資訊專(zhuān)欄INFORMATION COLUMN
摘要：構(gòu)建于框架之上，是一個(gè)深度概率編程框架，有助于大規(guī)模探索模型，使深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)和測(cè)試更快更無(wú)縫。繼去年月的宣布之后，這是從投票的第二個(gè)項(xiàng)目。今天宣布對(duì)該項(xiàng)目的貢獻(xiàn)使我們更接近建立人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的綜合生態(tài)系統(tǒng)的目標(biāo)。
由Uber貢獻(xiàn)，Pyro實(shí)現(xiàn)靈活和富有表現(xiàn)力的深度概率建模
舊金山 - 2019年2月21日 - LF DL（LF Deep Learning Foundation，LF深度學(xué)習(xí)基金會(huì)），一個(gè)支持和永續(xù)人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和深度學(xué)習(xí)（DL）開(kāi)源創(chuàng)新的Linux基金會(huì)，宣布由Uber創(chuàng)辦的Pyro項(xiàng)目是其最新的孵化項(xiàng)目。Pyro構(gòu)建于PyTorch框架之上，是一個(gè)深度概率編程框架，有助于大規(guī)模探索AI模型，使深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)和測(cè)試更快、更無(wú)縫。繼去年12月的Horovod宣布之后，這是LF DL從Uber投票的第二個(gè)項(xiàng)目。
除了哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)和The Broad Institute之外，Pyro還被西門(mén)子、IBM和Uber等大公司以及Noodle.AI等初創(chuàng)公司所采用。在Uber，Pyro解決了一系列問(wèn)題，包括傳感器融合、時(shí)間序列預(yù)測(cè)、廣告活動(dòng)優(yōu)化和數(shù)據(jù)增強(qiáng)，以便深入了解圖像。
Pyro是第五個(gè)加入LF DL的項(xiàng)目，LF DL提供財(cái)務(wù)和智力資源、基礎(chǔ)設(shè)施、營(yíng)銷(xiāo)、研究、創(chuàng)意服務(wù)和活動(dòng)支持。這種豐富的中立環(huán)境促進(jìn)了其項(xiàng)目的快速發(fā)展，包括Acumos AI、Angel項(xiàng)目、EDL項(xiàng)目和Horovod，鼓勵(lì)其他貢獻(xiàn)者以及開(kāi)源社區(qū)的更廣泛合作。
“LF DL基金會(huì)很高興歡迎Pyro加入我們的項(xiàng)目系列。今天宣布Uber對(duì)該項(xiàng)目的貢獻(xiàn)使我們更接近建立人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的綜合生態(tài)系統(tǒng)的目標(biāo)。”LF DL執(zhí)行董事Ibrahim Haddad說(shuō)?！拔覀兤诖龓椭鐓^(qū)發(fā)展，為Pyro做出貢獻(xiàn)并進(jìn)一步改進(jìn)預(yù)測(cè)和其他能力?！?/p>
Pyro的設(shè)計(jì)考慮了四個(gè)關(guān)鍵原則：
通用：Pyro可以表示任何可計(jì)算的概率分布。
可擴(kuò)展：Pyro可以輕松擴(kuò)展到大型數(shù)據(jù)集。
最小化：Pyro是通過(guò)一小部分功能強(qiáng)大，可組合的抽象實(shí)現(xiàn)的。
靈活：Pyro的目標(biāo)是在你需要時(shí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，在你需要時(shí)進(jìn)行控制。
“Pyro最初是在Uber AI Labs創(chuàng)建的，旨在幫助工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的AI從業(yè)者更快、更無(wú)縫地進(jìn)行深度概率編程。”Uber AI Labs負(fù)責(zé)人Zoubin Ghahramani說(shuō)?！巴ㄟ^(guò)將Pyro納入LF DL項(xiàng)目組合，我們希望為全球研究人員提供更多機(jī)會(huì)，并使深度學(xué)習(xí)和貝葉斯（Bayesian ）建模更易于獲取。”
