摘要：中的相當(dāng)于中的，所以在上使用進(jìn)行并行統(tǒng)計(jì)比較容易。使用要實(shí)現(xiàn)兩個(gè)函數(shù)和函數(shù)，函數(shù)調(diào)用，遍歷中所有記錄，將與傳遞給函數(shù)進(jìn)行處理。由此可見(jiàn)，這并不是成線性增長(zhǎng)，而是隨著數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，時(shí)間也在不斷的遞增，而且單位時(shí)間內(nèi)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量也會(huì)減少。

  
MongoDB中的MapReduce相當(dāng)于Mysql中的group by， 所以在MongoDb上使用Map/Reduce進(jìn)行并行"統(tǒng)計(jì)"比較容易。使用MapReduce要實(shí)現(xiàn)兩個(gè)函數(shù)Map和Reduce函數(shù)，Map函數(shù)調(diào)用emit（key, value），遍歷collection中所有記錄，將key與value傳遞給Reduce函數(shù)進(jìn)行處理。Map函數(shù)和Reduce函數(shù)可以使用javascript來(lái)實(shí)現(xiàn)?？梢酝ㄟ^(guò)db.runCommand（）或mapReduce（）命令來(lái)執(zhí)行MapReduce操作。

下列是runCommand（）函數(shù)與參數(shù)說(shuō)明

    db.runCommand（
        "mapreduce":,//要操作的目標(biāo)集合
        "map":,//映射函數(shù)（生成鍵值對(duì)序列，做為reduce函數(shù)參考）
        "reduce"://統(tǒng)計(jì)函數(shù)
        [,query:]//目標(biāo)記錄過(guò)濾
        [,sort:<>]//目標(biāo)記錄排序
        [,limit:]//限制目標(biāo)記錄數(shù)量
        [,out:]//統(tǒng)計(jì)結(jié)果存放集合（不指定則使用臨時(shí)集合，在客戶端斷開(kāi)后自動(dòng)刪除）
        [,keeptem:]//是否保留臨時(shí)集合
        [,finalize:]//最終處理函數(shù)（對(duì)reduce返回結(jié)果進(jìn)行最終整理后存入結(jié)果集合）
        [,scope: