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摘要：?jiǎn)栴}你需要對(duì)浮點(diǎn)數(shù)執(zhí)行精確的計(jì)算操作，并且不希望有任何小誤差的出現(xiàn)。
問(wèn)題
你需要對(duì)浮點(diǎn)數(shù)執(zhí)行精確的計(jì)算操作，并且不希望有任何小誤差的出現(xiàn)。
Python的float類(lèi)型是存在誤差的
>>> a = 1.1 >>> b = 2.2 >>> a + b == 3.3 False >>> a + b 3.3000000000000003解決方案
使用decimal模塊，但要注意參數(shù)需要是字符串
然后其他操作（加法、比較等等）和內(nèi)置的float類(lèi)型一樣即可
>>> from decimal import Decimal
>>> a = Decimal("1.1")
>>> b = Decimal("2.2")
>>> a + b == Decimal("3.3")
True
>>> a + b
Decimal("3.3")
討論
如果我們的計(jì)算對(duì)誤差要求極高，例如涉及到金融領(lǐng)域的代碼，那么可以使用decimal模塊
decimal模塊非常強(qiáng)大，上面的用法只是冰山一角
例如我們還可以使用decimal來(lái)設(shè)置保留小數(shù)點(diǎn)后幾位
要想設(shè)置小數(shù)點(diǎn)精度，需要先了解decimal模塊的上下文，decimal模塊維護(hù)了一個(gè)上下文對(duì)象，存儲(chǔ)著關(guān)于精度、信號(hào)處理等等操作，可以通過(guò)getcontext得到這個(gè)上下文對(duì)象
>>> import decimal >>> decimal.getcontext() Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
其中prec就是小數(shù)點(diǎn)精度，我們可以直接對(duì)它進(jìn)行修改看下效果
>>> import decimal
>>> a = decimal.Decimal("1")
>>> b = decimal.Decimal("3")
>>> a / b
Decimal("0.3333333333333333333333333333")
>>> decimal.getcontext().prec = 3
>>> a / b
Decimal("0.333")
這個(gè)時(shí)候有一個(gè)問(wèn)題是，以后的小數(shù)點(diǎn)精度都是3了，會(huì)影響到其他不想保存3位精度的計(jì)算。
實(shí)際上decimal模塊還提供了一個(gè)localcontext函數(shù)，我們用with把它包裹起來(lái)，就創(chuàng)建了一個(gè)臨時(shí)的上下文環(huán)境
import decimal
decimal.getcontext()
a = decimal.Decimal("1")
b = decimal.Decimal("3")
print(a / b)
with decimal.localcontext() as ctx:
ctx.prec = 3
print(a / b)
print(a / b)
這里在with前的小數(shù)點(diǎn)精度為默認(rèn)的28，with塊里的臨時(shí)精度為3，with塊后精度又回到外面的28，所以輸出為
Decimal("0.3333333333333333333333333333")
Decimal("0.333")
Decimal("0.3333333333333333333333333333")
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