摘要:因?yàn)槟愕臋C(jī)器人,正在烤制一份美味的披薩,放滿了你愛吃的焦香的培根,肥厚的香腸,還有滿滿的芝士,口感一流的餅皮。他們希望借此表明不僅不會搶人類飯碗,反而會成為人類的好助手。
By 超神經(jīng)
如果你此刻還在糾結(jié)要不要叫外賣,我勸你不要再看這篇文章了。
因?yàn)槟愕?AI 機(jī)器人,正在烤制一份美味的披薩,放滿了你愛吃的焦香的培根,肥厚的香腸,還有滿滿的芝士,口感一流的餅皮。而且這樣一份披薩,不需要米其林大廚,也不需要在網(wǎng)紅餐廳門口排隊(duì)預(yù)約,就可以在家享用。
美味佳肴無需大廚先說點(diǎn)題外話,花旗國有一部動畫電影《天降美食》,其中有這樣一個(gè)場景:從天空中的云朵中,下起了浩大的食物雨。
這個(gè)故事的主角是一個(gè)充滿奇思妙想的小鎮(zhèn)科學(xué)怪才,但長久以來,他一直因?yàn)椴怀墒?、不?shí)用的發(fā)明,而被全鎮(zhèn)子嫌棄。
小鎮(zhèn)上的居民一直只食用沙丁魚,所以主角就致力于制造食物機(jī)器,因?yàn)橐淮我馔?,他發(fā)明的食物制造機(jī)飄到了空中,陰差陽錯(cuò)的實(shí)現(xiàn)了它的特異功能:神奇的契機(jī)能從云中獲取水分,經(jīng)過一些變化生成食物,飄落到地上。
更重要的是,因?yàn)樵茖映掷m(xù)供應(yīng)的緣故,它能源源不斷的創(chuàng)造出食物。只要通過計(jì)算機(jī)發(fā)出指令,就可以得到任何一款食物。
小鎮(zhèn)的人們從此告別了單一的沙丁魚,盡享從天而來的饕餮盛宴。
當(dāng)然,這是動畫電影,因?yàn)閯∏樾枰隙ㄊ怯胁缓线壿嫷牡胤?。但也有很多有意思的設(shè)定,比如冰激凌雪景,果凍宮殿,以及后來失控的意面龍卷風(fēng)。
而在現(xiàn)實(shí)里想要遇到天上掉餡餅,只怕是恍惚中做了一場白日夢。
現(xiàn)實(shí)生活中,我們是要依賴原料和大廚,才能夠吃上一頓美餐。但是最近,不少開始著手研究如何用 AI 去掉「大廚」在一頓美餐里的必要性。
機(jī)器人披薩師在去年,美國舊金山的一家披薩公司 Zume ,就開始利用機(jī)器人來為客人制作披薩,目前每小時(shí)可以生產(chǎn)出 400 個(gè)披薩,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的速度。
而且,這個(gè)公司還有一套智能的無人配送方案。
他們通過智能規(guī)劃,找出最佳的配送的路徑。
而且 AI 從大量的訂單中,根據(jù)用戶消費(fèi)行為的數(shù)據(jù),并通過分析挖掘出其中的規(guī)律,從而能預(yù)測出下一筆訂單可能發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)。
在運(yùn)送過程中,即將完成的披薩會放入智能的自動送貨車,根據(jù)用戶的需要實(shí)現(xiàn)配送。
利用基于 GPS 的預(yù)測算法,送貨車的烤箱會在抵達(dá)終點(diǎn)前 4 分鐘時(shí)開啟,開始烤制披薩,以完成最后的步驟,保證送到終點(diǎn)時(shí),開箱的是新鮮出爐的熱披薩。
機(jī)器自動化的制作與與最優(yōu)的配送服務(wù),保證了用戶可以用最短的時(shí)間拿到美味的披薩。
不放心 AI 做,也可以讓 AI 監(jiān)管另一家叫達(dá)樂美的披薩巨頭公司,你們可能也都吃過,也在 2017 年就開始利用 AI 來監(jiān)控披薩的質(zhì)量。
