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keras環(huán)境配置填坑(持續(xù)更新)

VEIGHTZ / 1797人閱讀

摘要:檢查目錄以及其下的目錄是否被添加進(jìn)環(huán)境變量。導(dǎo)入版本時(shí),提示缺少模塊,用的函數(shù)繪制模型失敗八成是沒(méi)有安裝下面兩個(gè)包里面的無(wú)法識(shí)別八成是安裝了加速版的,此版本支持的核心,把改成進(jìn)時(shí)提示找不到解壓直接覆蓋目錄的文件夾。

L.C.提醒我補(bǔ)上配置的坑

1.配置gpu版本的keras(tensorflow/theano)真xx難!對(duì)計(jì)算的時(shí)間要求不高,就弄個(gè)cpu慢吞吞訓(xùn)練算了,怎么安裝cpu版本的深度學(xué)習(xí)框架?

so fxxking easy!
官網(wǎng)(或清華大學(xué)鏡像站點(diǎn))下載anaconda安裝,之后在命令行輸入以下代碼:

pip install theano;                
#pip install tensorflow;   #選擇theano或者tensorflow
pip install keras

done!

要注意的是,如果使用tensorflow作為backend,就要下載python 3.5.2 對(duì)應(yīng)的anaconda版本,記得是anaconda3 4.2.0

2.安裝gpu版本的keras后,提示can not find g++.exe(或者類似差不多意思的error)

首先可能是沒(méi)正確安裝g++,再次在cmd輸入:

conda install mingw libpython

如果提示已經(jīng)satisfied,說(shuō)明不是因?yàn)檫@個(gè)問(wèn)題。檢查mingw目錄以及其下的bin、lib目錄是否被添加進(jìn)環(huán)境變量。

3.導(dǎo)入gpu版本keras(theano/tensorflow)時(shí),提示缺少pygpu模塊

no hesitating,tap in:

pip install pygpu

4.用keras的plot_mode函數(shù)繪制模型summary失敗

八成是沒(méi)有安裝下面兩個(gè)包:

pip install pydot
pip install graphviz

5..theanorc.txt里面的"device = gpu"無(wú)法識(shí)別

八成是安裝了加速版的theano,此版本支持nvidia的cuda核心,把"device = gpu"改成"device = cuda"

6.import進(jìn)keras時(shí)提示找不到cudnn

解壓cudnn直接覆蓋cuda目錄的文件夾。

7.如果使用theano作為beckend,記得手動(dòng)調(diào)整keras的configuration文件里面的backend項(xiàng)

8.import tensorflow時(shí)顯示有l(wèi)ib、dll加載不了
找到cuda的安裝目錄,把v8.0文件夾下面所有的子文件夾目錄添加進(jìn)環(huán)境變量

9.couldn"t open CUDA library xxxxxxx.dll
在cuda安裝目錄下搜這個(gè)找不到的文件,拷貝到已經(jīng)添加環(huán)境變量的文件夾里

10.用什么交互式界面編寫keras程序比較好?
jupyter notebook

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