摘要：但是在調(diào)試之后，我們還需要手動(dòng)刪除語(yǔ)句，比較麻煩。關(guān)閉后，語(yǔ)句就不再生效。的好處有很多，一個(gè)是可以制定輸出特定級(jí)別的信息。我們可以用對(duì)進(jìn)行簡(jiǎn)單的配置。小于該的都會(huì)被忽略。但是在處理很長(zhǎng)的代碼的時(shí)候，顯得效率低下。

我們?cè)趯懘a的時(shí)候，往往會(huì)有一大堆錯(cuò)誤。我們?cè)撊绾握{(diào)試呢？

我們可以用print語(yǔ)句打印我們想要的內(nèi)容，然后在輸出中查看。

print "hah"

但是在調(diào)試之后，我們還需要手動(dòng)刪除print語(yǔ)句，比較麻煩。

前面用print的地方，我們可以使用assert語(yǔ)句來(lái)替代。
例如：

def foo(s):
    s = int(s)
    assert s != 0, "s is Zero"
    return 10.0 / s

foo("0")

assert語(yǔ)句后緊跟著一句判斷語(yǔ)句，再更著錯(cuò)誤信息。
如果判斷語(yǔ)句不符合，則拋出一個(gè)AssertionError.例如：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/W/Code/Python/Demo/AssertDemo.py", line 7, in 
    foo("0")
  File "/Users/W/Code/Python/Demo/AssertDemo.py", line 3, in foo
    assert s != 0, "s is Zero"
AssertionError: s is Zero

我們可以在執(zhí)行的時(shí)候帶上參數(shù)-o統(tǒng)一關(guān)閉assert。關(guān)閉后，assert語(yǔ)句就不再生效。

可以將print語(yǔ)句替換成logging。logging不會(huì)像assert那樣拋出錯(cuò)誤信息。
logging的好處有很多，一個(gè)是可以制定輸出特定級(jí)別的信息。

Level:  CRITICAL Numeric value: 50 
Level:  ERROR     Numeric value: 40
Level:  WARNING Numeric value: 30 
Level:  INFO          Numeric value: 20
Level:  DEBUG      Numeric value: 10
Level:  NOTSET    Numeric value: 0

我們可以用

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

對(duì)logging進(jìn)行簡(jiǎn)單的配置。小于該level的warning都會(huì)被忽略。
另外我們也可以對(duì)logging輸出的位置進(jìn)行配置，例如是輸出到console還是到某一個(gè)debug文件。
關(guān)于更多l(xiāng)ogging的配置，可以閱讀：https://segmentfault.com/a/11...。

pdb的啟動(dòng)方式為

python -m pdb test.py

pdb常用的命令

n: 即next，用于執(zhí)行下一步
l: 應(yīng)該是list，查看下面要執(zhí)行的代碼
p 變量名: p應(yīng)該是parameter的首字母，查看某一個(gè)變量的值
q: quit, 退出程序

pdb可以控制python的一步一步執(zhí)行，理論上是萬(wàn)能的debugger。但是在處理很長(zhǎng)的代碼的時(shí)候，顯得效率低下。
分析一下我們的需求，我們其實(shí)是需要在一些關(guān)鍵的點(diǎn)設(shè)置一下斷點(diǎn)，讓我們看一下執(zhí)行的結(jié)果即可，而不是像前面那樣查看每一步。
接下來(lái)我們就來(lái)看一下pdb.set_trace().

我們只需要在讓程序暫停的地方寫一行代碼：

pdb.set_trace()

Python編輯器在遇到pdb.set_trace()時(shí)候，程序就會(huì)暫停，我們就可以用上面提到的pdb命令來(lái)查看各個(gè)參數(shù)的值了。

當(dāng)然，很多現(xiàn)代化的IDE比如Pycharm等都提供了很多方便的可視化的debug工具，可以很方便的上手。