摘要:上一篇文章線程專題多線程使用的必要性下一篇文章線程專題對(duì)象在一個(gè)進(jìn)程內(nèi)的所有線程共享全局變量。但多線程對(duì)全局變量的更改會(huì)導(dǎo)致變量值得混亂。
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在一個(gè)進(jìn)程內(nèi)的所有線程共享全局變量。但多線程對(duì)全局變量的更改會(huì)導(dǎo)致變量值得混亂。
實(shí)例:驗(yàn)證同一個(gè)進(jìn)程內(nèi)所有線程共享全局變量#驗(yàn)證同一個(gè)進(jìn)程內(nèi)的所有線程共享全局變量 from threading import Thread import time g_num=1000 def work1(): global g_num g_num+=3 print("work1----num:",g_num) def work2(): global g_num print("work2---num:",g_num) if __name__ == "__main__": print("start---num:",g_num) t1=Thread(target=work1) t1.start() #故意停頓一秒,以保證線程1執(zhí)行完成 time.sleep(1) t2=Thread(target=work2) t2.start()
start---num: 1000 work1----num: 1003 work2---num: 1003
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摘要:上一篇文章進(jìn)程專題完結(jié)篇多進(jìn)程處理的一般建議下一篇文章線程專題多線程使用的必要性進(jìn)程線程進(jìn)程能夠完成多任務(wù),比如在一個(gè)電腦上可以運(yùn)行多個(gè)軟件。由于占用資源少,也使得多線程程序并發(fā)比較高。 上一篇文章:Python進(jìn)程專題完結(jié)篇:多進(jìn)程處理的一般建議下一篇文章:Python線程專題1:多線程使用的必要性 進(jìn)程VS線程 進(jìn)程:能夠完成多任務(wù),比如在一個(gè)電腦上可以運(yùn)行多個(gè)軟件。線程:也能夠...
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摘要:上一篇文章線程專題多線程共享全局變量下一篇文章線程專題對(duì)象對(duì)象對(duì)象對(duì)象類用于表示單獨(dú)的控制線程。線程啟動(dòng)時(shí)將調(diào)用此方法。阻塞線程,等待直到線程終止或者出現(xiàn)超時(shí)為止。當(dāng)不存在任何任何活動(dòng)的非后臺(tái)進(jìn)程時(shí),整個(gè)程序會(huì)退出。 上一篇文章:Python線程專題2:多線程共享全局變量下一篇文章:Python線程專題4:Timer對(duì)象、Lock對(duì)象、Rlock對(duì)象 Thread對(duì)象 Thread類...
摘要:上一篇文章進(jìn)程專題進(jìn)程池下一篇文章進(jìn)程專題共享數(shù)據(jù)與同步模塊支持的進(jìn)程間通信主要有兩種管道和隊(duì)列。隊(duì)列底層使用管道和鎖,同時(shí)運(yùn)行支持線程講隊(duì)列中的數(shù)據(jù)傳輸?shù)降讓庸艿乐?,來?shí)習(xí)進(jìn)程間通信。 上一篇文章:Python進(jìn)程專題4:進(jìn)程池Pool下一篇文章:Python進(jìn)程專題6:共享數(shù)據(jù)與同步 multiprocessing模塊支持的進(jìn)程間通信主要有兩種:管道和隊(duì)列。一般來說,發(fā)送較少的大...
摘要:可以將它們認(rèn)為是在一個(gè)主進(jìn)程或主線程中并行運(yùn)行的一些迷你進(jìn)程。因此與進(jìn)程相比,線程之間的信息共享和通信更加容易。當(dāng)上鎖的線程執(zhí)行完畢進(jìn)行解鎖,堵塞的線程就爭(zhēng)奪到上鎖權(quán)而進(jìn)行代碼塊的運(yùn)行。 threading模塊 線程簡(jiǎn)述 線程(輕量級(jí)進(jìn)程)與進(jìn)程類似,不過它們是在同一個(gè)進(jìn)程下執(zhí)行的,并共享相同的上下文??梢詫⑺鼈冋J(rèn)為是在一個(gè)主進(jìn)程或主線程中并行運(yùn)行的一些迷你進(jìn)程。 線程包括開始、執(zhí)行順...
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