摘要:聽(tīng)起來(lái)可能像科幻小說(shuō),但使用機(jī)器編寫(xiě)劇本的想法正在受到好萊塢的青睞。機(jī)器學(xué)習(xí)的局限當(dāng)然,機(jī)器學(xué)習(xí)也有尚未克服的局限。目前機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)還做不到發(fā)現(xiàn)喜劇的笑點(diǎn)以及怎樣制造笑點(diǎn),說(shuō)。
來(lái)源:Los Angeles Times
編譯:李雷、宋欣儀
屢獲殊榮的電影制作人Kevin Macdonald曾執(zhí)導(dǎo)過(guò)許多部電影,包括《末代獨(dú)裁》和《國(guó)家要案》等,而在去年,Macdonald第一次嘗試了拍攝由機(jī)器編寫(xiě)劇本的影片。
Macdonald執(zhí)導(dǎo)的是一部60秒的雷克薩斯轎車(chē)商業(yè)廣告片,劇本來(lái)自科技巨頭IBM的Watson人工智能平臺(tái)。在這個(gè)廣告中,雷克薩斯ES轎車(chē)仿佛有了生命,行駛在開(kāi)闊的道路上,沿途是美麗的的海岸線和森林,并且輕松躲過(guò)了途中的意外。
“機(jī)器編寫(xiě)的劇本充滿(mǎn)了不確定性和新奇感,令人驚嘆?!盡acdonald說(shuō),“假以時(shí)日,機(jī)器一定可以構(gòu)建出一個(gè)精彩的故事或是一個(gè)偉大的角色?!?/p>
聽(tīng)起來(lái)可能像科幻小說(shuō),但使用機(jī)器編寫(xiě)劇本的想法正在受到好萊塢的青睞。機(jī)器學(xué)習(xí)——使用算法分析大量數(shù)據(jù)以給出決策建議——正在滲透到電影業(yè)的各個(gè)角落。
數(shù)據(jù)幫助決策
與許多硅谷科技公司(如Netflix或Google)不同,好萊塢電影公司應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),至少非電腦動(dòng)畫(huà)方面,一直進(jìn)展緩慢。也許是機(jī)器接管人類(lèi)的警示太過(guò)深入人心,就像1968年的經(jīng)典影片《2001太空漫游》中的電腦“哈爾”所做的那樣。
“計(jì)算機(jī)統(tǒng)治世界所產(chǎn)生的奧威爾式的后果總會(huì)給人帶來(lái)一種世界末日般的感覺(jué)?!蹦霞又荽髮W(xué)娛樂(lè)技術(shù)中心執(zhí)行董事Kenneth Williams說(shuō),“這使得人們非常擔(dān)心任何形式的自動(dòng)化,特別是人工智能。”
但人們的態(tài)度正在改變,要想了解大眾喜歡什么樣的廣告或電影,單靠人工來(lái)對(duì)諸如觀眾調(diào)查和評(píng)論這樣大量的信息進(jìn)行分類(lèi)是很難的。但將這些信息交給機(jī)器,使用龐大的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行編程,那么很輕松就可以料事如神了。
機(jī)器學(xué)習(xí)可以生成關(guān)于電影或電視節(jié)目成功或失敗原因的寶貴數(shù)據(jù)集。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)的娛樂(lè)技術(shù)中心去年做了一項(xiàng)分析,展示了電影故事結(jié)構(gòu)與全球票房表現(xiàn)之間的相關(guān)性。例如,以動(dòng)作、槍?xiě)?zhàn)開(kāi)場(chǎng)的電影,如2008年《黑暗騎士》片頭的劫案或2010年《馴龍高手》開(kāi)場(chǎng)的戰(zhàn)斗,其票房收入比以回憶敘事開(kāi)頭的電影好13倍。
