資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：前言數據更新，中的，對任何數據庫而言都是最基本的操作。你并不能保證數據在被你讀出來到寫回去期間是否有別人已經改了數據庫中的記錄，這就是第一個風險，操作存在潛在的可能性會覆蓋掉別人更新過的數據。
前言
數據更新，CRUD中的U，對任何數據庫而言都是最基本的操作?？此坪唵蔚母虏僮髦袝刂男┛樱拷裉炝囊涣倪@個話題。
在寫這個系列文章時，我會假設讀者已經對MongoDB有了最基礎的了解，因此一些基本名詞和概念就不做過多的解釋，請自己查閱相關資料。
數據更新方式以shell為例，MongoDB的數據更新可以使用以下幾種方式：
db.
db.
db.
db.
db.
前三種是由于歷史原因產生的，實際上：
updateMany = update + {multi: true}
updateOne = update 或 update + {multi: false}
因為update本身的意義不夠清楚，所以3.0以后才出現了updateMany和updateOne兩個替代方法。這個方法沒多少要說的，唯一要注意的就是，如果用update方法的話，不要忘記操作符（$set, $inc等等），不然……
updateMany和updateOne則沒有這個問題，缺了操作符會直接報錯。
很多人的疑問可能都在這里，它們到底有什么區(qū)別，傻傻分不清楚。
首先參數不一樣：
findAndModify
update
請閱讀文檔不多贅述。
其次功能不一樣，
update只是更新操作，而findAndModify可以在找到結果后選擇執(zhí)行更新還是刪除操作。說白了功能上findAndModify=updateOne+removeOne。注意它只能對單個文檔進行操作。
無論更新還是刪除，(『找到』『更新』)或(『找到』『刪除』)都是原子性的，這點findAndModify和updateOne/removeOne沒有任何區(qū)別。區(qū)別只在于findAndModify在完成動作之后還可以選擇把更新/刪除之前或之后的文檔返回給你。如果沒有這個操作，那就必須先find再update或者先update再find，無論怎么做，都不能保證中間不被其他操作捷足先登。因此findAndModify在某些場景下是必要的，比如使用$inc生成遞增序列（注意生成遞增序列做ID不是個好想法，我在這個問題中做過解釋）
因為findAndModify只針對單個文檔，那么如果條件能找到多個文檔怎么辦？sort就用在這種場景下。
save實際上是一種特殊的update，即不帶操作符的update。通俗地說叫『替換』。替換，代表你已經有這個文檔完整的樣子，即代表你已經把整個文檔從數據庫中讀出來，在內存中進行了修改，然后完整替換回去。你并不能保證數據在被你讀出來到寫回去期間是否有別人已經改了數據庫中的記錄，這就是第一個風險，save操作存在潛在的可能性會覆蓋掉別人更新過的數據。例如：
db.celebrity.findOne()
{
_id: "孫悟空",
title: "石猴"
age: 500
}
你執(zhí)行了:
var obj = db.celebrity.findOne({_id: "孫悟空"});
obj.title = "弼馬溫";
// 其他操作
db.celebrity.save(obj);
在『其他操作』的地方有人把孫悟空的title更新成了『齊天大圣』，很顯然在你save的時候你會把它改回『弼馬溫』。
除了上述問題，save還帶來一個額外的副作用，因為整個文檔都保存進去了，意味著整個文檔都會進入oplog，這會顯著增加oplog的使用速度。因此過度使用save常常還會造成oplog不夠用，需要很大的oplog才能足夠保存24小時的信息。
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