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使用 docker-compose 搭建一個 elk 系統(tǒng)

txgcwm / 2213人閱讀

摘要:找了不少使用搭建的博客英文的閱讀吃力不說鏡像源也是慢的讓人頭皮發(fā)麻因此重新編排了一個源都是從上找的即使拉的國內(nèi)鏡像源應該也能很好的支持了吧環(huán)境給每個容器最少分配的內(nèi)存軟件版本啟動前的配置在各個目錄下都有對應的配置根據(jù)各自的情況自行處

找了不少使用 docker-elk 搭建的博客, 英文的閱讀吃力不說, 鏡像源也是慢的讓人頭皮發(fā)麻, 因此重新編排了一個docker-compose,源都是從 https://hub.docker.com/ 上找的, 即使拉的國內(nèi)鏡像源應該也能很好的支持了吧?
環(huán)境

Docker 18.06.0-ce

docker-compose 1.22.0

給每個容器最少分配 1G 的內(nèi)存

軟件版本

logstash: 5.*

elasticsearch: 5.*

kibana: 5.*

啟動前的配置

在各個目錄下都有對應的 config 配置, 根據(jù)各自的情況自行處理

拿默認的 logstash/confg/test.conf 中的配置舉例:

input {
      file {
          #這里的路徑指的是 logstash 容器中的路徑, 外部接入需要使用 volume 進行目錄映射 
            path => "/logs/input/*"
      }

        # 在 logstash 容器中的輸入
      stdin {}
      
      # 因為做了本地5000端口和容器5000端口進行綁定, 所以可以用 nc 工具測試一下
      # echo "Test Logstash TCP Input Plugin" | nc localhost 5000
      tcp {
            type => "tcp"
            port => 5000
            mode => "server"
      }
}

output {
      file {
          #這里的路徑指的是 logstash 容器中的路徑, 外部接入需要使用 volume 進行目錄映射
            path => "/logs/output/%{+yyyy-MM-dd-HH}/%{host}.log"
      }
      stdout {
            codec => rubydebug
      }
      elasticsearch {
        hosts => "elasticsearch:9200"
        # 這里設置的 index 在 kibana 中會用到
            index => "file-log-%{+YYYY.MM}"  
    }
}
啟動容器

執(zhí)行

git clone https://github.com/gaopengfei123123/docker-elk.git && cd docker-elk
docker-compose up -d --build

等一會看到執(zhí)行成功的提示

Creating docker-elk_elasticsearch_1 ... done
Creating docker-elk_logstash_1      ... done
Creating docker-elk_kibana_1        ... done

在本地瀏覽器輸入 http://localhost:5601/ 進入 kibana 界面

注意, 第一次啟動時有可能會出現(xiàn)提示 elasticsearch not found 這類的問題, 可以先等個一兩分鐘刷新一下就好了, 如果還是不行就谷歌或者提 issue 解決一下

同目錄下輸入

docker-compose stop

則停止所有服務

測試一下

logs/input/ 目錄下新增個 test.log 文件, 然后輸入點東西驗證一下, 或者命令行執(zhí)行echo "Test Logstash TCP Input Plugin" | nc localhost 5000 通過 tcp 發(fā)送日志

docker-compose logs -f

查看各容器日志輸出

TODO

引入 kafka 做緩沖

搭建 es 集群

github 地址

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