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摘要：最近被稱為深度學(xué)習(xí)的功能強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，讓計算機(jī)巨頭，如谷歌，和微軟等更需要數(shù)據(jù)，因為數(shù)據(jù)能讓程序?qū)W會圖像識別或理解語言等。維塔利和在微軟谷歌的研究人員都在想方設(shè)法來解決隱私問題。維塔利和同事正在測試他們的隱私保護(hù)的深度學(xué)習(xí)。
最近被稱為深度學(xué)習(xí)的功能強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，讓計算機(jī)巨頭，如谷歌，F(xiàn)acebook 和微軟等更需要數(shù)據(jù)，因為數(shù)據(jù)能讓程序?qū)W會圖像識別或理解語言等。
然而，對于深度學(xué)習(xí)可能是最有價值的數(shù)據(jù)，是由不愿意分享的組織掌控的。而如蘋果 CEO 蒂姆·庫克所言，一些消費者已經(jīng)對公司“吞并”其個人信息感到擔(dān)憂。
“很多持有敏感數(shù)據(jù)集，如醫(yī)療影像的人是不會分享數(shù)據(jù)的，因為法律和監(jiān)管上的原因，” 維塔利，康奈爾研究的一位教授說。 “從某種意義上說，我們剝奪了他們深度學(xué)習(xí)的好處?！?/p>
維塔利和在微軟、谷歌的研究人員都在想方設(shè)法來解決隱私問題。通過某種方式使用和培養(yǎng)深層學(xué)習(xí)中使用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而無需吞噬一切，他們希望能培養(yǎng)更聰明的程序，并說服對隱私敏感的數(shù)據(jù)擁有者，來使用這種系統(tǒng)。
維塔利和同事正在測試他們的 “隱私保護(hù)的深度學(xué)習(xí)”。它提供了一種方式和多個組織合作，比如說不同的醫(yī)院，結(jié)合他們的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練深層學(xué)習(xí)軟件，而不必冒險實質(zhì)上分享這些數(shù)據(jù)。
每個組織訓(xùn)練它自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后僅僅分享一些關(guān)鍵參數(shù)。這種方法得出的參數(shù)可以組合成一個和在所有數(shù)據(jù)上一次性訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)一樣的成效的系統(tǒng)。
原文鏈接：https://www.technologyreview.com/s/601294/microsoft-and-google-want-to-let-artificial-intelligence-loose-on-our-most-private-data/
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