資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：前言一個項目剛開始的時候是為了實現(xiàn)基本功能，隨著版本和功能的迭代，大數(shù)據(jù)和高并發(fā)成了軟件設(shè)計必須考慮的問題本質(zhì)很簡單，一個是慢，一個是等。不過需要有機制維持緩存和數(shù)據(jù)庫的一致性。
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前言一個項目剛開始的時候是為了實現(xiàn)基本功能，隨著版本和功能的迭代，大數(shù)據(jù)和高并發(fā)成了軟件設(shè)計必須考慮的問題!
本質(zhì)很簡單，一個是慢，一個是等。
兩者是相互關(guān)聯(lián)的，因為慢，所以要等，因為等，所以慢，解決了慢，也就解決了等，解決了等，也就解決了慢。
關(guān)鍵是如何解決慢和等，
核心 一個是短，一個是少，一個是分流,最后一個是集群/橫向擴張/讀寫分離/建立主從
短是指路徑要短
頁面靜態(tài)化- 用戶可以直接獲取頁面，不用走那么多流程，比較適用于頁面不頻繁更新。
使用緩存- 第一次獲取數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫準提取，然后保存在緩存中，以后就可以直接從緩存提取數(shù)據(jù)。不過需要有機制維持緩存和數(shù)據(jù)庫的一致性。
使用儲存過程-那些處理一次請求需要多次訪問數(shù)據(jù)庫的操作，可以把操作整合到儲存過程，這樣只要一次數(shù)據(jù)庫訪問就可以了。
批量讀取 - 高并發(fā)情況下，可以把多個請求的查詢合并到一次進行，以減少數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)
延遲修改 - 高并發(fā)情況下，可以把多次修改請求，先保存在緩存中，然后定時將緩存中的數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫中，風(fēng)險是可能會斷電丟失緩存中的數(shù)據(jù)，
使用索引 - 索引可以看作是特殊的緩存，盡量使用索引就要求where字句中精確的給出索引列的值。
少是指查詢的數(shù)據(jù)要少:
分表 - 把本來同一張表的內(nèi)容，可以按照地區(qū)，類別等分成多張表，很簡單的一個思路，但是要盡量避免分出來的多表關(guān)聯(lián)查詢。
分離活躍數(shù)據(jù) - 例如登錄用戶業(yè)務(wù)，注冊用戶很多，但是活躍的登錄用戶很少，可以把活躍用戶專門保存一張表，查詢是先查詢活躍表，沒有的話再查總表，這也類似與緩存啦。
分塊 - 數(shù)據(jù)庫層面的優(yōu)化，對程序是透明的，查詢大數(shù)據(jù)只用找到相應(yīng)塊就行。
分流集群 - 將并發(fā)請求分配到不同的服務(wù)器上，可以是業(yè)務(wù)服務(wù)器，也可以是數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。
分布式 - 分布式是把單次請求的多項業(yè)務(wù)邏輯分配到多個服務(wù)器上，這樣可以同步處理很多邏輯，一般使用與特別復(fù)雜的業(yè)務(wù)請求。
CDN - 在域名解析層面的分流，例如將華南地區(qū)的用戶請求分配到華南的服務(wù)器，華中地區(qū)的用戶請求分配到華中的服務(wù)器。
分庫分表 -
水平拆分【分表】：
對于訪問極為頻繁且數(shù)據(jù)量巨大的單表來說，首先要做的是減少單表的記錄條數(shù)，以便減少數(shù)據(jù)查詢所需的時間，提高數(shù)據(jù)庫的吞吐，這就是所謂的分表【水平拆分】
垂直拆分【分庫】：
是根據(jù)業(yè)務(wù)耦合性，將關(guān)聯(lián)度低的不同表存儲在不同的數(shù)據(jù)庫上，對數(shù)據(jù)庫進行拆分，從而提高數(shù)據(jù)庫寫入能力，即分庫【垂直拆分】
建立主從 - 讀寫分離就是只在主服務(wù)器上寫，只在從服務(wù)器上讀，基本原理是讓主數(shù)據(jù)庫處理事務(wù)性查詢，而從數(shù)據(jù)庫處理select查詢，數(shù)據(jù)庫復(fù)制被用于把事務(wù)性查詢（增刪改）導(dǎo)致的改變更新同步到集群中的從數(shù)據(jù)庫。
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