Pyro加入了現(xiàn)有的LF DL項(xiàng)目：Acumos，一個(gè)平臺(tái)和開(kāi)源框架，可以輕松構(gòu)建、共享和部署AI應(yīng)用程序；Angel ML，一個(gè)靈活而強(qiáng)大的參數(shù)服務(wù)器，適用于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)；EDL，一個(gè)彈性深度學(xué)習(xí)框架，旨在幫助云服務(wù)提供商使用深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建集群云服務(wù)；Horovod，一個(gè)跨多個(gè)機(jī)器的分布式培訓(xùn)框架。
KubeCon + CloudNativeCon和Open Source Summit大會(huì)日期：
會(huì)議日程通告日期：2019 年 4 月 10 日
會(huì)議活動(dòng)舉辦日期：2019 年 6 月 24 至 26 日
KubeCon + CloudNativeCon和Open Source Summit贊助方案
KubeCon + CloudNativeCon和Open Source Summit多元化獎(jiǎng)學(xué)金現(xiàn)正接受申請(qǐng)
KubeCon + CloudNativeCon和Open Source Summit即將首次合體落地中國(guó)
KubeCon + CloudNativeCon和Open Source Summit購(gòu)票窗口，立即購(gòu)票！
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址：http://m.hztianpu.com/yun/19966.html
摘要：加入基金會(huì)作為高級(jí)會(huì)員將為愛(ài)立信提供董事會(huì)技術(shù)咨詢委員會(huì)和外展委員會(huì)的席位。愛(ài)立信的會(huì)員資格使他們有機(jī)會(huì)在一個(gè)中立的空間做出貢獻(xiàn)，并從中受益。隨著愛(ài)立信的加入，董事會(huì)包括百度愛(ài)立信華為諾基亞騰訊和中興通訊。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVbpaNp?w=1667&h=480); 舊金山 - 2019年2月21日 - LF DL（LF De...
摘要：截止到今天，已公開(kāi)發(fā)行一周年。一年以來(lái)，社區(qū)中的用戶不斷做出貢獻(xiàn)和優(yōu)化，在此深表感謝。所以與衡量它的指標(biāo)包括在機(jī)器學(xué)習(xí)研究論文中的使用。來(lái)自香港科技大學(xué)的在上推出了面向普通觀眾的在線課程。 Yann LeCun Twitter截止到今天，PyTorch 已公開(kāi)發(fā)行一周年。一年以來(lái)，我們致力于打造一個(gè)靈活的深度學(xué)習(xí)研究平臺(tái)。一年以來(lái)，PyTorch 社區(qū)中的用戶不斷做出貢獻(xiàn)和優(yōu)化，在此深表感謝...
摘要：摘要本文主要講了神經(jīng)進(jìn)化是深度學(xué)習(xí)的未來(lái)，以及如何用進(jìn)化計(jì)算方法優(yōu)化深度學(xué)習(xí)。揭示了神經(jīng)進(jìn)化的突破性研究深度學(xué)習(xí)的大部分取決于網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和復(fù)雜性。在這三個(gè)例子中，使用神經(jīng)進(jìn)化成功地超越了最先進(jìn)的基準(zhǔn)。 摘要： 本文主要講了神經(jīng)進(jìn)化是深度學(xué)習(xí)的未來(lái)，以及如何用進(jìn)化計(jì)算方法（EC）優(yōu)化深度學(xué)習(xí)（DL）。 過(guò)去幾年時(shí)間里，我們有一個(gè)完整的團(tuán)隊(duì)致力于人工智能研究和實(shí)驗(yàn)。該團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)新的進(jìn)化...
閱讀 1747·2021-11-23 09:51
閱讀 3371·2021-09-26 10:21
閱讀 874·2021-09-09 09:32
閱讀 966·2019-08-29 16:06
閱讀 3391·2019-08-26 13:36
閱讀 837·2019-08-26 10:56
閱讀 2625·2019-08-26 10:44
閱讀 1205·2019-08-23 14:04
