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導(dǎo)進pytorch時libmkl_intel_lp64.so找不著問題改進方法

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　　本文關(guān)鍵給大家介紹了導(dǎo)進pytorch時libmkl_intel_lp64.so找不著問題改進實例，感興趣的小伙伴可以參考借鑒一下，希望可以有一定的幫助，祝愿大家多多的不斷進步，盡早工作上得到晉升


　　引言


　　安裝或者更新完pytorch后，運行不了，顯示錯誤：


　　(base)xu@xusu:~$python
　　Python3.7.1(default,Dec142018,19:28:38)
　　[GCC7.3.0]::Anaconda,Inc.onlinux
　　Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.
　　>>>importtorch
　　Traceback(mostrecentcalllast):
　　File"<stdin>",line1,in<module>
　　File"/home/xu/torch/__init__.py",line84,in<module>
　　fromtorch._Cimport*
　　ImportError:libmkl_intel_lp64.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory
　　>>>

　　錯誤顯示為：libmkl_intel_lp64.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory


　　libmkl_intel_lp64.so是一個動態(tài)鏈接庫文件，系統(tǒng)找不到。


　　解決方法：


　　1、搜索該文件路徑


　　如果可以恰當(dāng)表明剛剛加上的路線，則驗證成功。再次導(dǎo)進pytorch也就不會出錯了。

　　$sudofind/home-namelibmkl_intel_lp64.so


　　如果這個文件確實存在，就會顯示它的路徑，如：

　　/home/xu/anaconda3/lib/libmkl_intel_lp64.so


　　2、將上一步搜索出來的路徑添加到環(huán)境變量


　　先打開當(dāng)前用戶環(huán)境變量配置文件bashrc

　　$sudogedit./.bashrc


　　在最后面添加一行：

　　exportLD_LIBRARY_PATH=/home/xu/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH


　　紅色部分就是上一步搜索出來的路徑。


　　3、更新環(huán)境變量配置文件并顯示


　　$source./.bashrc
　　$echo$LD_LIBRARY_PATH


　　觸類旁通，假如是其它的鏈接庫文檔都找不到，解決方案都是一樣的。


　　以上就是關(guān)于導(dǎo)進pytorch時libmkl_intel_lp64.so找不著問題改進的具體內(nèi)容，想要了解更多關(guān)于導(dǎo)進pytorch找不著libmkl_intel_lp64.so的材料歡迎關(guān)注原網(wǎng)頁其他類似文章！

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