資訊專欄INFORMATION COLUMN
項目簡介
AniTalker是一個開源項目，它利用靜態(tài)照片和音頻文件來創(chuàng)造動態(tài)的面部說話視頻。
AniTalker采用了一種通用的運動表示方法。這種創(chuàng)新的表示方法有效地捕捉了廣泛的面部動態(tài)，包括微妙的表情和頭部動作。
AniTalker通過兩種自監(jiān)督學習策略增強了運動描述：第一種策略是通過同一身份內(nèi)的源幀重建目標視頻幀來學習微妙的運動表示；第二種策略是使用度量學習開發(fā)身份編碼器，同時積極減少身份和運動編碼器之間的互信息。
這種方法確保了運動表示是動態(tài)的，并且不包含特定身份的細節(jié)，顯著減少了對標記數(shù)據(jù)的需求。
功能特點
動態(tài)視頻創(chuàng)作
AniTalker能夠?qū)㈧o態(tài)圖像轉(zhuǎn)化為動態(tài)視頻，其中不僅包括口型與音頻的精準匹配，還涵蓋了豐富的面部表情和頭部動作。
個性化動畫
用戶可以根據(jù)個人喜好和需求，調(diào)整參數(shù)，定制出具有個性化表情和動作的面部動畫。
高度仿真
這項技術(shù)能夠捕捉到面部的微小動作，如眨眼和微笑，從而制作出具有高度仿真感的動態(tài)視頻。
支持長視頻
AniTalker支持制作超過3分鐘的長視頻，這使得它非常適合用于創(chuàng)建虛擬助手、數(shù)字角色表演等應(yīng)用場景。
項目實操
預(yù)裝環(huán)境
conda create -n anitalker python==3.9.0 conda activate anitalker conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge pip install -r requirements.txt
演示腳本
python ./code/demo_audio_generation.py \ --infer_type 'mfcc_pose_only' \ --stage1_checkpoint_path 'ckpts/stage1.ckpt' \ --stage2_checkpoint_path 'ckpts/stage2_pose_only.ckpt' \ --test_image_path 'test_demos/portraits/monalisa.jpg' \ --test_audio_path 'test_demos/audios/english_female.wav' \ --result_path 'results/monalisa_case1/' \ --control_flag True \ --seed 0 \ --pose_yaw 0 \ --pose_pitch 0 \ --pose_roll 0
項目地址：
https://github.com/X-LANCE/AniTalker
推薦使用NVIDIA RTX 40 顯卡做模型推理，購買地址如下：
http://m.hztianpu.com/site/active/gpu.html?ytag=seo
https://www.compshare.cn/?ytag=seo
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請注明本文地址：http://m.hztianpu.com/yun/131099.html
Llama3 中文聊天項目綜合資源庫，該文檔集合了與Lama3 模型相關(guān)的各種中文資料，包括微調(diào)版本、有趣的權(quán)重、訓練、推理、評測和部署的教程視頻與文檔。1. 多版本支持與創(chuàng)新：該倉庫提供了多個版本的Lama3 模型，包括基于不同技術(shù)和偏好的微調(diào)版本，如直接中文SFT版、Instruct偏好強化學習版、趣味版等。此外，還有Phi3模型中文資料倉庫的鏈接，和性能超越了8b版本的Llama3。2. 部...
DeepSeek-R1-671b動態(tài)量化版，由unsloth.ai發(fā)布，推薦使用多卡進行部署，具體操作如下。本鏡像還附帶32b的無限制版蒸餾模型，使用open-webui和ollama以及l(fā)lama.cpp進行部署，內(nèi)置所有環(huán)境，即拉即用。第一步：登錄「優(yōu)云智算」算力共享平臺并進入「鏡像社區(qū)」，新用戶免費體驗10小時4090地址：https://www.compshare.cn/?ytag=seo...
摘要：阿里云服務(wù)器平臺在云端提供統(tǒng)一硬件平臺與中間件，可大大降低加速器的開發(fā)與部署成本。我們相信，通過即開即用的硬件資源統(tǒng)一的軟硬件邏輯開發(fā)接口和市場，阿里云能夠真正兌現(xiàn)計算資源平民化的承諾。 阿里云ECS的異構(gòu)計算團隊和高性能計算團隊一直致力于將計算資源平民化；高性能計算團隊在做的E-HPC就是要讓所有云上用戶都能夠瞬間擁有一個小型的超算集群，使得超算不再僅僅是一些超算中心和高校的特權(quán)；而...
閱讀 1986·2025-05-12 19:38
閱讀 1514·2025-04-29 17:46
閱讀 13975·2025-03-21 11:44
閱讀 818·2025-02-19 18:27
閱讀 995·2025-02-19 18:21
閱讀 1034·2025-02-19 13:50
閱讀 2033·2025-02-13 22:35
閱讀 1697·2025-02-08 10:20
