摘要:人工智能應(yīng)用七大領(lǐng)域人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括知識表示自動推理和搜索方法機器學(xué)習(xí)和知識獲取知識處理系統(tǒng)自然語言理解計算機視覺智能機器人自動程序設(shè)計等方面。
1956年的達特茅斯會議首次提出人工智能的定義:使一部機器的反應(yīng)方式像一個人在行動時所依據(jù)的智能。經(jīng)過超過半個世紀(jì)的發(fā)展,人工智能已經(jīng)渡過了簡單地模擬人類智能的階段,發(fā)展為研究人類智能活動的規(guī)律,構(gòu)建具有一定智能的人工系統(tǒng)或硬件,以使其能夠進行需要人的智力才能進行的工作,并對人類智能進行拓展的邊緣學(xué)科。雖說人工智能是一門邊緣學(xué)科,屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉,不過其涉及哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),數(shù)學(xué),神經(jīng)生理學(xué),心理學(xué),計算機科學(xué),信息論,控制論,不定性論等,也是非常高深的一門學(xué)問。人工智能就其本質(zhì)而言,是對人的思維的信息過程的模擬。
人工智能的發(fā)展歷程人工智能的發(fā)展可以分為三個階段——計算智能、感知智能、認(rèn)知智能。第一個發(fā)展階段是在計算這個環(huán)節(jié),它使得機器能夠像人類一樣進行計算,諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的出現(xiàn),使得機器能夠更高效、快速處理海量的數(shù)據(jù)。第二個發(fā)展階段就是感知智能,讓機器能聽懂我們的語言、看懂世界萬物。語音和視覺識別就屬于這一范疇,這些技術(shù)能夠更好的輔助人類高效完成任務(wù)。第三個發(fā)展階段是認(rèn)知智能,在這一階段,機器將能夠主動思考并采取行動,比如無人駕駛汽車、智能機器人,實現(xiàn)全面輔助甚至替代人類工作。目前,人工智能還處于感知智能階段。
用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學(xué)以外,人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。
人工智能應(yīng)用七大領(lǐng)域人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。人工智能具有廣闊的前景,日前“AI+”已經(jīng)成為公司,發(fā)展至今,下面是2019人工智能應(yīng)用最為廣泛的幾大場景。
家居
智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進行遠程控制設(shè)備,設(shè)備間可以互聯(lián)互通,并進行自我學(xué)習(xí)等,來整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是,近兩年隨著智能語音技術(shù)的發(fā)展,智能音箱成為一個爆發(fā)點。小米、天貓、Rokid 等企業(yè)紛紛推出自身的智能音箱,不僅成功打開家居市場,也為未來更多的智能家居用品培養(yǎng)了用戶習(xí)慣。但目前家居市場智能產(chǎn)品種類繁雜,如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘,以及建立安全可靠的智能家居服務(wù)環(huán)境,是該行業(yè)下一步的發(fā)力點。
零售
人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛,無人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發(fā)的無人倉采用大量智能物流機器人進行協(xié)同與配合,通過人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù),讓工業(yè)機器人可以進行自主的判斷和行為,完成各種復(fù)雜的任務(wù),在商品分揀、運輸、出庫等環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化。圖普科技則將人工智能技術(shù)應(yīng)用于客流統(tǒng)計,通過人臉識別客流統(tǒng)計功能,門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流用戶畫像,為調(diào)整運營策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。
交通
智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。ITS 應(yīng)用最廣泛的地區(qū)是日本,其次是美國、歐洲等地區(qū)。目前,我國在ITS方面的應(yīng)用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行采集和分析,可以對交通進行實施監(jiān)控和調(diào)度,有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環(huán)境污染等。
醫(yī)療
目前,在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求,市場上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商,例如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的德尚韻興,研發(fā)人工智能細胞識別醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)的智微信科,提供智能輔助診斷服務(wù)平臺的若水醫(yī)療,統(tǒng)計及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮重要作用,但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通,導(dǎo)致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問題,使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。
教育
科大訊飛、乂學(xué)教育等企業(yè)早已開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過圖像識別,可以進行機器批改試卷、識題答題等;通過語音識別可以糾正、改進發(fā)音;而人機交互可以進行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費用高昂等問題,從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式,但還不能對教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實質(zhì)性的影響。
物流
物流行業(yè)通過利用智能搜索、 推理規(guī)劃、計算機視覺以及智能機器人等技術(shù)在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經(jīng)進行了自動化改造,能夠基本實現(xiàn)無人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對商品進行智能配送規(guī)劃,優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié),京東、蘇寧、菜鳥爭先研發(fā)無人車、無人機,力求搶占市場機會。
安防
近些年來,中國安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展迅速,視頻監(jiān)控數(shù)量不斷增長,在公共和個人場景監(jiān)控攝像頭安裝總數(shù)已經(jīng)超過了1.75億。而且,在部分一線城市,視頻監(jiān)控已經(jīng)實現(xiàn)了全覆蓋。不過,相對于國外而言,我國安防監(jiān)控領(lǐng)域仍然有很大成長空間。
截至當(dāng)前,安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了四個發(fā)展階段,分別為模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)高清、和智能監(jiān)控時代。每一次行業(yè)變革,都得益于算法、芯片和零組件的技術(shù)創(chuàng)新,以及由此帶動的成本下降。因而,產(chǎn)業(yè)鏈上游的技術(shù)創(chuàng)新與成本控制成為安防監(jiān)控系統(tǒng)功能升級、產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長的關(guān)鍵,也成為產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。
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