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conda create -n tensorflow python=3.73. 激活新的環(huán)境，使用以下命令：
conda activate tensorflow4. 使用以下命令安裝TensorFlow：
conda install tensorflow5. 安裝完成后，可以使用以下命令驗(yàn)證TensorFlow是否正確安裝：
python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"如果TensorFlow正確安裝，則應(yīng)該輸出一個(gè)非零的隨機(jī)數(shù)值。 接下來(lái)，我們將介紹使用pip安裝TensorFlow的步驟。pip是Python的包管理器，它可以用于安裝和管理Python庫(kù)。以下是安裝步驟： 1. 打開(kāi)命令提示符或終端窗口。 2. 使用以下命令安裝TensorFlow：
pip install tensorflow3. 安裝完成后，可以使用以下命令驗(yàn)證TensorFlow是否正確安裝：
python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"如果TensorFlow正確安裝，則應(yīng)該輸出一個(gè)非零的隨機(jī)數(shù)值。 總的來(lái)說(shuō)，使用Anaconda或pip安裝TensorFlow都是比較簡(jiǎn)單的。選擇哪種方法取決于個(gè)人喜好和使用場(chǎng)景。如果需要使用其他數(shù)據(jù)科學(xué)工具和庫(kù)，建議使用Anaconda安裝，因?yàn)樗梢砸淮涡园惭b多個(gè)庫(kù)，并且可以輕松地管理不同的環(huán)境。如果只需要安裝TensorFlow，使用pip也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
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摘要：大家都知道深度學(xué)習(xí)涉及到大量的模型算法，看著那些亂糟糟的公式符號(hào)，心中一定是。以最常用的環(huán)境為例。這里強(qiáng)烈推薦版本，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)動(dòng)輒幾小時(shí)幾天幾周的運(yùn)行市場(chǎng)，加速會(huì)節(jié)省你很多時(shí)間甚至電費(fèi)。常見(jiàn)錯(cuò)誤找不到指定的模塊。 區(qū)別于其他入門(mén)教程的手把手式，本文更強(qiáng)調(diào)因而非果。我之所以加上通用字樣，是因?yàn)樵谀懔私饬诉@個(gè)開(kāi)發(fā)環(huán)境之后，那些很low的錯(cuò)誤你就不會(huì)犯了。 大家都知道深度學(xué)習(xí)涉及到大量的...
在進(jìn)行深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)時(shí)，TensorFlow是一個(gè)非常常用的開(kāi)源框架。在安裝TensorFlow時(shí)，使用conda可以幫助我們更輕松地管理Python環(huán)境和安裝所需的庫(kù)和依賴(lài)項(xiàng)。本文將向您介紹如何使用conda在Windows、macOS和Linux系統(tǒng)中安裝TensorFlow。 ## 步驟一：安裝Anaconda 要使用conda，您需要先安裝Anaconda。Anaconda是一...
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