摘要：初始化和配置對(duì)象關(guān)系映射。的則需要在中聲明。例如配置信息中指出是可以綁定多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。是通過(guò)解決一對(duì)多的關(guān)系。將會(huì)返回學(xué)院學(xué)生人數(shù)將會(huì)返回學(xué)生的學(xué)院信息的類實(shí)例。處理關(guān)系對(duì)象查詢中有詳細(xì)的說(shuō)明。

ORM(Object Relational Mapper) 對(duì)象關(guān)系映射。指將面對(duì)對(duì)象得方法映射到數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)系對(duì)象中。
Flask-SQLAlchemy是一個(gè)Flask擴(kuò)展，能夠支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)后臺(tái)，我們可以不需要關(guān)心SQL的處理細(xì)節(jié)，操作數(shù)據(jù)庫(kù)，一個(gè)基本關(guān)系對(duì)應(yīng)一個(gè)類，而一個(gè)實(shí)體對(duì)應(yīng)類的實(shí)例對(duì)象，通過(guò)調(diào)用方法操作數(shù)據(jù)庫(kù)。Flask-SQLAlchemy有很完善的文檔。

Flask-SQLAlchemy是通過(guò)URL指定數(shù)據(jù)庫(kù)的連接信息的。
初始化的兩種方法如下（以連接Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)為例）：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import FLask
app = Flask(__name__)
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = 
    "mysql://root:12345@localhost/test"
db = SQLAlchemy(app)

或者

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import FLask
db = SQLAlchemy()

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    db.init_app(app)
    return app

兩者的區(qū)別在于:第一種不需要啟動(dòng)flask的app_context；但是第二種方法則需要，因?yàn)榭赡軙?huì)創(chuàng)建多個(gè)Flask應(yīng)用，但是我的理解是一般地開(kāi)發(fā)時(shí)，F(xiàn)lask實(shí)例是延遲創(chuàng)建的，因?yàn)樵谶\(yùn)行時(shí)難以修改配置信息，這種方法符合這種情況。
Flask-SQLAlchemy的則需要在Flask.config中聲明。更多詳細(xì)信息需要查配置。例如配置信息中指出SQLAlchemy是可以綁定多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。再例如：在新浪SAE云平臺(tái)開(kāi)發(fā)個(gè)人博客時(shí)遇到gone away這種問(wèn)題就需要添加SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE信息,新浪開(kāi)發(fā)者文檔中有說(shuō)明。

SQLAlchemy是如何處理對(duì)象到關(guān)系的？實(shí)例來(lái)自于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論內(nèi)容。

創(chuàng)建學(xué)生students表

class Student(db.Model):
    __tablename__ = "students" #指定表名
    sno = db.Column(db.String(10), primary_key=True)
    sname = db.Column(db.String(10))
    sage = db.Column(db.Integer)

API文檔說(shuō)明創(chuàng)建對(duì)象需要繼承db.Model類關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表項(xiàng)，db.Model類繼承Query類提供有數(shù)據(jù)查詢方法；__tablename__指定數(shù)據(jù)庫(kù)的表名，在Flask-SQLAlchemy中是可省的。Column指定表字段。

SQLAlchemy支持字段類型有：

來(lái)源于Simple Example，F(xiàn)lask Web開(kāi)發(fā)有更詳細(xì)的內(nèi)容。
其余的參數(shù)指定屬性的配置選項(xiàng)，常用的配置選項(xiàng)如下：

如使用default默認(rèn)time屬性如下:

time = db.Column(db.Date, default=datetime.utcnow)

說(shuō)明default可以接受lambda表達(dá)式。

按創(chuàng)建單張表的方法，創(chuàng)建學(xué)院Deptment表

class Deptment(db.Model):
    __tablename__ = "deptments"
    dno = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    dname = Sname = db.Column(db.String(10),index=True)

學(xué)院和學(xué)生是一對(duì)多的關(guān)系。Flask-SQLAlchemy是通過(guò)db.relationship()解決一對(duì)多的關(guān)系。在Dept中添加屬性，代碼如下：

class Deptment(db.Model):
    ...
    students = db.relationship("Student", backref="dept")
    
    
class Student(db.Model):
    ...
    dept_no = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("deptments.dno"))

表的外鍵由db.ForeignKey指定，傳入的參數(shù)是表的字段。db.relations它聲明的屬性不作為表字段，第一個(gè)參數(shù)是關(guān)聯(lián)類的名字，backref是一個(gè)反向身份的代理,相當(dāng)于在Student類中添加了dept的屬性。例如，有Deptment實(shí)例dept和Student實(shí)例stu。dept.students.count()將會(huì)返回學(xué)院學(xué)生人數(shù);stu.dept.first()將會(huì)返回學(xué)生的學(xué)院信息的Deptment類實(shí)例。一般來(lái)講db.relationship()會(huì)放在一這一邊。

多對(duì)多的關(guān)系可以分解成一對(duì)多關(guān)系，例如：學(xué)生選課，學(xué)生與課程之間的關(guān)系：

sc = db.Table("sc",
    db.Column("sno", db.String(10), db.ForeignKey("students.sno"))
    db.Column("cno",db.String(10), db.ForeignKey("courses.cno"))
    )
    
Class Course(db.Model):
    __tablename__ = "courses"
    cno = db.Column(db.String(10), primary_key=True)
    cname = db.Column(db.String(10), index=True)
    students = db.relationship("Student",
         secondary=sc,
         backref=db.backref("course",lazy="dynamic"),
         lazy="dynamic"
         )

sc表由db.Table聲明，我們不需要關(guān)心這張表，因?yàn)檫@張表將會(huì)由SQLAlchemy接管，它唯一的作用是作為students表和courses表關(guān)聯(lián)表，所以必須在db.relationship()中指出sencondary關(guān)聯(lián)表參數(shù)。lazy是指查詢時(shí)的惰性求值的方式，這里有詳細(xì)的參數(shù)說(shuō)明，而db.backref是聲明反向身份代理，其中的lazy參數(shù)是指明反向查詢的惰性求值方式，SQLAlchemy鼓勵(lì)這種方式聲明多對(duì)多的關(guān)系。

但是如果關(guān)聯(lián)表中有自定義的字段，如sc表中添加成績(jī)字段則需要更改表聲明方式,將sc更改為繼承db.Model的對(duì)象并設(shè)置sc：courses = 1：n 和sc：student = 1：n的關(guān)系。

Flask-SQLAlchemy查詢中有詳細(xì)的說(shuō)明。創(chuàng)建關(guān)系后該如何查詢到對(duì)象？

SQLAlchemy有查詢過(guò)濾器如下：

這些過(guò)濾器返回的結(jié)果都是一個(gè)新查詢，我的理解是這些查詢其實(shí)是生成的SQL語(yǔ)句，lazy的惰性求值方式也體現(xiàn)在查詢上，而這些語(yǔ)句不能生成需要查詢的對(duì)象,需要調(diào)用其他的方法生成對(duì)象。

SQL查詢執(zhí)行函數(shù)：

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