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摘要：所以永遠(yuǎn)不要相信浮點(diǎn)數(shù)結(jié)果精確到了最后一位，也永遠(yuǎn)不要比較兩個(gè)浮點(diǎn)數(shù)是否相等。如果確實(shí)需要更高的精度，應(yīng)該使用任意精度數(shù)學(xué)函數(shù)或者函數(shù)那么上面的算式我們應(yīng)該改寫為這樣就能解決浮點(diǎn)數(shù)的計(jì)算問(wèn)題了轉(zhuǎn)自
bc是Binary Calculator的縮寫。bc*函數(shù)的參數(shù)都是操作數(shù)加上一個(gè)可選的 [int scale]，比如string bcadd(string $left_operand, string $right_operand[, int $scale])，如果scale沒(méi)有提供，就用bcscale的缺省值。這里大數(shù)直接用一個(gè)由0-9組成的string表示，計(jì)算結(jié)果返回的也是一個(gè) string。
bcadd — 將兩個(gè)高精度數(shù)字相加
bccomp — 比較兩個(gè)高精度數(shù)字，返回-1, 0, 1
bcdiv — 將兩個(gè)高精度數(shù)字相除
bcmod — 求高精度數(shù)字余數(shù)
bcmul — 將兩個(gè)高精度數(shù)字相乘
bcpow — 求高精度數(shù)字乘方
bcpowmod — 求高精度數(shù)字乘方求模，數(shù)論里非常常用
bcscale — 配置默認(rèn)小數(shù)點(diǎn)位數(shù)，相當(dāng)于就是Linux bc中的”scale=”
bcsqrt — 求高精度數(shù)字平方根
bcsub — 將兩個(gè)高精度數(shù)字相減
首先看一段代碼:
$a = 0.1;
$b = 0.7;
var_dump(($a + $b) == 0.8);
打印出來(lái)的值居然為 boolean false
這是為啥?PHP手冊(cè)對(duì)于浮點(diǎn)數(shù)有以下警告信息:
Warning
浮點(diǎn)數(shù)精度
顯然簡(jiǎn)單的十進(jìn)制分?jǐn)?shù)如同 0.1 或 0.7 不能在不丟失一點(diǎn)點(diǎn)精度的情況下轉(zhuǎn)換為內(nèi)部二進(jìn)制的格式。這就會(huì)造成混亂的結(jié)果：例如，floor((0.1+0.7)*10) 通常會(huì)返回 7 而不是預(yù)期中的 8，因?yàn)樵摻Y(jié)果內(nèi)部的表示其實(shí)是類似 7.9999999999...。
這和一個(gè)事實(shí)有關(guān)，那就是不可能精確的用有限位數(shù)表達(dá)某些十進(jìn)制分?jǐn)?shù)。例如，十進(jìn)制的 1/3 變成了 0.3333333. . .。
所以永遠(yuǎn)不要相信浮點(diǎn)數(shù)結(jié)果精確到了最后一位，也永遠(yuǎn)不要比較兩個(gè)浮點(diǎn)數(shù)是否相等。如果確實(shí)需要更高的精度，應(yīng)該使用任意精度數(shù)學(xué)函數(shù)或者 gmp 函數(shù)
那么上面的算式我們應(yīng)該改寫為
$a = 0.1;
$b = 0.7;
var_dump(bcadd($a,$b,2) == 0.8);
這樣就能解決浮點(diǎn)數(shù)的計(jì)算問(wèn)題了
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摘要：獲取變量的類型，使用函數(shù)。要檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)類型，可以使用函數(shù)，如是在整形是在浮點(diǎn)型是在字符串如果需要將一個(gè)變量強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為某類型，可以對(duì)其使用強(qiáng)制轉(zhuǎn)換或者函數(shù)。自起，此限制僅對(duì)包含變量時(shí)有效。 簡(jiǎn)介 PHP支持9種原始數(shù)據(jù)類型。 4種標(biāo)量類型： boolean布爾型 integer 整形 float 浮點(diǎn)型（也稱作double） string 字符串 3種復(fù)合類型： array...
摘要：浮點(diǎn)數(shù)類型包括單精度浮點(diǎn)數(shù)和雙精度浮點(diǎn)數(shù)。小結(jié)通過(guò)浮點(diǎn)數(shù)精度的問(wèn)題，了解到浮點(diǎn)數(shù)的小數(shù)用二進(jìn)制的表示。以后，在使用浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算的時(shí)候，一定要慎之又慎，細(xì)節(jié)決定成敗。 概述 記錄下，工作中遇到的坑 ... 關(guān)于 PHP 浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算，特別是金融行業(yè)、電子商務(wù)訂單管理、數(shù)據(jù)報(bào)表等相關(guān)業(yè)務(wù)，利用浮點(diǎn)數(shù)進(jìn)行加減乘除時(shí)，稍不留神運(yùn)算結(jié)果就會(huì)出現(xiàn)偏差，輕則損失幾十萬(wàn)，重則會(huì)有信譽(yù)損失，甚至吃上官司，我...
摘要：也就是說(shuō)不僅是會(huì)產(chǎn)生這種問(wèn)題，只要是采用的浮點(diǎn)數(shù)編碼方式來(lái)表示浮點(diǎn)數(shù)時(shí)，則會(huì)產(chǎn)生這類問(wèn)題。到這里我們都理解只要采取的浮點(diǎn)數(shù)編碼的語(yǔ)言均會(huì)出現(xiàn)上述問(wèn)題，只是它們的標(biāo)準(zhǔn)類庫(kù)已經(jīng)為我們提供了解決方案而已。 Brief 一天有個(gè)朋友問(wèn)我JS中計(jì)算0.7 * 180怎么會(huì)等于125.99999999998，坑也太多了吧！那時(shí)我猜測(cè)是二進(jìn)制表示數(shù)值時(shí)發(fā)生round-off error所導(dǎo)致，但并不...
摘要：起步浮點(diǎn)數(shù)的一個(gè)普遍的問(wèn)題是它們不能精確的表示十進(jìn)制數(shù)。這是由于底層和標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)自己的浮點(diǎn)單位去執(zhí)行算術(shù)時(shí)的特征。看似有窮的小數(shù)在計(jì)算機(jī)的二進(jìn)制表示里卻是無(wú)窮的。盡管代碼看起來(lái)比較奇怪，使用字符串來(lái)表示數(shù)字，但是支持所有常用的數(shù)學(xué)運(yùn)算。 起步 浮點(diǎn)數(shù)的一個(gè)普遍的問(wèn)題是它們不能精確的表示十進(jìn)制數(shù)。 >>> a = 4.2 >>> b = 2.1 >>> a + b 6.3000000000...
摘要：本文通過(guò)介紹的二進(jìn)制存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)理解浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算精度問(wèn)題，和理解對(duì)象的等屬性值是如何取值的，最后介紹了一些常用的浮點(diǎn)數(shù)精度運(yùn)算解決方案。浮點(diǎn)數(shù)精度運(yùn)算解決方案關(guān)于浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算精度丟失的問(wèn)題，不同場(chǎng)景可以有不同的解決方案。 本文由云+社區(qū)發(fā)表 相信大家在平常的 JavaScript 開發(fā)中，都有遇到過(guò)浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算精度誤差的問(wèn)題，比如 console.log(0.1+0.2===0.3)// fa...
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