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摘要：機器學(xué)習(xí)線性回歸原理介紹機器學(xué)習(xí)線性回歸實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)線性回歸實現(xiàn)這里使用實現(xiàn)線性回歸，沒有使用等機器學(xué)習(xí)框架，目的是幫助理解算法的原理。單變量和雙變量的使用的自己模擬的一個簡單的房價數(shù)據(jù)集，多變量的使用的房價數(shù)據(jù)集。
【機器學(xué)習(xí)】線性回歸原理介紹
【機器學(xué)習(xí)】線性回歸python實現(xiàn)
【機器學(xué)習(xí)】線性回歸sklearn實現(xiàn)
這里使用python實現(xiàn)線性回歸，沒有使用sklearn等機器學(xué)習(xí)框架，目的是幫助理解算法的原理。
寫了三個例子，分別是單變量的、雙變量的和多變量的。單變量和雙變量的畫出了圖，多變量的由于高維空間難以實現(xiàn)，所以沒有畫圖。單變量和雙變量的使用的自己模擬的一個簡單的房價數(shù)據(jù)集，多變量的使用的boston房價數(shù)據(jù)集。
1.單變量線性回歸 代碼 運行結(jié)果 2.雙變量線性回歸 代碼 運行結(jié)果 3.多變量線性回歸 代碼 運行結(jié)果如果需要代碼和數(shù)據(jù)集，請掃描下面二維碼關(guān)注公眾號【AI developer】，回復(fù)【代碼】即可免費獲取。
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摘要：機器學(xué)習(xí)多項式回歸原理介紹機器學(xué)習(xí)多項式回歸實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)多項式回歸實現(xiàn)在上一節(jié)中我們介紹了線性回歸的原理，然后分別用和實現(xiàn)了不同變量個數(shù)的線性回歸的幾個例子?？梢钥闯龆囗検交貧w模型的效果綠線要明顯好于線性回歸模型黃線。 【機器學(xué)習(xí)】多項式回歸原理介紹 【機器學(xué)習(xí)】多項式回歸python實現(xiàn) 【機器學(xué)習(xí)】多項式回歸sklearn實現(xiàn) 在上一節(jié)中我們介紹了線性回歸的原理，...
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