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tensorflow降版本

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TensorFlow是一種開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)框架，由Google Brain團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)。它提供了豐富的API和工具，可以幫助開(kāi)發(fā)人員輕松構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。然而，TensorFlow的不斷更新也會(huì)導(dǎo)致一些問(wèn)題，例如在新版本中某些API被棄用或更改，這可能會(huì)影響之前開(kāi)發(fā)的代碼的運(yùn)行。因此，有時(shí)候我們需要降低TensorFlow的版本以兼容舊的代碼。在本篇文章中，我們將介紹如何使用conda來(lái)降低TensorFlow版本。 1. 安裝conda 如果您還沒(méi)有安裝conda，請(qǐng)先從官網(wǎng)下載并安裝：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 2. 創(chuàng)建虛擬環(huán)境 我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的虛擬環(huán)境，以便在其中安裝舊版本的TensorFlow。打開(kāi)終端并輸入以下命令： 
conda create -n tf_env python=3.6
其中，“tf_env”是您要?jiǎng)?chuàng)建的虛擬環(huán)境的名稱，可以根據(jù)您的喜好進(jìn)行更改。此命令將創(chuàng)建一個(gè)名為“tf_env”的虛擬環(huán)境，并安裝Python 3.6版本。請(qǐng)注意，TensorFlow 2.0版本需要Python 3.5或更高版本，因此我們選擇3.6版本。 3. 激活虛擬環(huán)境 接下來(lái)，我們需要激活新創(chuàng)建的虛擬環(huán)境。在終端中輸入以下命令： 
conda activate tf_env
您將看到終端的命令行前綴更改為“（tf_env）”。這表示您已經(jīng)成功激活了名為“tf_env”的虛擬環(huán)境。 4. 安裝TensorFlow 現(xiàn)在，我們可以使用conda來(lái)安裝TensorFlow了。在終端中輸入以下命令： 
conda install tensorflow=1.15
此命令將安裝TensorFlow 1.15版本。您可以根據(jù)需要更改版本號(hào)。請(qǐng)注意，我們使用了“=”符號(hào)來(lái)指定要安裝的確切版本。這將確保我們安裝的是指定版本，而不是最新版本。 5. 驗(yàn)證TensorFlow安裝 現(xiàn)在，您已經(jīng)成功安裝了TensorFlow。您可以嘗試導(dǎo)入TensorFlow來(lái)驗(yàn)證安裝是否成功。在終端中輸入以下命令： 
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
如果您看到“1.15.0”這樣的輸出，那么您已經(jīng)成功安裝了TensorFlow 1.15版本。 6. 完成 現(xiàn)在，您已經(jīng)學(xué)會(huì)了如何使用conda降低TensorFlow版本。您可以使用這種方法來(lái)安裝其他版本的TensorFlow，并與舊的代碼兼容。請(qǐng)記住，不同版本的TensorFlow可能具有不同的API和行為，因此，需要謹(jǐn)慎選擇版本，并測(cè)試兼容性。

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