為了拍廣告,雷克薩斯(Lexus)公司與多家廣告商合作,包括創(chuàng)意機(jī)構(gòu)The&Partnership和營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)服務(wù)公司Visual Voice,其人工智能平臺(tái)基于IBM Watson(采用認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的商業(yè)人工智能技術(shù)平臺(tái))。這個(gè)平臺(tái)共分析了過(guò)去15年間的獲獎(jiǎng)汽車(chē)和奢侈品廣告數(shù)據(jù)以及消費(fèi)者洞察數(shù)據(jù)。
這些數(shù)據(jù)有助于人工智能識(shí)別出能使消費(fèi)者產(chǎn)生共鳴的事物,包括對(duì)話要少、要有某些視覺(jué)上吸引人的場(chǎng)景,比如一條蜿蜒的道路,一邊是潺潺的河流,另一邊是茂密的森林——工作人員花了兩三周的時(shí)間還真在羅馬尼亞找到了這樣一條路。
“我們希望創(chuàng)造一些令人難忘的東西,”雷克薩斯歐洲品牌傳播部總經(jīng)理Michael Tripp說(shuō)?!皠”臼鞘谷伺c廣告產(chǎn)生強(qiáng)烈情感聯(lián)系的重要原因。”
雷克薩斯表示,這個(gè)廣告自去年11月在YouTube和其他社交媒體網(wǎng)站上發(fā)布以來(lái),已經(jīng)使其歐洲豪華轎車(chē)的銷(xiāo)量比原有目標(biāo)提高了35%。
在娛樂(lè)界的應(yīng)用早已有之
早在2016年就有人用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)檢索了100部恐怖電影預(yù)告片,以確定什么樣的電影元素可以吸引觀眾?;谶@樣的分析,通過(guò)從電影中選擇特定的片段,該技術(shù)幫助20世紀(jì)??怂构镜目植离娪啊赌Ω穭?chuàng)作了預(yù)告片。
“人與機(jī)器可以共同創(chuàng)造出更好的產(chǎn)品。”IBM Watson的首席營(yíng)銷(xiāo)官M(fèi)ichelle Boockoff-Bajdek表示。
福克斯曾與云計(jì)算服務(wù)巨頭Google Cloud合作分析了2017??怂箘?dòng)作電影《金剛狼3:殊死一戰(zhàn)》預(yù)告片里人物形象的特征,比如金剛狼羅根的胡子。然后通過(guò)檢查YouTube上包含其他類(lèi)似形象的電影預(yù)告片,以評(píng)估哪種類(lèi)型的觀眾會(huì)喜歡這部影片。
機(jī)器學(xué)習(xí)還能夠通過(guò)分析喜歡《金剛狼3》的觀眾過(guò)去看過(guò)的電影,判斷出他們都喜歡超級(jí)英雄電影或是熒屏硬漢主演的動(dòng)作電影。
新技術(shù)還可以確定哪些故事情節(jié)更容易產(chǎn)生共鳴,以及最容易激發(fā)人們情感的場(chǎng)景或角色。
加拿大大眾媒體和娛樂(lè)公司Entertainment One(簡(jiǎn)稱(chēng)eOne)正在將兩部Wattpad(總部在多倫多的在線閱讀與寫(xiě)作分享平臺(tái))上的小說(shuō)改編成電視劇,其中包括一部名為《The Numbered》的反烏托邦小說(shuō),Wattpad通過(guò)技術(shù)分析發(fā)現(xiàn)不少用戶(hù)喜歡其中一個(gè)同性戀角色,這也使得eOne在電視版本里保留了這個(gè)角色。
“這種來(lái)自網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)用戶(hù)的視角和觀點(diǎn),給我們帶來(lái)一種全新的娛樂(lè)節(jié)目開(kāi)發(fā)方式?!眅One高管Jocelyn Hamilton說(shuō)。
機(jī)器學(xué)習(xí)大展拳腳
位于洛杉磯的創(chuàng)新藝人經(jīng)紀(jì)公司CAA(Creative Artists Agency)運(yùn)營(yíng)著一個(gè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析觀眾行為。該平臺(tái)名為CAAintell,2017年開(kāi)發(fā),有幾十個(gè)數(shù)據(jù)源,包括社交媒體網(wǎng)站和信用卡消費(fèi)信息。
