資訊專欄INFORMATION COLUMN
conda create -n tensorflow_env python=3.7這將創(chuàng)建一個名為“tensorflow_env”的虛擬環(huán)境，并使用Python 3.7作為默認Python版本。您可以根據(jù)需要更改Python版本。 3. 激活虛擬環(huán)境 創(chuàng)建虛擬環(huán)境后，我們需要激活它才能使用它。要激活虛擬環(huán)境，請在終端中輸入以下命令：
conda activate tensorflow_env這將激活名為“tensorflow_env”的虛擬環(huán)境。您可以在終端提示符前看到環(huán)境名稱。 4. 安裝TensorFlow 現(xiàn)在，我們可以使用conda命令來安裝TensorFlow。在終端中輸入以下命令：
conda install tensorflow這將安裝最新版本的TensorFlow和其依賴項。如果您需要安裝特定版本的TensorFlow，請在命令后面加上版本號，如下所示：
conda install tensorflow=2.0.05. 測試TensorFlow 安裝完成后，我們可以測試TensorFlow是否正常工作。在終端中輸入以下Python代碼：
import tensorflow as tf print(tf.__version__)如果一切正常，您應該會看到TensorFlow的版本號輸出在終端中。 6. 結(jié)論 在本文中，我們介紹了如何在Anaconda環(huán)境下安裝TensorFlow。首先，我們創(chuàng)建了一個新的虛擬環(huán)境，然后激活它，并使用conda命令安裝了TensorFlow。最后，我們測試了TensorFlow是否正常工作。希望這篇文章能夠幫助您成功安裝TensorFlow并開始使用它進行機器學習和深度學習任務。
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摘要：能夠提供強大的包管理功能及虛擬環(huán)境，為開發(fā)提供便利。利用工具命令來進行和的管理，并且已經(jīng)包含了和相關的配套工具。下載對應的進行安裝即可。 TensorFlow作為深度學習的框架變得越來越流行了，TensorFlow剛出來的時候只支持MAC和Linux操作系統(tǒng)，在2016年發(fā)布的版本中才增加了windows支持，在windows上利用anaconda可以很方便的。 Anaconda能夠...
摘要：大家都知道深度學習涉及到大量的模型算法，看著那些亂糟糟的公式符號，心中一定是。以最常用的環(huán)境為例。這里強烈推薦版本，因為深度學習動輒幾小時幾天幾周的運行市場，加速會節(jié)省你很多時間甚至電費。常見錯誤找不到指定的模塊。 區(qū)別于其他入門教程的手把手式，本文更強調(diào)因而非果。我之所以加上通用字樣，是因為在你了解了這個開發(fā)環(huán)境之后，那些很low的錯誤你就不會犯了。 大家都知道深度學習涉及到大量的...
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