Perplexica是一個(gè)開源的人工智能搜索工具,也可以說是一款人工智能搜索引擎,它深入互聯(lián)網(wǎng)以找到答案。
受Perplexity AI啟發(fā),它是一個(gè)開源選擇,不僅可以搜索網(wǎng)絡(luò),還能理解您的問題。它使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如相似性搜索和嵌入式技術(shù),以精細(xì)化結(jié)果,并提供附有來源的清晰答案。
利用SearxNG保持最新和完全開源,Perplexica確保您始終獲取最新的信息,而不會損害您的隱私。
特點(diǎn)
本地LLMs:您可以利用Ollama使用本地LLMs,例如Llama3和Mixtral。
兩種主要模式:
協(xié)作模式:(正在開發(fā)中)通過生成不同的查詢來提升搜索效果,以找到更相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)來源。與SearxNG僅使用上下文不同,它訪問頂部匹配項(xiàng)并嘗試直接從頁面中找到與用戶查詢相關(guān)的來源。
普通模式:處理您的查詢并執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)搜索。
專注模式:用于更好地回答特定類型問題的特殊模式。Perplexica目前有
6種專注模式:
全模式:搜索整個(gè)網(wǎng)絡(luò)以找到最佳結(jié)果。
寫作助手模式:適用于不需要搜索網(wǎng)絡(luò)的寫作任務(wù)。
學(xué)術(shù)搜索模式:找到文章和論文,非常適合學(xué)術(shù)研究。
YouTube搜索模式:根據(jù)搜索查詢找到Y(jié)ouTube視頻。
Wolfram Alpha搜索模式:使用Wolfram Alpha回答需要計(jì)算或數(shù)據(jù)分析的查詢。
Reddit搜索模式:在Reddit上搜索與查詢相關(guān)的討論和觀點(diǎn)。
當(dāng)前信息:一些搜索工具可能會提供過時(shí)的信息,因?yàn)樗鼈兪褂门佬袡C(jī)器人的數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為嵌入式并存儲在索引中。與它們不同,Perplexica使用SearxNG,一個(gè)元搜索引擎來獲取結(jié)果并重新排名,從中獲取最相關(guān)的來源,確保您始終獲取最新的信息,而無需進(jìn)行每日數(shù)據(jù)更新。
它還有許多其他功能,如圖像和視頻搜索。一些計(jì)劃中的功能在即將推出的功能中提到。
高性價(jià)比GPU資源
安裝
安裝Perplexica主要有兩種方式 - 使用Docker,不使用Docker。強(qiáng)烈推薦使用Docker。
使用Docker開始(推薦)
1.確保在您的系統(tǒng)上安裝并運(yùn)行了Docker。
2.克隆Perplexica存儲庫:
git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
3.克隆后,導(dǎo)航到包含項(xiàng)目文件的目錄。
4.將sample.config.toml文件重命名為config.toml。對于Docker設(shè)置,您只需要填寫以下字段:
CHAT_MODEL:要使用的LLM的名稱。比如 llama3:latest(使用Ollama),gpt-3.5-turbo(使用OpenAI),等等。
CHAT_MODEL_PROVIDER:聊天模型提供者,可以是openai或ollama。根據(jù)您使用的提供者,您需要填寫以下字段:
OPENAI:您的OpenAI API密鑰。如果您希望使用OpenAI的模型,則需要填寫此項(xiàng)。
OLLAMA:您的Ollama API URL。您應(yīng)該輸入為http://host.docker.internal:PORT_NUMBER。如果您將Ollama安裝在端口11434上,請使用http://host.docker.internal:11434。對于其他端口,請相應(yīng)調(diào)整。如果您希望使用Ollama的模型而不是OpenAI的模型,則需要填寫此項(xiàng)。
注意:您可以在運(yùn)行Perplexica后更改這些內(nèi)容,并且還可以從設(shè)置頁面中使用不同的模型。
SIMILARITY_MEASURE:要使用的相似度度量(默認(rèn)情況下已填寫;如果您不確定,請保留原樣)。
5.確保您位于包含docker-compose.yaml文件的目錄中,并執(zhí)行:
docker compose up -d
6.等待幾分鐘,直到設(shè)置完成。您可以在Web瀏覽器中通過http://localhost:3000訪問Perplexica。
注意:在構(gòu)建容器后,您可以直接從Docker啟動(dòng)Perplexica,無需打開終端。
非Docker安裝
對于不使用Docker的設(shè)置:
按照克隆存儲庫和將sample.config.toml文件重命名為根目錄下的config.toml的初始步驟。您需要在此文件中填寫所有字段。
此外,請將ui文件夾中的.env.example文件重命名為.env并完成所有字段。
非Docker設(shè)置需要手動(dòng)配置后端和前端。
注意:建議使用Docker,因?yàn)樗喕嗽O(shè)置過程,特別是管理環(huán)境變量和依賴項(xiàng)。
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