資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：近來知乎上如雨后春筍般冒出了大把大把的爬蟲教程。一個爬蟲教程的案例三個月之后還能有效已經(jīng)是萬幸了。不過仍然要說明，即使經(jīng)過多次驗證，也無法保證一個的絕對可用性。這是個概率問題，工具的作用只是盡可能提高概率。
近來知乎上如雨后春筍般冒出了大把大把的爬蟲教程。這是好事，學了 Python 基礎的同學們可以很輕松地搜出許多練手的例子。不過我不是針對誰，我是說網(wǎng)上絕大多數(shù)的爬蟲教程，其實都缺乏可操作性。
是的，也包括我自己寫過的。
主要原因有兩點：
教程是死的，網(wǎng)站是活的。頁面會改版，接口會更新。一個爬蟲教程的案例三個月之后還能有效已經(jīng)是萬幸了。比如我自己教程里的查天氣案例，接口改動過很多次，數(shù)據(jù)也早就不更新。但發(fā)出去的文章被轉發(fā)幾次后就很難再維護更新了。我也只能在自己的論壇上發(fā)布更新消息和問題答疑：【Python 第43課】 查天氣（1）。
但凡數(shù)據(jù)比較有價值的網(wǎng)站，一定都會有反爬措施，既是對數(shù)據(jù)的保護，也是避免機器流量干擾到正常用戶的體驗。所以光是寫個網(wǎng)絡請求，幾乎不可能成功拿到數(shù)據(jù)。反爬措施千千萬，應對反爬的手段萬萬千，這就是個不停斗智斗勇的過程，不存在一個教程就教會的萬金油方法。
反爬里面最常見的一種手段就是，判斷你的請求頻率。如果你短時間內發(fā)送了大量的請求，甭管你是不是人，先封你賬號或 IP 一段時間再說。所以，這就成了一個矛盾的地方：爬得太快會被封，爬得太慢又很耗時間。一般教程也許會說句：想要提升抓取效率并且降低被封的風險，可以使用代理 IP。然而這話說著倒輕松，網(wǎng)上免費的代理 IP 也不少，但每次找來能用的卻沒幾個?？偛恢劣诿看螢榱藢扅c小練習還去花錢買很多付費代理吧。況且現(xiàn)如今你真要買，也還未必能順利買到可用的。
于是我們決定自己動手，一勞永逸地解決這個老大難問題：實現(xiàn)一個自動獲取可用代理 IP 的接口。
基本思路還是從網(wǎng)上的幾大免費平臺獲取 IP 地址，不同的是我們定期去檢測 IP 的可用性。在調用接口時，提供可用性最高的 IP 地址列表。
網(wǎng)頁上列出了幾十個最新的推薦 IP，只是臨時找?guī)讉€做測試，可直接訪問查看。
網(wǎng)頁地址：http://lab.crossincode.com/pr...
API 接口地址：http://lab.crossincode.com/pr...
請求方法：GET
頻率限制：不高于3秒1次
請求示例：
獲取 5 個 IP
http://lab.crossincode.com/pr...
獲取 5 個 HTTPS 的 IP
http://lab.crossincode.com/pr...
返回結果示例：
{
"proxies": [
{
"http": "117.90.0.225:9000"
},
{
"http": "186.154.146.26:8080"
},
{
"http": "175.155.25.27:808"
},
{
"http": "124.88.67.52:843"
},
{
"http": "119.5.0.7:808"
}
],
"code": 1
}
于是，在你做爬蟲練習時，只要通過接口獲取幾個 IP，作為你請求的 proxy，即可大大提高抓取的效率。目前我們自己的爬蟲項目都在使用此接口。
不過仍然要說明，即使經(jīng)過多次驗證，也無法保證一個 IP 的絕對可用性。不同時間不同地域不同網(wǎng)絡都有可能導致請求超時或失效。所以你的代碼中也還是需要自己做好相應的異常處理。這是個概率問題，工具的作用只是盡可能提高概率。
我們不生產(chǎn) IP，我們只是互聯(lián)網(wǎng)的搬運工。
完整的接口參數(shù)說明，以及項目的源代碼，可在公眾號（Crossin的編程教室）后臺回復 IP。
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