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Mongodb性能優(yōu)化之慢查詢(xún)+語(yǔ)句執(zhí)行計(jì)劃

IT那活兒 / 3422人閱讀
Mongodb性能優(yōu)化之慢查詢(xún)+語(yǔ)句執(zhí)行計(jì)劃
1、概述


不管是在關(guān)系型還是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，查詢(xún)語(yǔ)句的優(yōu)化在數(shù)據(jù)庫(kù)的的優(yōu)化中占了很大比例。在Oracle中，通過(guò)性能視圖，可以獲取TOPSQL，而在Mysql、PG、Mongodb這些稍小型的數(shù)據(jù)庫(kù)中，均只能通過(guò)設(shè)置慢查詢(xún)閾值的方式，獲取慢SQL。在Mysql中，慢日志有獨(dú)立的慢日志文件，而PG和Mongo中慢日志都是輸出到數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行日志里面。在Mongodb中，數(shù)據(jù)庫(kù)在輸出慢日志的同時(shí)會(huì)顯示語(yǔ)句執(zhí)行時(shí)的執(zhí)行計(jì)劃。


[
2、慢日志配置
]


Mongodb慢日志通過(guò)如下參數(shù)設(shè)置：

operationProfiling:
   mode: slowOp  --表示抓取慢查詢(xún)


   slowOpThresholdMs: 200  --抓取執(zhí)行時(shí)間超過(guò)200ms的查詢(xún)


也可以在實(shí)例啟動(dòng)后，在數(shù)據(jù)庫(kù)層動(dòng)態(tài)的設(shè)置慢查詢(xún)閾值db.setProfilingLevel(1,{ slowms: 200 })。


設(shè)置之后，在當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中會(huì)產(chǎn)生一個(gè)名為system.profile的集合，該集合是一個(gè)capped集合，固定大小為1MB，當(dāng)超過(guò)1MB后，會(huì)自動(dòng)覆蓋舊數(shù)據(jù)。使用showprofile可以顯示最近的5條慢查詢(xún)記錄以及語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃。


同時(shí)，在配置了慢查詢(xún)閾值后，mongodb會(huì)在運(yùn)行日志中打印出慢日志，如下：
2020-09-27T01:22:41.310+0800 I WRITE    [conn5161055] update res***ce.Resour****gLog command: { q: { _id: ObjectId(5f6f78***d49c) }, u: { _class: "cn.migu.music.re***rce.model.Res**HandingLog", _id: ObjectId(5f6f7

8e126deb942317dd49c), syncId: "173758523", resourceId: "1115439752", type: "ml_song_material", originalStatus: "1", doneStatus: "0", lastModifiedTime: new Date(1601140961092) }, multi: false, upsert: true } planSummary: IDHACK keysEx

amined:1 docsExamined:1 nMatched:1 nModified:1 keysInserted:3 keysDeleted:3 numYields:1 locks:{ Global: { acquireCount: { r: 4, w: 4 } }, Database: { acquireCount: { w: 4 } }, Collection: { acquireCount: { w: 3 } }, oplog: { acquireCo

unt: { w: 1 } } } 221ms

2020-09-27T01:22:41.310+


由于在Mongodb中沒(méi)有綁定變量的概念，所以當(dāng)業(yè)務(wù)大量執(zhí)行慢查詢(xún)時(shí)，system.profile集合中存不了多少數(shù)據(jù)，且可能大都是不同變量的相同語(yǔ)句，同時(shí)在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行日志中會(huì)出現(xiàn)慢查詢(xún)刷屏的現(xiàn)象。在這種情況下，建議使用mtools工具的mloginfo對(duì)慢查詢(xún)進(jìn)行分析和過(guò)濾，結(jié)果如下：

該工具會(huì)按照查詢(xún)條件進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)，相當(dāng)于oracle的綁定變量，輸出結(jié)果直觀明了。


[
3、mongodb執(zhí)行計(jì)劃
]

基本在所有的數(shù)據(jù)庫(kù)中，都可以使用explain查看語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃，Mongodb也不例外，其用法為db.collectionname.find({field_name:***}).explain();

例如：


同時(shí)也可以使用

db.collectionname.explain().find({field_name:***}).其中，explain支持如下3種模式：

db.Text.explain("queryPlanner").find({"txtId":"5855"});--只生成執(zhí)行計(jì)劃，默認(rèn)模式

db.Text.explain("executionStats").find({"txtId":"5855"});--生成執(zhí)行計(jì)劃并執(zhí)行，顯示被拒絕的執(zhí)行計(jì)劃，同時(shí)顯示執(zhí)行的統(tǒng)計(jì)信息

db.Text.explain("allPlansExecution").find({"txtId":"5855"});--包含以上兩種模式，并且顯示在生成執(zhí)行計(jì)劃時(shí)被拒絕的執(zhí)行計(jì)劃的統(tǒng)計(jì)信息，有點(diǎn)類(lèi)似Oracle10053 event.


對(duì)于update和delete等寫(xiě)操作，在explain()時(shí)會(huì)被執(zhí)行，但是結(jié)果不會(huì)應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫(kù)。

示例（此處不描述輸出的各行信息的意思）：



Mongodb的執(zhí)行計(jì)劃包括全表掃描（COLLSCAN）、索引掃描（IXSCAN）、分片合并（SHARD_MERGE）、_ID過(guò)濾（IDHACK），因?yàn)開(kāi)ID列上有一個(gè)特殊的唯一索引，所以一般情況下來(lái)說(shuō)如果語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃是IDHACK，無(wú)疑該執(zhí)行計(jì)劃是最優(yōu)的。

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