成人无码视频,亚洲精品久久久久av无码,午夜精品久久久久久毛片,亚洲 中文字幕 日韩 无码

資訊專欄INFORMATION COLUMN

DeepSeek R1系列模型一鍵部署教程，支持云端免費體驗！

社區(qū)管理員 / 1581人閱讀

DeepSeek-R1 Distill系列

基于DeepSeek-R1的推理能力，通過蒸餾技術(shù)將推理能力遷移到較小的模型上，在保持高效性能的同時，成功降低了計算成本，實現(xiàn)了“小身材、大智慧”的完美平衡！該鏡像使用vLLM部署提供支持，適用于高性能大語言模型的推理和微調(diào)任務(wù)，

第一步：登錄「優(yōu)云智算」算力共享平臺并進入「鏡像社區(qū)」

地址：https://www.compshare.cn/?ytag=seo


第二步：選擇「vLLM-DeepSeek-R1-Distill」鏡像，點擊「使用該鏡像創(chuàng)建實例」

鏡像地址：https://www.compshare.cn/images-detail?ImageID=compshareImage-17ym815cbokz

根據(jù)鏡像說明中的引導，選擇所用模型需要的GPU算力規(guī)格，并點擊「立即部署」即可擁有一個自帶模型的算力資源。

第三步：啟動vLLM api 服務(wù)，鏡像已配置好所需依賴環(huán)境，無需額外安裝，即可通過以下命令啟動vLLM服務(wù)：

單卡4090

# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

vllm serve  /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B --port 8000

# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

vllm serve  /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B --port8000 --max-model-len 65536

# DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

vllm serve  /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B --port8000 --max-model-len 17984

2卡4090

# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

vllm serve  /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B --port8000-tp2 --max-model-len 59968

4卡4090

# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

vllm serve  /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B --port 8000 -tp 4 --max-model-len 65168

8卡4090

# DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

vllm serve  /model/HuggingFace/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B --port 8000


文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。

轉(zhuǎn)載請注明本文地址：http://m.hztianpu.com/yun/131183.html

相關(guān)文章

  • DeepSeek Janus Pro多模態(tài)模型一鍵部署教程，支持云端免費體驗！

    DeepSeek Janus-Pro開源模型DeepSeek團隊于1月28日凌晨發(fā)布了開源多模態(tài)大語言模型Janus-Pro，這是一款基于DeepSeek-LLM-1.5b-base和DeepSeek-LLM-7b-base構(gòu)建的模型。第一步：登錄「優(yōu)云智算」算力共享平臺并進入「鏡像社區(qū)」地址：https://www.compshare.cn/?ytag=seo 第二步：選擇「Janus-Pro-...

    miguel.jiang 評論0 收藏0

  • 基于unsloth的DeepSeek-R1動態(tài)量化版本部署

    DeepSeek-R1-671b動態(tài)量化版，由unsloth.ai發(fā)布，推薦使用多卡進行部署，具體操作如下。本鏡像還附帶32b的無限制版蒸餾模型，使用open-webui和ollama以及l(fā)lama.cpp進行部署，內(nèi)置所有環(huán)境，即拉即用。第一步：登錄「優(yōu)云智算」算力共享平臺并進入「鏡像社區(qū)」，新用戶免費體驗10小時4090地址：https://www.compshare.cn/?ytag=seo...

    UCloud小助手 評論0 收藏0

  • 使用Ollama本地化部署DeepSeek

    DeepSeek-R1-32B-WebUIDeepSeek-R1采用強化學習進行后訓練，旨在提升推理能力，尤其擅長數(shù)學、代碼和自然語言推理等復雜任務(wù)，該鏡像安裝和使用 Ollama 和 Open WebUI，以便更好地利用深度學習模型進行推理和交互。第一步：登錄「優(yōu)云智算」算力共享平臺并進入「鏡像社區(qū)」地址：https://www.compshare.cn/?ytag=seo第二步：選擇「Deep...

    miguel.jiang 評論0 收藏0

  • UCloud X DeepSeek V3、R1滿血版橫向大對比！

    DeepSeek V3憑借多頭潛注意力（MLA）與優(yōu)化的混合專家網(wǎng)絡(luò)（MoE）架構(gòu)，奠定了高效訓練的基礎(chǔ)，僅以557.6萬元成本實現(xiàn)媲美OpenAI O1的性能；而R1則基于V3進一步突破，通過無監(jiān)督強化學習與知識蒸餾技術(shù)，在推理能力上對標頂尖模型，同時開源多尺寸版本，推動更廣泛的應(yīng)用。DeepSeek三種模式對比基礎(chǔ)模型（V3）：通用模型（2024.12），高效便捷，適用于絕大多數(shù)任務(wù)，規(guī)范性 ...

    UCloud小助手 評論0 收藏0

  • GPU云服務(wù)器最新排名（數(shù)據(jù)截止到2025年4月1日）

    （遵循數(shù)據(jù)全面性、客觀性、可驗證性及結(jié)構(gòu)化原則）一、排名依據(jù)與評估維度本文從以下維度評估GPU云服務(wù)器一體機解決方案：性能表現(xiàn)：包括GPU型號覆蓋、算力效率、分布式訓練支持等。可靠性：服務(wù)穩(wěn)定性、容災能力、SLA承諾。生態(tài)整合：與AI框架的兼容性、多模態(tài)大模型支持、開發(fā)者工具鏈。性價比：單位算力成本、彈性計費模式、長期合作折扣。行業(yè)適配：企業(yè)級服務(wù)案例、垂直領(lǐng)域解決方案。二、2025年GPU云服務(wù)...

    erick.lu 評論0 收藏0

發(fā)表評論

0條評論

閱讀需要支付1元查看
<