conda create --name tensorflow_env python=3.7這將創(chuàng)建一個名為“tensorflow_env”的虛擬環(huán)境,并使用Python 3.7版本。您可以根據(jù)需要更改Python版本。 步驟3:激活虛擬環(huán)境 創(chuàng)建虛擬環(huán)境后,您需要激活它。在Anaconda Prompt或終端中輸入以下命令:
conda activate tensorflow_env這將激活名為“tensorflow_env”的虛擬環(huán)境。在激活虛擬環(huán)境后,您可以在其中安裝TensorFlow。 步驟4:安裝TensorFlow 現(xiàn)在,我們可以在虛擬環(huán)境中安裝TensorFlow了。在Anaconda Prompt或終端中輸入以下命令:
pip install tensorflow這將使用pip安裝最新版本的TensorFlow。如果您要安裝特定版本的TensorFlow,請使用以下命令:
pip install tensorflow==2.0.0這將安裝TensorFlow 2.0.0版本。您可以根據(jù)需要更改版本號。 步驟5:測試TensorFlow 安裝完TensorFlow后,您可以在Python中測試它是否正常工作。在Anaconda Prompt或終端中輸入以下命令:
python這將打開Python交互式環(huán)境。在其中輸入以下命令:
import tensorflow as tf tf.__version__這將導(dǎo)入TensorFlow并顯示其版本號。如果您看到TensorFlow的版本號,則表示您已成功安裝它。 結(jié)論 在本文中,我們介紹了如何在Anaconda中安裝TensorFlow。首先,我們創(chuàng)建了一個虛擬環(huán)境,然后在其中安裝了TensorFlow。最后,我們測試了TensorFlow是否正常工作。希望這篇文章能夠幫助您成功安裝TensorFlow,并開始進行機器學(xué)習(xí)任務(wù)。
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摘要:能夠提供強大的包管理功能及虛擬環(huán)境,為開發(fā)提供便利。利用工具命令來進行和的管理,并且已經(jīng)包含了和相關(guān)的配套工具。下載對應(yīng)的進行安裝即可。 TensorFlow作為深度學(xué)習(xí)的框架變得越來越流行了,TensorFlow剛出來的時候只支持MAC和Linux操作系統(tǒng),在2016年發(fā)布的版本中才增加了windows支持,在windows上利用anaconda可以很方便的。 Anaconda能夠...
摘要:大家都知道深度學(xué)習(xí)涉及到大量的模型算法,看著那些亂糟糟的公式符號,心中一定是。以最常用的環(huán)境為例。這里強烈推薦版本,因為深度學(xué)習(xí)動輒幾小時幾天幾周的運行市場,加速會節(jié)省你很多時間甚至電費。常見錯誤找不到指定的模塊。 區(qū)別于其他入門教程的手把手式,本文更強調(diào)因而非果。我之所以加上通用字樣,是因為在你了解了這個開發(fā)環(huán)境之后,那些很low的錯誤你就不會犯了。 大家都知道深度學(xué)習(xí)涉及到大量的...
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