摘要：月日，各項競賽的排名將決定最終的成績排名。選手通過訓(xùn)練模型，對虛擬股票走勢進行預(yù)測。冠軍將獲得萬元人民幣的獎勵。

2017年9月4日，“AI challenger全球AI挑戰(zhàn)賽”正式開賽，來自世界各地的AI高手，將展開為期三個多月的比拼，獲勝團隊將分享總額超過200萬人民幣的獎金，并獲得頂級AI專家的指導(dǎo)。

大賽官網(wǎng)（challenger.ai）同步上線了訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及驗證數(shù)據(jù)集，供參賽選手下載，進行算法設(shè)計、模型訓(xùn)練及評估。

“AI Challenger全球AI挑戰(zhàn)賽”是由創(chuàng)新工場、搜狗和今日頭條三家國內(nèi)人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)共同發(fā)起的競賽活動，面向人工智能領(lǐng)域科研人才，致力于打造大型、全面的科研數(shù)據(jù)集與世界級競賽平臺。

自8月14日開放報名以來，AI Challenger平臺已經(jīng)匯聚了來自世界各地的參賽者。

來自高校的包括中國清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院、上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、中科大、香港科技大學(xué)、香港中文大學(xué)、臺灣大學(xué)，美國康奈爾大學(xué)、佐治亞理工、紐約大學(xué)，英國劍橋大學(xué)、帝國理工學(xué)院，德國卡爾斯魯厄大學(xué)，法國國立路橋?qū)W校，澳洲臥龍崗大學(xué)，日本早稻田大學(xué)。

來自公司機構(gòu)的包括百度、螞蟻金服、小米、搜狐、奇虎360、眾安保險、平安科技、同花順、陌陌、迅雷、中興通訊、中國移動、中國電信、格靈深瞳、馭勢科技、摩拜，微軟、通用電氣、英特爾、eBay、Micron、法國巴黎銀行，還有神秘的公安部院所。

參賽者中也不乏曾經(jīng)在各種大賽上叱咤風(fēng)云的牛人，比如天池阿里移動推薦算法大賽冠軍、滴滴DI-tech算法大賽冠軍、ImageNet目標分類任務(wù)和定位任務(wù)雙料冠軍、中興算法精英挑戰(zhàn)賽冠軍，IBM-滴滴編程馬拉松大賽冠軍，以及Kaggle大賽的眾多優(yōu)勝者。

本次大賽提供了百萬量級的計算機視覺數(shù)據(jù)集、千萬量級的機器翻譯數(shù)據(jù)集，包括：超過1000萬條中英文翻譯數(shù)據(jù)、70萬個人體骨骼關(guān)鍵點標注數(shù)據(jù)、30萬張圖片場景標注和語義描述數(shù)據(jù)。這是國內(nèi)迄今公開的規(guī)模最大的科研數(shù)據(jù)集，已經(jīng)在大賽官網(wǎng)（challenger.ai）上線，供參賽選手下載，進行算法設(shè)計、模型訓(xùn)練及評估。

（1）人體骨骼關(guān)鍵點數(shù)據(jù)集：此數(shù)據(jù)集是目前規(guī)模最大，場景、人物動作及身體遮擋情況最復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。它使用含有人物的圖片，對人體14個骨骼關(guān)鍵點分別作出標注，共有30萬張圖片，包含了超過100種復(fù)雜生活場景內(nèi)的實際人物動作與姿態(tài)，標注人物個數(shù)達到70萬量級，遠超過MSCOCO的10萬人、以及MPII的4萬人量級。該數(shù)據(jù)集將挑戰(zhàn)現(xiàn)有主流算法的魯棒性。

基于此數(shù)據(jù)集的研究成果可以被直接應(yīng)用于動作分類和識別，動作捕捉，圖像和視頻內(nèi)容理解，人機交互，自動駕駛（行人動作和意圖識別），安防（異常行為檢測），無人零售（消費者行為理解）等領(lǐng)域。

