資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：以上種種因素導(dǎo)致人類預(yù)測(cè)不甚準(zhǔn)確但還是有辦法使得預(yù)測(cè)更加接近真相，那就是借助貝葉斯定理。信號(hào)與噪聲一書告訴我們，如果以貝葉斯定理為基礎(chǔ)，努力了解事情的因果關(guān)系，避免一些不該犯的人為或技術(shù)錯(cuò)誤，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率都會(huì)提高很多。
?????? 人類生活需要預(yù)測(cè)，但可靠性卻實(shí)在不敢讓人恭維，鮮有正確。這有人為因素，也有技術(shù)原因。
比如“非樣本錯(cuò)誤”。假設(shè)有一位司機(jī)，駕齡30年，出行2萬(wàn)次，只發(fā)生過2次輕微的剮蹭事故。中秋節(jié)跟家人一起喝了很多酒，那么這位司機(jī)能否因 為此前駕駛記錄良好，就認(rèn)為這次也不會(huì)出事故？顯然這是錯(cuò)誤的想法。因?yàn)?萬(wàn)次的出行記錄都是無(wú)酒駕記錄，這次喝多了，此前的記錄已無(wú)任何統(tǒng)計(jì)學(xué)意義?；?許覺得這樣的低級(jí)錯(cuò)誤預(yù)測(cè)專家能夠避免才對(duì)，但其實(shí)不然。由美國(guó)引起的2008年全球金融危機(jī)，人類也就只有一兩位預(yù)測(cè)到，而其他所有的美國(guó)評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)、白 宮智囊團(tuán)、經(jīng)濟(jì)學(xué)家無(wú)一能預(yù)測(cè)出。究其原因，就是犯了這種“非樣本”的預(yù)測(cè)錯(cuò)誤。當(dāng)情況有變，一味根據(jù)過去的記錄做出預(yù)測(cè)，就只能得到錯(cuò)誤的答案。
很多人喜歡投資股市。身處牛市，投資者再外行恐怕也能多少賺點(diǎn)錢，但從牛市進(jìn)入熊市，證券公司一般都是集體犯錯(cuò)。這更多的是人為因素。證券分析 師出現(xiàn)錯(cuò)誤判斷很正常，但犯錯(cuò)一定要避免只有自己犯錯(cuò)，一起犯錯(cuò)就等于自己沒犯錯(cuò)。比如有人分析出股市有一定概率要崩盤，較佳策略卻是繼續(xù)持有。這樣股市 崩盤了，由于絕大多數(shù)同行都不確定何時(shí)要崩盤，也都選擇持有戰(zhàn)略，集體犯錯(cuò)，并不會(huì)顯出自己水平低。但如果貿(mào)然賣掉股票，短期股價(jià)卻沒有跌甚至漲了，就只 能表明自己水平不夠。
震驚全球的"9·11"恐怖襲擊事件讓人感覺很突然，其實(shí)美國(guó)情報(bào)機(jī)構(gòu)差點(diǎn)識(shí)破這一重大陰謀。2001年8月16日，穆薩維，一名宗教極端主義 者被逮捕了。他只進(jìn)行了飛行培訓(xùn)50個(gè)小時(shí)，卻要求參加波音747客機(jī)的模擬訓(xùn)練。這很詭異，因此被人舉報(bào)。事后看這個(gè)事情，信號(hào)很清晰，有恐怖分子要用 飛機(jī)炸大樓。在當(dāng)時(shí)，這個(gè)信號(hào)卻被掩蓋在幾十萬(wàn)條諸如此類的眾多噪聲中，并不突出，或許他只是個(gè)飛行愛好者呢。有信號(hào)，更有噪聲，使得預(yù)測(cè)非常困難。
以上種種因素導(dǎo)致人類預(yù)測(cè)不甚準(zhǔn)確;但還是有辦法使得預(yù)測(cè)更加接近真相，那就是借助貝葉斯定理。這條概率學(xué)定理已產(chǎn)生二百多年，是用條件概率推 理問題，揭示人們對(duì)概率信息的認(rèn)知加工過程與規(guī)律、指導(dǎo)人們進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)和判斷決策。比如一位女性的乳房X光片顯示陽(yáng)性，那么她患乳腺癌的概率會(huì)是多 少？已有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，如果一位女性未患乳腺癌，X光片呈陽(yáng)性的概率為10%;如果確實(shí)患有乳腺癌，X光片陽(yáng)性概率為75%;因此X光片呈陽(yáng)性，一般人 會(huì)認(rèn)為事情很嚴(yán)重。但如果用貝葉斯定理來分析，她患乳腺癌的概率只有10%，因?yàn)?0多歲的女性，患乳腺癌概率很低，只有1.4%，也就是說先驗(yàn)概率很 低。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，雖然信息量爆增，但信號(hào)與噪聲并存，要做出正確的預(yù)測(cè)并不比以前容易，甚至更難?！缎盘?hào)與噪聲》一書告訴我們，如果以貝葉斯定理為 基礎(chǔ)，努力了解事情的因果關(guān)系，避免一些不該犯的人為或技術(shù)錯(cuò)誤，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率都會(huì)提高很多。(作者系煙臺(tái)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易系教師)
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摘要：機(jī)器學(xué)習(xí)算法類型從廣義上講，有種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的例子馬爾可夫決策過程常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法列表以下是常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的列表。我提供了對(duì)各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的高級(jí)理解以及運(yùn)行它們的代碼。決策樹是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，主要用于分類問題。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019086462); 介紹 谷歌的自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)...
摘要：因而，從產(chǎn)業(yè)智能化來看，百度云這次組織架構(gòu)調(diào)整并非一次調(diào)轉(zhuǎn)船頭的大轉(zhuǎn)向，而或可看作百度云智能一直以來做法的延續(xù)，是自然而然的發(fā)展階段。直白地說，在產(chǎn)業(yè)智能化的過程中，百度云本身要融入端成為整體的一部分，而不是僅僅去。12月18日，百度宣布啟動(dòng)新一輪戰(zhàn)略升級(jí)，并進(jìn)行了組織架構(gòu)調(diào)整，包括：智能云事業(yè)部（ACU）升級(jí)為智能云事業(yè)群組（ACG，同時(shí)承載AI to B和云業(yè)務(wù)的發(fā)展）；將搜索公司及各B...
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