經(jīng)紀(jì)公司可以使用分析平臺(tái)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)向電影公司推薦演員,例如,全球粉絲眾多的女影星參演的電影會(huì)有更好的票房。這個(gè)平臺(tái)還可以根據(jù)粉絲喜歡的產(chǎn)品和品牌,找出旗下明星應(yīng)該代言什么品牌。
CAA Global的首席執(zhí)行官Steve Hasker說(shuō):“這個(gè)平臺(tái)可以發(fā)現(xiàn)明星們的特點(diǎn),幫他們創(chuàng)造前所未有的機(jī)會(huì)?!?/p>
但Hasker認(rèn)為這絕不意味著CAAintell平臺(tái)會(huì)取代經(jīng)紀(jì)人?!叭绻覀兡軌?qū)崟r(shí)地給經(jīng)紀(jì)人們提供更好的信息和建議,他們的工作會(huì)做得更好,”他補(bǔ)充道。
總部位于圣何塞的Adobe公司正在嘗試用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)輔助模仿人的聲音。這項(xiàng)技術(shù)可以根據(jù)一段人的音頻生成長(zhǎng)達(dá)30分鐘的合成語(yǔ)音。Adobe研究中心主管Gavin Miller說(shuō):“只要輸入某人的大量音頻,就可以訓(xùn)練機(jī)器來(lái)生成其他的詞匯的音頻?!?/p>
這樣可以更方便地重塑演員對(duì)白或修改劇本中的爛臺(tái)詞,而無(wú)需再請(qǐng)演員回來(lái)重新錄制對(duì)白。雖然這也增加了語(yǔ)音濫用的可能性。
計(jì)算機(jī)分析還可以解決好萊塢的多元化問(wèn)題。南加州大學(xué)的維特比工程學(xué)院信號(hào)分析實(shí)驗(yàn)室(SAIL)和Geena Davis媒體性別研究中心利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行人物跟蹤和音頻分析,使電影公司明白女演員在電影中正面出現(xiàn)和對(duì)白的頻率有多么低。
包括索尼影業(yè)在內(nèi)的一些電影公司正在使用該研究所的機(jī)器學(xué)習(xí)工具來(lái)推進(jìn)多元化和包容并存的倡議。這項(xiàng)倡議的目標(biāo)是“不要告訴導(dǎo)演或編劇們?cè)撟鍪裁矗墙o他們一個(gè)機(jī)會(huì),讓他們認(rèn)識(shí)到這種無(wú)意識(shí)偏見(jiàn),并判斷他們是否故意為之,”科技公司shift7首席執(zhí)行官M(fèi)egan Smith說(shuō)?!叭绻麄儾皇怯幸獾?,那么這就是改變的契機(jī)?!?/p>
機(jī)器學(xué)習(xí)的局限
當(dāng)然,機(jī)器學(xué)習(xí)也有尚未克服的局限。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足,算法也會(huì)產(chǎn)生帶有缺陷和偏見(jiàn)的結(jié)果。其中一個(gè)臭名昭著的案例,是2015年照片分類(lèi)軟件Google Photos 錯(cuò)誤地將黑人標(biāo)記為大猩猩,其原因是谷歌未能使用足夠多樣化的人臉數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練算法。
南加州大學(xué)信號(hào)分析實(shí)驗(yàn)室的主任Shri Narayanan表示,SAIL還在研究如何進(jìn)行劇本的情感分析,但他們的機(jī)器至今還不能很準(zhǔn)確地分析喜劇劇本?!澳壳皺C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)還做不到發(fā)現(xiàn)喜劇的笑點(diǎn)以及怎樣制造笑點(diǎn),” Narayanan說(shuō)。
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