摘要:編碼構(gòu)建模型近年來(lái)人工智能在語(yǔ)音識(shí)別自然語(yǔ)言處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)等諸多領(lǐng)域取得了巨大成功,但人工智能要規(guī)?;逃萌匀淮嬖谝恍﹩?wèn)題和挑戰(zhàn)。
0編碼構(gòu)建AI模型
近年來(lái)人工智能在語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等諸多領(lǐng)域取得了巨大成功,但人工智能要規(guī)?;逃萌匀淮嬖谝恍﹩?wèn)題和挑戰(zhàn)。例如面包店要自動(dòng)識(shí)別面包種類(lèi)及數(shù)量實(shí)現(xiàn)無(wú)人結(jié)算,如調(diào)用通用圖像識(shí)別服務(wù),雖然易用,但識(shí)別準(zhǔn)確率低,無(wú)法準(zhǔn)確區(qū)分面包種類(lèi);如定制化模型,雖然可以提升識(shí)別的準(zhǔn)確率,但對(duì)于大多數(shù)企業(yè)或個(gè)人來(lái)說(shuō),聘請(qǐng)專(zhuān)家定制模型費(fèi)用高、周期長(zhǎng),后續(xù)更新難而自行開(kāi)發(fā)由于專(zhuān)業(yè)要求高,難以實(shí)現(xiàn)。
ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)是一個(gè)幫助人們實(shí)現(xiàn)特定AI應(yīng)用的低門(mén)檻、高靈活、零代碼的定制化模型開(kāi)發(fā)工具,目的是讓每個(gè)開(kāi)發(fā)者都可以快速上手。有了自動(dòng)學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者無(wú)需專(zhuān)業(yè)的AI基礎(chǔ),不需要編寫(xiě)任何代碼,只需簡(jiǎn)單操作即可訓(xùn)練出屬于自己的定制化模型。以面包店識(shí)別面包定制模型為例,只需標(biāo)注少量的店內(nèi)面包照片,通過(guò)自動(dòng)學(xué)習(xí)界面引導(dǎo)和簡(jiǎn)單操作,即可完成模型訓(xùn)練及部署。相對(duì)常規(guī)模型訓(xùn)練,自動(dòng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練所需要的數(shù)據(jù)量更少,訓(xùn)練更快,大多數(shù)模型準(zhǔn)確率在80%以上!自動(dòng)學(xué)習(xí)目前已支持圖像分類(lèi)、物體檢測(cè)、預(yù)測(cè)分析和聲音識(shí)別場(chǎng)景的模型定制化開(kāi)發(fā),可廣泛應(yīng)用在工業(yè)零售安防等領(lǐng)域。圖像分類(lèi)和物體檢測(cè)可應(yīng)用于質(zhì)檢領(lǐng)域殘次品的自動(dòng)檢測(cè)、園區(qū)人員穿戴規(guī)范檢測(cè)、物品擺放合規(guī)的無(wú)人巡檢、商超的自動(dòng)識(shí)別計(jì)價(jià)。預(yù)測(cè)分析可應(yīng)用于用戶(hù)畫(huà)像分析,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),也可應(yīng)用于制造設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù),根據(jù)設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析早期故障識(shí)別,減少設(shè)備停機(jī)率。聲音識(shí)別可應(yīng)用于生產(chǎn)或范安防場(chǎng)景的異常聲音監(jiān)控。自動(dòng)學(xué)習(xí),目前已完成如運(yùn)輸車(chē)種類(lèi)識(shí)別、施工現(xiàn)場(chǎng)穿戴安全裝備及設(shè)備安裝合規(guī)檢測(cè)等諸多成功案例。
ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期A(yíng)I工作流。將不斷提升模型的準(zhǔn)確度和運(yùn)行速度,擴(kuò)充定制類(lèi)型,包括文本分類(lèi),行為識(shí)別等場(chǎng)景模型的定制化開(kāi)發(fā)。無(wú)論你是否會(huì)編程、會(huì)算法都能通過(guò)簡(jiǎn)單4步實(shí)現(xiàn)圖像分類(lèi)AI模型:1.導(dǎo)入數(shù)據(jù)集;2.準(zhǔn)備訓(xùn)練模型代碼文件;3.創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè);4.導(dǎo)入訓(xùn)練完成的模型。
詳細(xì)操作演示,請(qǐng)登錄華為云學(xué)院(https://edu.huaweicloud.com),學(xué)習(xí)課程《實(shí)戰(zhàn)篇:不用寫(xiě)代碼也可以自建AI模型》,0基礎(chǔ)玩轉(zhuǎn)AI!更多AI實(shí)戰(zhàn)案例,請(qǐng)關(guān)注學(xué)習(xí)云學(xué)院在線(xiàn) “實(shí)戰(zhàn)派-0門(mén)檻體驗(yàn)AI超能力” 一系列的實(shí)戰(zhàn)課程。
文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址:http://m.hztianpu.com/yun/20034.html
摘要:因此數(shù)據(jù)中臺(tái)必須具備智能化能力,能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)提供一定的智能數(shù)據(jù)分析能力。宜信作為一家金融科技公司,更多面對(duì)的是金融領(lǐng)域的智能業(yè)務(wù)需求。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVbqQM0?w=1155&h=492); 內(nèi)容來(lái)源:宜信技術(shù)學(xué)院第1期技術(shù)沙龍-線(xiàn)上直播|AI中臺(tái):一種敏捷的智能業(yè)務(wù)支持方案 主講人介紹:井玉欣 宜信技術(shù)研發(fā)中心AI應(yīng)用團(tuán)隊(duì)...
閱讀 4092·2021-11-24 09:38
閱讀 1532·2021-11-19 09:40
閱讀 2838·2021-11-18 10:02
閱讀 3773·2021-11-09 09:46
閱讀 1884·2021-09-22 15:27
閱讀 3170·2019-08-29 15:24
閱讀 1059·2019-08-29 12:40
閱讀 1743·2019-08-28 18:24