摘要：騰訊人工智能開放平臺(tái)上提供了很多免費(fèi)的人工智能，開發(fā)人員只需要一個(gè)號(hào)就可以登錄進(jìn)去使用。我們希望用騰訊的人工智能開放平臺(tái)里提供的自然語(yǔ)言處理對(duì)這個(gè)句子進(jìn)行智能分詞。

騰訊人工智能AI開放平臺(tái)上提供了很多免費(fèi)的人工智能API，開發(fā)人員只需要一個(gè)QQ號(hào)就可以登錄進(jìn)去使用。

騰訊人工智能AI開放平臺(tái)的地址：https://ai.qq.com/

里面的好東西很多，以自然語(yǔ)言處理的人工智能API為例。

假設(shè)我們有一個(gè)句子：騰訊AI人工智能開放平臺(tái)。我們希望用騰訊的人工智能開放平臺(tái)里提供的自然語(yǔ)言處理API對(duì)這個(gè)句子進(jìn)行智能分詞。

用您的QQ號(hào)登錄騰訊人工智能開放平臺(tái)，創(chuàng)建一個(gè)新的應(yīng)用：

https://ai.qq.com/

根據(jù)您的實(shí)際需要選擇自然語(yǔ)言處理的具體類別：

文本朗讀（Text to speech）/語(yǔ)音合成（Speech synthesis）

語(yǔ)音識(shí)別（Speech recognition）

中文自動(dòng)分詞（Chinese word segmentation）

詞性標(biāo)注（Part-of-speech tagging）

句法分析（Parsing）

自然語(yǔ)言生成（Natural language generation）

文本分類（Text categorization）

信息檢索（Information retrieval）

信息抽?。↖nformation extraction）

文字校對(duì)（Text-proofing）

問(wèn)答系統(tǒng)（Question answering）

機(jī)器翻譯（Machine translation）

自動(dòng)摘要（Automatic summarization）

文字蘊(yùn)涵（Textual entailment）

創(chuàng)建應(yīng)用之后生成的app id和app key要記下來(lái)，在代碼里要使用。

新建一個(gè)js文件，輸入如下代碼：

var md5 = require("md5");

var app_id = "2107823355";

var time_stamp = Date.now() / 1000;

var nonce_str = Date.now();

var text = "騰訊AI人工智能開放平臺(tái)";

var app_key = "LHGNH0usjUTRRRSA";

var input = "app_id=" + app_id + "&nonce_str=" + nonce_str + "&text=" + encodeURI(text)

+ "&time_stamp=" + time_stamp + "&app_key=" + app_key;

var upper = md5(input).toUpperCase();

console.log(upper);

input = input + "&sign=" + upper;

var request = require("request");

var oOptions = {

    url: "https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/nlp/nlp_wordseg",

    method: "POST",

     headers: {

                 "content-type": "application/x-www-form-urlencoded",

    },

    body: input

};

console.log("request sent: " + oOptions.body);

var action = new Promise(function(resolve,reject){

    request(oOptions,function(error,response,body){

            console.log("response: " + body);

     }); // end of request

});

通過(guò)nodejs里的request組件, 使用HTTP POST調(diào)用https://api.ai.qq.com/fcgi-bi...：

這些代碼的詳細(xì)解釋，我已經(jīng)在我之前的NLP版本里介紹過(guò)了：

[](https://www.toutiao.com/i6588...

使用命令行 node nlp.js即可消費(fèi)該API并查看結(jié)果：

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