（2）圖像中文描述數(shù)據(jù)集：此數(shù)據(jù)集是目前規(guī)模最大、場景和語言使用最豐富的圖片中文描述數(shù)據(jù)集，共有30萬張圖片，150萬句中文描述，使用了超過100種復(fù)雜生活場景的含有人物的圖片，而且此數(shù)據(jù)集的語言描述標注更符合中文語言使用習(xí)慣。相對于MSCOCO和Flickr8k-CN，在完整描述圖片主體事件的基礎(chǔ)之上，該數(shù)據(jù)集創(chuàng)新性的引入了形容詞和中文成語，用以修飾圖片中的主要人物及背景事件，大大提升了描述語句的豐富度。本數(shù)據(jù)集的標注量遠大于Flickr8k-CN（8000張圖），巨大的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜的圖片場景將直接挑戰(zhàn)現(xiàn)有算法的可用性。

基于此數(shù)據(jù)集的研究成果可以被直接應(yīng)用于圖像與視頻語義理解、圖像與視頻自動標注、圖像與視頻內(nèi)容檢索、人工智能輔助教育、機器人視覺、盲人輔助等人工智能相關(guān)領(lǐng)域。

（3）英中翻譯數(shù)據(jù)集：此數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達到1000萬句對，每一條數(shù)據(jù)由一句英文和對照的中文構(gòu)成，是最大規(guī)模的口語領(lǐng)域英中比賽數(shù)據(jù)集。訓(xùn)練數(shù)據(jù)全部經(jīng)過譯員檢查和矯正，句正確率在97%以上，英中雙語句對對照工整、質(zhì)量高、噪音低。

基于此數(shù)據(jù)集的研究成果可以被直接應(yīng)用于機器翻譯，尤其是口語機器翻譯、同聲傳譯應(yīng)用。

在人工智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的質(zhì)和量是科學(xué)研究與產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)的核心。高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)對機器學(xué)習(xí)模型的建立和優(yōu)化有關(guān)鍵性的作用。建立大規(guī)模、高水準的標注數(shù)據(jù)集，是推動AI科研和技術(shù)前進的驅(qū)動力。

創(chuàng)新工場、搜狗、今日頭條三方在“AI Challenger 全球AI挑戰(zhàn)賽”發(fā)布會上共同宣布社會責(zé)任宣言說：“數(shù)據(jù)、算法、計算能力是人工智能的三大基石，其中，數(shù)據(jù)更是人工智能科研最寶貴的資產(chǎn)。沒有足夠好的數(shù)據(jù)，就無法取得世界頂級的科研成果。在此方面，學(xué)術(shù)界和創(chuàng)業(yè)團隊所能獲得的數(shù)據(jù)資源通常遠少于產(chǎn)業(yè)界中的頂級企業(yè)。因此，將高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集建設(shè)與科學(xué)研究、技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、人才培養(yǎng)有效結(jié)合，對人工智能發(fā)展具有重大意義，也是身為產(chǎn)業(yè)先驅(qū)應(yīng)盡的一份社會責(zé)任。”

未來三年，主辦方將投入數(shù)千萬基金，解決數(shù)據(jù)集缺失的問題，為人工智能科研提供海量數(shù)據(jù)及算法競賽、人才交流平臺，輔以強大的學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界專家指導(dǎo)，全力支持與幫助國內(nèi)外的高校、研究機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)界的研發(fā)團隊。

三家主辦方將持續(xù)投入，建設(shè)和發(fā)布更大規(guī)模的AI前沿領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，涵蓋自動駕駛、智慧醫(yī)療、智慧金融、機器人等行業(yè)應(yīng)用中的核心AI需求，主辦世界級的年度AI競賽，吸引世界范圍內(nèi)的高端AI人才，促進人工智能科研生態(tài)的持續(xù)健康發(fā)展。

主辦方為首屆競賽準備了超過200萬元人民幣的獎金，供參賽優(yōu)秀選手分享。參賽選手還有機會進入三家主辦方工作、實習(xí)或獲得投資，并有機會在國際頂級學(xué)術(shù)會議上分享獲獎心得，還將獲得包括上?？萍即髮W(xué)教授馬毅、曠視科技首席科學(xué)家孫劍、前Google研究院高級管理科學(xué)家林德康等十余位國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域頂級專家評委的指導(dǎo)和評價。

本屆AI Challenger大賽的主賽道競賽分別是：人體骨骼關(guān)鍵點檢測競賽、圖像中文描述競賽、場景分類競賽、英中機器文本翻譯競賽、英中機器同聲傳譯競賽。大賽還在持續(xù)推出更豐富的實驗賽道、實驗數(shù)據(jù)集，敬請關(guān)注大賽官網(wǎng)（challenger.ai）

