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資訊專欄INFORMATION COLUMN

高并發

supernavy / 3357人閱讀

摘要:表示的是兩個,當其中任意一個計算完并發編程之是線程安全并且高效的,在并發編程中經??梢娝氖褂茫陂_始分析它的高并發實現機制前,先講講廢話,看看它是如何被引入的。電商秒殺和搶購,是兩個比較典型的互聯網高并發場景。

干貨:深度剖析分布式搜索引擎設計

分布式,高可用,和機器學習一樣,最近幾年被提及得最多的名詞,聽名字多牛逼,來,我們一步一步來擊破前兩個名詞,今天我們首先來說說分布式。

探究高可用服務端架構的優秀資料索引

探究高可用服務端架構的優秀資料索引從屬于筆者的 服務端應用程序開發與系統架構 系列文章;最近隨著公司業務的發展與終端用戶的增加,保證系統的高可用性也日漸成為團隊考慮的重要因素,筆者也把去年以來看的一些文章歸集整理,拋磚引玉,如果有其他優秀的望不吝賜教。

秒殺系統架構優化思路

挺好,可以看看,架構設計原則 - 減少一層又一層的流量

深入分析 Java I/O 的工作機制

本文的目的正是分析 I/O 的內在工作機制,你將了解到:Java 的 I/O 類庫的基本架構;磁盤 I/O 工作機制;網絡 I/O 的工作機制;其中以網絡 I/O 為重點介紹 Java Socket 的工作方式;你還將了解到 NIO 的工作方式,還有同步和異步以及阻塞與非阻塞的區別,最后我們將介紹一些常用的關于 I/O 的優化技巧。

一行一行源碼分析清楚 AbstractQueuedSynchronizer

對 AQS 進行源碼剖析

大話程序猿眼里的高并發架構

高并發經常會發生在有大活躍用戶量,用戶高聚集的業務場景中,如:秒殺活動,定時領取紅包等。
為了讓業務可以流暢的運行并且給用戶一個好的交互體驗,我們需要根據業務場景預估達到的并發量等因素,來設計適合自己業務場景的高并發處理方案。

在電商相關產品開發的這些年,我有幸的遇到了并發下的各種坑,這一路摸爬滾打過來有著不少的血淚史,這里進行的總結,作為自己的歸檔記錄,同時分享給大家。

源碼分析之ThreadPoolExecutor

線程池在多線程編程的中可謂是個利器,使用線程池會大大提高多線程的效率。原因是使用線程池相對于new Thread有效避免了線程創建和銷毀的開銷。 在Java中一般來說通過Executors來創建所需要的線程池,如:Executors.newFixedThreadPool、Exe…

Java8新的異步編程方式 CompletableFuture(三)

前面兩篇文章已經整理了CompletableFuture大部分的特性,本文會整理完CompletableFuture余下的特性,以及將它跟RxJava進行比較。 Either 表示的是兩個CompletableFuture,當其中任意一個CompletableFuture計算完…

java 并發編程之 ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap 是線程安全并且高效的 HashMap,在并發編程中經??梢娝氖褂?,在開始分析它的高并發實現機制前,先講講廢話,看看它是如何被引入 jdk 的。

十分鐘-Nginx入門到上線

前言 新書Java并發編程系統與模型已上線,歡迎拜讀。 由于微信小程序要使用Https,但是又不能修改已有線上的配置。所以最簡單的方法就是使用nginx轉發,在nginx上使用https,然后再轉發到內部服務器。Nginx由于其優良的性能。一臺4核16GB的內存完全可以支撐日均…

秒殺系統架構分析與實戰

互聯網正在高速發展,使用互聯網服務的用戶越多,高并發的場景也變得越來越多。電商秒殺和搶購,是兩個比較典型的互聯網高并發場景。雖然我們解決問題的具體技術方案可能千差萬別,但是遇到的挑戰卻是相似的,因此解決問題的思路也異曲同工。

Java 線程面試題 Top 50

不管你是新程序員還是老手,你一定在面試中遇到過有關線程的問題。Java 語言一個重要的特點就是內置了對并發的支持,讓 Java 大受企業和程序員的歡迎。大多數待遇豐厚的 Java 開發職位都要求開發者精通多線程技術并且有豐富的 Java 程序開發、調試、優化經驗,所以線程相關的問題在面試中經常會被提到。

構建高可用 ZooKeeper 集群

ZooKeeper 是 Apache 的一個頂級項目,為分布式應用提供高效、高可用的分布式協調服務,提供了諸如數據發布 / 訂閱、負載均衡、命名服務、分布式協調 / 通知和分布式鎖等分布式基礎服務。由于 ZooKeeper 便捷的使用方式、卓越的性能和良好的穩定性,被廣泛地應用于諸如 Hadoop、HBase、Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系統中。本文的目標讀者是對 ZooKeeper 有一定了解的技術人員,將從 ZooKeeper 運行模式、集群組成、容災、擴容和縮容四方面逐步深入,最終構建出高可用的 ZooKeeper 集群。

