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摘要：機器學習多項式回歸原理介紹機器學習多項式回歸實現(xiàn)機器學習多項式回歸實現(xiàn)使用實現(xiàn)多項式回歸，沒有使用等機器學習框架，目的是幫助理解算法的原理。將和的訓練集轉換為矩陣形式。和線性回歸類似，使用正規(guī)方程法，先驗證矩陣的可逆性。
【機器學習】多項式回歸原理介紹
【機器學習】多項式回歸python實現(xiàn)
【機器學習】多項式回歸sklearn實現(xiàn)
使用python實現(xiàn)多項式回歸，沒有使用sklearn等機器學習框架，目的是幫助理解算法的原理。
使用一個簡單的數(shù)據(jù)集來模擬，只有幾條數(shù)據(jù)。
代碼從數(shù)據(jù)集中讀取X和y。
為X添加二次方項，用Z替換。
給Z添加 1 列，初始化為 1 ，用來求偏置項。
劃分訓練集和測試集。
將Z和y的訓練集轉換為矩陣形式。
和線性回歸類似，使用正規(guī)方程法，先驗證矩陣的可逆性。
去掉Z中全為1的列。
使用測試集驗證模型。
Z和y的訓練集轉換回數(shù)組形式。
打印結果和圖片。
運行結果
從圖中看出數(shù)據(jù)分布在一條拋物線附近。
最終得到的模型為：
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