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Python基礎(chǔ)-迭代器和生成器

objc94 / 1410人閱讀

摘要：迭代器迭代器用于循環(huán)構(gòu)建和擴(kuò)展集合類型逐行遍歷文本文件列表推導(dǎo)字典推導(dǎo)和集合推導(dǎo)元組拆包調(diào)用函數(shù)時(shí)，使用拆包實(shí)參解釋器需要迭代對(duì)象時(shí)，會(huì)自動(dòng)調(diào)用內(nèi)置的函數(shù)，有以下功能檢查對(duì)象是否實(shí)現(xiàn)了方法，如果實(shí)現(xiàn)了就調(diào)用它，獲取一個(gè)迭代器。

迭代器

迭代器用于：

for 循環(huán)

構(gòu)建和擴(kuò)展集合類型

逐行遍歷文本文件

列表推導(dǎo)、 字典推導(dǎo)和集合推導(dǎo)

元組拆包

調(diào)用函數(shù)時(shí)， 使用 * 拆包實(shí)參

解釋器需要迭代對(duì)象x時(shí)，會(huì)自動(dòng)調(diào)用iter(x)；

內(nèi)置的iter函數(shù)，有以下功能：

檢查對(duì)象是否實(shí)現(xiàn)了 _iter _ 方法， 如果實(shí)現(xiàn)了就調(diào)用它，獲取一個(gè)迭代器。

如果沒有實(shí)現(xiàn) _iter _ 方法，但是實(shí)現(xiàn)了 _getitem _ 方法，Python 會(huì)創(chuàng)建一個(gè)迭代器，嘗試按順序（從索引 0 開始）獲取元素。

如果嘗試失敗，Python拋出TypeError異常，通常會(huì)提示"C objectis not iterable"（C 對(duì)象不可迭代），其中C是目標(biāo)對(duì)象所屬的類。

__next__ #返回下一個(gè)可用的元素,如果沒有元素了,拋出StopIteration異常
__iter__ #返回self, 以便在應(yīng)該使用可迭代對(duì)象的地方使用迭代器,例如在for循環(huán)中
import re

RE_WORD = re.compile("w+")

class Sentence:
    # 可迭代的對(duì)象
    def __init__(self, text):
        self.text = text
        self.words = RE_WORD.findall(text)

    def __iter__(self): # 1
        return SentenceIterator(self.words)

class SentenceIterator:
    # 迭代器
    def __init__(self, words):
        self.words = words
        self.index = 0

    def __next__(self): # 2
        try:
            word = self.words[self.index]
        except IndexError:
            raise StopIteration()
        self.index += 1
        return word

    def __iter__(self): # 3
        return self

s = Sentence(""The time has come," the Walrus said,")

for word in s:
    print(word)

--------------------
The
time
has
come
the
Walrus
said

{#}1： 實(shí)現(xiàn)__iter__方法，并返回了一個(gè)迭代器實(shí)例SentenceIterator，所以是可迭代的對(duì)象；

{#}23： 實(shí)現(xiàn)__next__和__iter__，并返回了迭代器本身；

{#}123：說(shuō)明：迭代器可以迭代，但是可迭代的對(duì)象不是迭代器；

生成器 生成器函數(shù)

只要Python函數(shù)的定義體中有yield關(guān)鍵字，那么事實(shí)上定義的是一個(gè)generator function，調(diào)用這個(gè)generator function返回值是一個(gè)generator。

def gen_AB():
    print("start")
    yield "A"
    print("continue")
    yield "B"
    print("end.")

print(gen_AB()) # 1

gen_AB() # 2

for item in gen_AB(): # 3
    print("--->", item)
----------------



start
---> A
continue
---> B
end.

{#}1：雖然函數(shù)gen_AB沒有return，但是依然返回了生成器對(duì)象；

{#}2：此時(shí)沒有執(zhí)行函數(shù)gen_AB的內(nèi)容；

{#}3：生成器一定是迭代器（反之不成立）;

{#}3: 當(dāng)調(diào)用generator的next方法，generator會(huì)執(zhí)行到y(tǒng)ield表達(dá)式處，返回yield表達(dá)式的內(nèi)容，然后暫停（掛起）在這個(gè)地方，等待下個(gè)next的執(zhí)行；

生成器表達(dá)式(generator expression)

生成器表達(dá)式可以理解為列表推導(dǎo)的惰性版本： 不會(huì)迫切地構(gòu)建列表，

而是返回一個(gè)生成器， 按需惰性生成元素。

def gen_AB():
    print("start")
    yield "A"
    print("continue")
    yield "B"
    print("end.")
    
res1 = [x*3 for x in gen_AB()] # 1
for i in res1:
    print("-->", i) # 2

res2 = (x*3 for x in gen_AB()) # 3
for i in res2:
    print("--->", i)
----------------

start
continue
end.
--> AAA
--> BBB

start
---> AAA
continue
---> BBB
end.

{#}1：列表推導(dǎo)迫切迭代函數(shù)gen_AB，打印出start continue end. res1=[AAA,BBB]；

{#}2: 輸出AAA,BBB；

{#}3：把生成器表達(dá)式返回的值賦值給res2。只需調(diào)用gen_AB()函數(shù)，雖然調(diào)用時(shí)會(huì)返回一個(gè)生成器，但是這里并不使用；

參考

流暢的Python.

https://www.cnblogs.com/MnCu8...

http://www.cnblogs.com/xybaby...

http://python.jobbole.com/87805/

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