聊聊高并發系統之 HTTP 緩存

最近遇到很多人來咨詢我關于瀏覽器緩存的一些問題,而這些問題都是類似的,因此總結本文來解答以后遇到類似問題的朋友。

因本文主要以瀏覽器緩存場景介紹,所以非瀏覽器場景下的一些用法本文不會介紹,而且本文以 chrome 為測試瀏覽器。

瀏覽器緩存是指當我們使用瀏覽器訪問一些網站頁面或者 http 服務時,根據服務端返回的緩存設置響應頭將響應內容緩存到瀏覽器,下次可以直接使用緩存內容或者僅需要去服務端驗證內容是否過期即可。這樣的好處可以減少瀏覽器和服務端之間來回傳輸的數據量,節省帶寬提升性能。

日均PV千萬的后臺是如何形成的

新書Java并發編程系統與模型已上線,歡迎拜讀。 一個日均PV在千萬以上的移動客戶端,大概有20w-50w的注冊用戶數。為了簡單起見,將一次PV來代表一次Http請求。在移動客戶端下,這些是純邏輯的,不包含靜態頁面的訪問和圖片的訪問。 并發量 并發量的計算公式是pv/時間。無論…

java 中的 NIO

從 JDK1.4 開始,java 中提供一個種叫 NIO(Non-Blocking IO)的 IO 處理機制。與以往的標準 IO 機制 (BIO,Blocking IO) 不同的是,新的機制把重點放在了如何縮短抽象與現實之間的距離上面。NIO 中提出了一種新的抽象,NIO 彌補了原來的 BIO 的不足,它在標準 Java 代碼中提供了高速的、面向塊的 I/O。

NIO 的包括三個核心概念: 緩沖區(Buffer)、通道(Channel)、選擇器(Selector)。

深度解析 Java 8:JDK1.8 AbstractQueuedSynchronizer 的實現分析 (二)

經過本系列的上半部分 JDK1.8 AbstractQueuedSynchronizer 的實現分析的解讀,相信很多讀者已經對 AbstractQueuedSynchronizer(下文簡稱 AQS) 的獨占功能了然于胸, 那么這次我們通過對另一個工具類: CountDownLatch 的分析來解讀 AQS 的另外一個功能:共享功能。

netty 源碼分析之拆包器的奧秘

netty 源碼分析之拆包器,深入剖析了 netty 是如何支持各種數據包協議的原理

nginx、swoole 高并發原理初探

nginx、swoole 的高并發原理,讓我們一探究竟。

AbstractQueuedSynchronizer 超詳細原理解析

今天我們來研究學習一下 AbstractQueuedSynchronizer 類的相關原理, java.util.concurrent 包中很多類都依賴于這個類所提供的隊列式的同步器, 比如說常用的 ReentranLock,Semaphore 和 CountDownLatch 等.
?為了方便理解, 我們以一段使用 ReentranLock 的代碼為例, 講解 ReentranLock 每個方法中有關 AQS 的使用.

源碼分析之AbstractQueuedSynchronizer

在java.util.concurrent包中,大部分的同步器都是基于AbstractQueuedSynchronizer(AQS)這個框架實現的。這個框架為同步狀態提供原子性管理、線程的阻塞和解除阻塞以及排隊提供了一種通用機制。 同步器一般包含2種方法,一種是acquire,…

最全 Java NIO 系列教程

Java NIO 系列文章

Java 并發學習筆記

Java 并發編程學習筆記整理

大型網站技術架構 - 入門梳理

本文是對《大型網站架構設計》(李智慧 著) 一書的梳理,類似文字版的 “思維導圖”。羅列了大型網站架構涉及到的概念,附上了簡單說明

ZooKeeper 的一致性算法賞析

ZooKeeper 的一致性算法賞析

扛住 100 億次請求?我們來試一試

前幾天,偶然看到了 《扛住 100 億次請求——如何做一個 “有把握” 的春晚紅包系統”》(url)一文,看完以后,感慨良多,收益很多。正所謂他山之石,可以攻玉,雖然此文發表于 2015 年, 我看到時已經是 2016 年末,但是其中的思想仍然是可以為很多后端設計借鑒,。同時作為一個工程師,看完以后又會思考,學習了這樣的文章以后,是否能給自己的工作帶來一些實際的經驗呢?所謂紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行,能否自己實踐一下 100 億次紅包請求呢?否則讀完以后腦子里能剩下的東西 不過就是 100 億 1400 萬 QPS 整流 這樣的字眼,剩下的文章將展示作者是如何以此過程為目標,在本地環境的模擬了此過程。

??實現的目標: 單機支持 100 萬連接,模擬了搖紅包和發紅包過程,單機峰值 QPS 6 萬,平穩支持了業務。

??注:本文以及作者所有內容,僅代表個人理解和實踐,過程和微信團隊沒有任何關系,真正的線上系統也不同,只是從一些技術點進行了實踐,請讀者進行區分。因作者水平有限,有任何問題都是作者的責任,有問題請聯系 ppmsn2005#gmail.com

ZooKeeper 原理及其在 Hadoop 和 HBase 中的應用

ZooKeeper 是一個開源的分布式協調服務,由雅虎創建,是 Google Chubby 的開源實現。分布式應用程序可以基于 ZooKeeper 實現諸如數據發布 / 訂閱、負載均衡、命名服務、分布式協調 / 通知、集群管理、Master 選舉、分布式鎖和分布式隊列等功能。

ThreadPoolExecutor 源碼解析

ThreadPoolExecutor 源碼解析

Java 并發編程:線程池的使用

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Nginx 基本配置備忘

在了解具體的 Nginx 配置項之前我們需要對于 Nginx 配置文件的構成有所概念,一般來說,Nginx 配置文件會由如下幾個部分構成:

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