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pytest功能測(cè)試數(shù)字驅(qū)動(dòng)yaml/excel/csv/json

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　　數(shù)字驅(qū)動(dòng)


　　數(shù)據(jù)庫(kù)的更改進(jìn)而推動(dòng)自動(dòng)化技術(shù)功能測(cè)試的落實(shí)，最后造成檢測(cè)結(jié)果的變化。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是參數(shù)化設(shè)計(jì)的應(yīng)用。


　　檢測(cè)推動(dòng)在功能測(cè)試中的運(yùn)用情景：


　　測(cè)試流程的數(shù)字驅(qū)動(dòng)；


　　測(cè)試報(bào)告的數(shù)字驅(qū)動(dòng)；


　　配備的數(shù)字驅(qū)動(dòng)；


　　1、pytest融合數(shù)字驅(qū)動(dòng)-yaml


　　完成讀yaml文件，先創(chuàng)建env.yml文件配備測(cè)試報(bào)告


　　工程項(xiàng)目目錄結(jié)構(gòu)：


　　data文件目錄：儲(chǔ)放yaml文件


　　-
　　dev:127.0.0.1
　　#dev:127.0.0.2
　　#prod:127.0.0.3


　　testcase目錄：存放測(cè)試用例文件


　　import pytest
　　import yaml
　　class TestYaml:
　　pytest.mark.parametrize("env",yaml.safe_load(open("./env.yml")))
　　def test_yaml(self,env):
　　if"test"in env:
　　print("這是測(cè)試環(huán)境")
　　#print(env)
　　print("測(cè)試環(huán)境的ip是：",env["test"])
　　elif"dev"in env:
　　print("這是開發(fā)文件")
　　print("開發(fā)環(huán)境的ip是：",env["dev"])
　　#print(env)

　　結(jié)果示例：

01.png

　　2、pytest結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)-excel


　　常用的讀取方式有：xlrd、xlwings、pandas、openpyxl


　　以讀excel文件，實(shí)現(xiàn)A+B=C并斷言為例~


　　工程目錄結(jié)構(gòu)：


　　data目錄：存放excel數(shù)據(jù)文件

02.png

　　func目錄：存放被測(cè)函數(shù)文件


　　def my_add(x,y):
　　result=x+y
　　return result

　　testcase目錄：存放測(cè)試用例文件


　　import openpyxl
　　import pytest
　　from test_pytest.read_excel.func.operation import my_add
　　def test_get_excel():
　　"""
　　解析excel數(shù)據(jù)
　　:return:[[1,1,2],[3,6,9],[100,200,300]]
　　"""
　　book=openpyxl.load_workbook('../data/param.xlsx')
　　sheet=book.active
　　cells=sheet["A1":"C3"]
　　print(cells)
　　values=[]
　　for row in sheet:
　　data=[]
　　for cell in row:
　　data.append(cell.value)
　　values.append(data)
　　print(values)
　　return values
　　class TestWithExcel:
　　pytest.mark.parametrize('x,y,expected',test_get_excel())
　　def test_add(self,x,y,expected):
　　assert my_add(int(x),int(y))==int(expected)


　　3、pyetst結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)-csv


　　csv：逗號(hào)文件，以逗號(hào)分隔的string文件


　　讀取csv數(shù)據(jù)：


　　內(nèi)置函數(shù)open()


　　內(nèi)置模塊csv


　　方法：csv.reader(iterable)


　　參數(shù)：iterable，文件或列表對(duì)象


　　返回：迭代器，遍歷迭代器，每次會(huì)返回一行數(shù)據(jù)


　　以讀csv文件，實(shí)現(xiàn)A+B=C并斷言為例~


　　工程目錄結(jié)構(gòu)：

04.png

　　data目錄：存放csv數(shù)據(jù)文件


　　func目錄：存放被測(cè)函數(shù)文件


　　def my_add(x,y):
　　result=x+y
　　return result


　　testcase目錄：存放測(cè)試用例文件


　　import csv
　　import pytest
　　from test_pytest.read_csv.func.operation import my_add
　　def test_get_csv():
　　"""
　　解析csv文件
　　:return:
　　"""
　　with open('../data/params.csv')as file:
　　raw=csv.reader(file)
　　data=[]
　　for line in raw:
　　data.append(line)
　　print(data)
　　return data
　　class TestWithCsv:
　　pytest.mark.parametrize('x,y,expected',test_get_csv())
　　def test_add(self,x,y,expected):
　　assert my_add(int(x),int(y))==int(expected)


　　4、pytest結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)-json


　　json：js對(duì)象，是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式。


　　json結(jié)構(gòu)：


　　對(duì)象{"key":value}


　　數(shù)組[value1,value2...]


　　查看json文件：


　　1.pycharm


　　2.txt記事本


　　讀取json文件：


　　內(nèi)置函數(shù)open()


　　內(nèi)置庫(kù)json


　　方法json.loads()json.dumps()


　　以讀json文件，實(shí)現(xiàn)A+B=C并斷言為例~


　　工程目錄結(jié)構(gòu)：


　　data目錄：存放json數(shù)據(jù)文件


　　func目錄：存放被測(cè)函數(shù)文件


　　def my_add(x,y):
　　result=x+y
　　return result


　　testcase目錄：存放測(cè)試用例文件


　　import json
　　import pytest
　　from test_pytest.read_json.func.operation import my_add
　　def test_get_json():
　　"""
　　解析json數(shù)據(jù)
　　:return:[[1,1,2],[3,6,9],[100,200,300]]
　　"""
　　with open('../data/params.json','r')as file:
　　data=json.loads(file.read())
　　print(list(data.values()))
　　return list(data.values())
　　class TestWithJson:
　　pytest.mark.parametrize('x,y,expected',test_get_json())
　　def test_add(self,x,y,expected):
　　assert my_add(int(x),int(y))==int(expected)


　　綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家?guī)?lái)幫助。

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