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標(biāo)量子查詢執(zhí)行計劃分析及12C優(yōu)化新特性

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標(biāo)量子查詢執(zhí)行計劃分析及12C優(yōu)化新特性

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標(biāo)量子查詢特點及特殊執(zhí)行計劃

1.1 標(biāo)量子查詢執(zhí)行計劃
1）標(biāo)量子查詢的計劃和普通計劃的執(zhí)行順序不同，執(zhí)行計劃中標(biāo)量子查詢雖然在上面，但是它由下面的節(jié)點驅(qū)動，每行驅(qū)動查詢一次標(biāo)量子查詢，而普通執(zhí)行計劃是下面的節(jié)點受上面節(jié)點驅(qū)動。（具體見下面示例分析）
2）標(biāo)量子查詢和FILTER類似，如果是它們引起的性能問題，要重點關(guān)注是否是執(zhí)行子查詢的次數(shù)過多導(dǎo)致查詢的效率不高。

3）標(biāo)量子查詢和FILTER類似，它會根據(jù)輸入和輸出構(gòu)建HASH表緩存鍵值對，已經(jīng)查詢過的鍵值對直接從緩存中查找，不用再次執(zhí)行子查詢，從而減少子查詢的次數(shù)達到優(yōu)化的目的，10g和11g緩存的是255個HASH BUCKETS，12C是1024個HASH BUCKETS。

如下所示：
從上面可以看出，標(biāo)量子查詢執(zhí)行計劃和普通執(zhí)行計劃不一樣，它上面節(jié)點的是被下面節(jié)點驅(qū)動的，類似FILTER，謂詞部分有系統(tǒng)綁定變量:B1，本例中ID 1-9屬于標(biāo)量子查詢部分，它由ID=10的節(jié)點驅(qū)動，ID=10的結(jié)果集影響ID 1-9標(biāo)量子查詢的執(zhí)行次數(shù)，標(biāo)量子查詢執(zhí)行次數(shù)還和緩存有關(guān)，也就是ID=10的關(guān)聯(lián)條件CUST_ID的DISTINCT數(shù)目。
下面探討下標(biāo)量子查詢特點以及優(yōu)化方法，對標(biāo)量子查詢的優(yōu)化首選方式就是改寫。
1.2 標(biāo)量子查詢特點
子查詢執(zhí)行次數(shù)依賴于關(guān)鍵條件DISTINCT數(shù)目，重復(fù)值越多，效率越好，反之，效率差。
如下所示：
從上面執(zhí)行計劃可以看出，雖然驅(qū)動的A-ROWS有108K行，但是因為distinct數(shù)目是11，實際上標(biāo)量子查詢只執(zhí)行11次，由此可以看出，ORACLE內(nèi)部構(gòu)建了緩存存儲鍵值對，從而減少子查詢執(zhí)行次數(shù)，達到優(yōu)化目的。

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標(biāo)量子查詢優(yōu)化方法


標(biāo)量子查詢的改寫：減少標(biāo)量子查詢次數(shù)、改為外連接使用JOIN。
2.1 減少子查詢執(zhí)行次數(shù)
2.2 將標(biāo)量子查詢改為外連接
其中改為外連接也是12C對標(biāo)量子查詢優(yōu)化的新特性。

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12C標(biāo)量子查詢優(yōu)化新特性 


如前面所示，在12c之前，對于scalary subquery是無法unnest的，這樣就導(dǎo)致標(biāo)量子查詢的執(zhí)行次數(shù)受驅(qū)動表行數(shù)的影響，類似FILTER操作，而且scalary subquery的執(zhí)行計劃和普通執(zhí)行計劃不一樣。
select dname,
       (select max(b.sal) from scott.emp b where b.deptno = a.deptno)
  from scott.dept a;
12C對標(biāo)量子查詢的優(yōu)化如下：
  

12C優(yōu)化改進其實將標(biāo)量子查詢內(nèi)部改成OUTER JOIN，從而充分利用JOIN算法進行優(yōu)化提高效率，注意12C針對標(biāo)量子查詢的優(yōu)化只對于max,min,avg單個有效（類似max||min等組合的無效），對count、查詢列等無效，并且受參數(shù)_optimizer_unnest_scalar_sq控制。


本文作者：丁 俊

本文來源：IT那活兒（上海新炬王翦團隊）

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