9月4日10:00，開放訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及驗證數(shù)據(jù)集。

10月31日23:59:59，大賽報名截止。

12月3日23:59:59，各項競賽的排名將決定最終的成績排名。

12月中旬，大賽主賽道各項競賽的最終榜單排名前五的團隊將受邀到現(xiàn)場答辯并參加頒獎典禮。

大賽期間，主賽道及實驗賽道還將有雙周賽或單周賽并有獎金。

為了讓大賽有更高的參與度，同時探索更前沿的AI科技，本次大賽將持續(xù)推出更豐富的實驗賽道和實驗數(shù)據(jù)集。AI Challenger 的首個實驗賽道，是虛擬股票趨勢預(yù)測，通過對大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)建模，預(yù)測虛擬股票未來趨勢，這個實驗賽道適合有大數(shù)據(jù)背景、深度學(xué)習(xí)的初中級人士參與。

發(fā)起這個實驗賽道的創(chuàng)新工場表示，金融市場是由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的行業(yè)，也是最快速被AI沖擊的行業(yè)之一。金融及相關(guān)數(shù)據(jù)可以說是目前最容易獲得、最海量公開、也是非常適合用于機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)來源。此次以“虛擬股票趨勢預(yù)測”為題，通過開放數(shù)據(jù)集和競賽的形式幫助廣大興趣愛好者入手機器學(xué)習(xí)，作為AI Challenger第一屆大賽中相對低門檻的入門實驗賽道。同時，金融AI應(yīng)用對于科研來說有一定的指導(dǎo)意義。例如，雖然機器學(xué)習(xí)是目前金融趨勢預(yù)測、量化投顧的趨勢，但基于傳統(tǒng)運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)思路的方法也有其發(fā)展空間，創(chuàng)新工場成立人工智能工程院以來接觸到的很多高校中，均有針對這個領(lǐng)域開展研究的老師。接下來三個月，實驗賽道在賽題中將公開的脫敏數(shù)據(jù)，將有助于這些研究者判別科研成果的價值，這個實驗賽道便是將大眾熟悉的真實場景和前沿科研技術(shù)相結(jié)合的一個重點嘗試。

對股票價格趨勢的預(yù)測是金融領(lǐng)域極為復(fù)雜和極為關(guān)鍵的問題。有效市場假說認為股票價格趨勢不可能被預(yù)測，然而真實市場由于各種因素的存在并不完全有效，這對于股票市場而言相當于一種“錯誤”。AI Challenger的虛擬股票趨勢預(yù)測實驗賽道，為參賽者提供了大規(guī)模的股票歷史數(shù)據(jù)，從而可以通過集合大家的智慧來糾正股票市場的這些“錯誤”。

本競賽數(shù)據(jù)來源主要以股票及新聞數(shù)據(jù)為主。競賽每周一輪。選手通過訓(xùn)練模型，對虛擬股票走勢進行預(yù)測。每輪結(jié)束時統(tǒng)計該輪隊伍排名。最終累計每周積分決出最終的大獎。冠軍將獲得5萬元人民幣的獎勵。同時，每周都會對該輪排名前三的隊伍頒發(fā)獎金。該實驗賽道由創(chuàng)新工場發(fā)起、管理和運營，獎勵由創(chuàng)新工場提供。

另外，大賽主辦方還將努力為條件有限的參賽選手提供免費GPU資源的支持，幫助他們圓夢AI，選手可在各賽道相關(guān)數(shù)據(jù)集下載的頁面進行申請。此次同步上線的還有匯集了全球優(yōu)秀AI技術(shù)學(xué)習(xí)資源的“教程”欄目，并將持續(xù)更新，幫助AI人才更好學(xué)習(xí)成長。

在此特別感謝大賽AI GPU云合作方UCloud專門為AI Challenger大賽組織資源、技術(shù)開發(fā)和服務(wù)團隊，幫助更多的AI人才能夠?qū)嶋H動手利用大數(shù)據(jù)集進行實踐。特別感謝在線教育合作方Udacity為大賽提供優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源，并向全球AI人才推薦AI Challenger大賽。還有更多高校、機構(gòu)、公司、個人為大賽提供了各種各樣的幫助，讓AI Challenger獲得了大量的資源和支持，從而能更好的幫助更多的AI人才。深深地感謝這些貢獻者們！

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