這個(gè) AI 系統(tǒng)叫做 DRU AI Pizza Checker,主要是用來解決顧客的投訴問題。比如披薩的配料錯(cuò)誤,烘烤失誤以及質(zhì)量不過關(guān)的問題,都能從它得到及時(shí)的反饋和改進(jìn)。
它的主體是一個(gè)攝像頭和一個(gè)傳感器,把它們放置在監(jiān)控制備和烹飪過程中,利用 AI 對披薩照片的抓取和分析,從而確保正確的制作流程,以達(dá)到讓消費(fèi)者滿意的要求。
此外,這個(gè)系統(tǒng)會智能的處理信息。店家會收到全部披薩訂單的質(zhì)量情況數(shù)據(jù),同時(shí)顧客也會收到一張關(guān)于披薩的照片信息。
達(dá)美樂公司自己的說法是,這套系統(tǒng)能在 3 秒內(nèi)完成分析和報(bào)告, 這有效的提高了披薩的制作質(zhì)量。
雖說這些機(jī)器人掌握了制作披薩的步驟,甚至比人工還要嫻熟,而且 AI 已經(jīng)介入到消費(fèi)者的層面,但基本上他們能做的,還只是取代了那些復(fù)雜的勞動,而且是按照廚師的設(shè)計(jì)來做配方。
那 AI 能不能更智能一點(diǎn)呢?比如把食譜制作也交給 AI ,結(jié)果會怎么樣呢?
也可以讓 AI 出披薩食譜在今年 9 月份的一個(gè)報(bào)道中,能生成食譜的 AI 終于來了。
MIT Media Lab 的博士后研究員 Pinar Yanardag 和他的朋友們一起,開發(fā)了一個(gè) AI 模型,它能綜合網(wǎng)上數(shù)百種披薩食譜生成新的食譜。
這讓 AI 從服務(wù)員,監(jiān)管者一躍成為絕對大廚。
而該模型能做到全網(wǎng)學(xué)習(xí)食譜的關(guān)鍵,就在于它擁有一個(gè)強(qiáng)大的文本生成網(wǎng)絡(luò)模塊——textgenrnn,它常被用在從文本數(shù)據(jù)集中生成短語。
這個(gè)研究團(tuán)隊(duì)對 AI 模型的實(shí)用性做了驗(yàn)證。在當(dāng)?shù)匾患遗_店,他們和主廚一起對 AI 給出的配方進(jìn)行了測試。
結(jié)果顯示,AI 確實(shí)可以創(chuàng)作出很多新的食譜,比如常規(guī)做法不會出現(xiàn)的,藍(lán)莓菠菜羊乳酪披薩、培根牛油果桃子披薩等。
但由于 AI 很難分析人類的味覺感受,配方中加入人類對不同食材,及調(diào)料搭配會多少有點(diǎn)不太盡如人意,比如缺少一些肉類、醬料和芝士等。
不過,該模型也作出了不少聽起來很奇黑暗料理,但味道還可以,甚至得到主廚肯定的披薩食譜,比如蝦、果醬和意大利香腸組合的披薩。
但就他們的研究看來,要想把這些食譜變成餐桌上的美食,還需借助人工來制作完成。因?yàn)樗麄兊姆桨钢胁簧婕爸谱鞯牟襟E。
這個(gè) AI 模型只負(fù)責(zé)給出配方,廚師們負(fù)責(zé)加工和烘培。他們希望借此表明 AI 不僅不會搶人類飯碗,反而會成為人類的好助手。
全部流程都交給 AI ?我知道你有個(gè)大膽的想法:如果把制作披薩的機(jī)器人和制作食譜的 AI 結(jié)合在一起會怎么樣?
Emmm,這個(gè)問題對于我們這種吃瓜群眾,哦吃披薩的群眾來說,還是靜靜的等著科學(xué)家大佬們什么時(shí)候把他們結(jié)合起來吧。
另外,真的真的不要開發(fā)出會吃披薩的機(jī)器人啊,不然,我們就真的只能全程當(dāng)觀眾了。
生無可戀.jpg
始發(fā)于微信公眾號: 超神經(jīng)HyperAI
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