dòng)化辦公的意義!

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