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摘要：不可變對(duì)象不允許對(duì)自身內(nèi)容進(jìn)行修改。因?yàn)樗麄冋f(shuō)到不可變對(duì)象時(shí)用的是賦值，而說(shuō)到可變對(duì)象又用了的索引等方法，這根本是兩碼事。基于這一設(shè)定，兩者在功能上的最大區(qū)別就是不可變對(duì)象可以作為字典的鍵，而可變對(duì)象不行。
前陣子我們聊了下函數(shù)的參數(shù)傳遞以及變量賦值的一些內(nèi)容：關(guān)于函數(shù)參數(shù)傳遞，80%人都錯(cuò)了
簡(jiǎn)單回顧下要點(diǎn)：
1. Python 中的變量不是裝有對(duì)象的“ 容器 ”，而是貼在對(duì)象上的“ 標(biāo)簽 ”。
2. 參數(shù)傳遞相當(dāng)于一次 賦值 ：多貼了一個(gè)標(biāo)簽。
3. 至于在函數(shù)內(nèi)部對(duì)參數(shù)的修改是否會(huì)影響到外部變量的值，取決于你怎樣修改：如果是重新賦值就不會(huì)，如果是修改對(duì)象自身內(nèi)容則會(huì)。
講到這里就有個(gè)常被提及的概念：
可變對(duì)象和不可變對(duì)象
在 Python 中，
可變對(duì)象 包括 list、dict、set、自定義類型 等；
不可變對(duì)象 包括 int、float、bool、str、tuple 等。
不可變對(duì)象不允許對(duì)自身內(nèi)容進(jìn)行修改。如果我們對(duì)一個(gè)不可變對(duì)象進(jìn)行賦值，實(shí)際上是生成一個(gè)新對(duì)象，再讓變量指向這個(gè)對(duì)象。哪怕這個(gè)對(duì)象簡(jiǎn)單到只是數(shù)字 0 和 1：
a = 0
print("a", id(a))
a = 1
print("a", id(a))
輸出：
a 4463151440 a 4463151472
因?yàn)閷?duì)象不可變，所以為了提高效率，Python 會(huì)使用一些公用的對(duì)象：
a = 1
print("a", id(a))
b = 1
print("b", id(b))
print(a == b)
print(a is b)
c = "hello world"
print("c", id(c))
d = "hello world"
print("d", id(d))
print(c == d)
print(c is d)
輸出：
a 4423761776 b 4423761776 True True c 4430180912 d 4430180912 True True
這里順便提一下 is 這個(gè)操作符。它和 == 的區(qū)別在于：== 只判斷“值”是不是相等，而 is 則判斷是否為同一個(gè)對(duì)象，也就是地址一致。比如：
a = 2 b = 2.0 print(a == b) print(a is b)
輸出：
True False
而可變對(duì)象則可以對(duì)自身內(nèi)容進(jìn)行修改，如：
m = [1, 2, 3]
print("m", m, id(m))
m[1] = 4
print("m", m, id(m))
m.append(5)
print("m", m, id(m))
輸出：
m [1, 2, 3] 4536815752 m [1, 4, 3] 4536815752 m [1, 4, 3, 5] 4536815752
可以看到，雖然 m 的值發(fā)生了變化，但是地址沒(méi)變，還是原來(lái)那個(gè) m。
上次我也說(shuō)到，很多的教程都在用可變和不可變來(lái)談?wù)撡x值和參數(shù)傳遞，我覺(jué)得這很不好。因?yàn)樗麄冋f(shuō)到不可變對(duì)象時(shí)用的是賦值，而說(shuō)到可變對(duì)象又用了 list 的索引、apeend 等方法，這根本是兩碼事。如果大家都是賦值，那么無(wú)論是否可變，效果都是一樣的：
m = [1, 2, 3]
print("m", m, id(m))
m = [4, 5, 6]
print("m", m, id(m))
輸出
m [1, 2, 3] 4329894024 m [4, 5, 6] 4329910856
所以理解了 Python 的賦值原理，就明白這與是否可變無(wú)關(guān)。而可變對(duì)象于不可變對(duì)象本身的不同僅在于一個(gè)可以修改變量的值，而另一個(gè)不允許。
基于這一設(shè)定，兩者在功能上的最大區(qū)別就是： 不可變對(duì)象可以作為字典 dict 的鍵 key ，而可變對(duì)象不行。比如 list 不能作為字典的鍵，但 tuple 可以。
另外，明白了可變與不可變的區(qū)別，一些方法的效果也就自然理解了：
s = "abc"
s2 = s.replace("b", "d")
print("s", s)
print("s2", s2)
m = [1, 2, 3]
m2 = m.reverse()
print("m", m)
print("m2", m2)
輸出：
s abc s2 adc m [3, 2, 1] m2 None
因?yàn)?str 是不可變對(duì)象，所以它的方法如 replace、strip、upper 都不可能修改原對(duì)象， 只會(huì)返回一個(gè)新對(duì)象 ，比如重新賦值才可以。而 list 是可變對(duì)象，它的方法如 reverse、sort、append，都是 在原有對(duì)象上直接修改 ，無(wú)返回值。
不過(guò)，有個(gè)特殊情況需要注意：
m = [1, 2, 3]
print("m", m, id(m))
m += [4]
print("m", m, id(m))
m = m + [5]
print("m", m, id(m))
輸出
m [1, 2, 3] 4494164104 m [1, 2, 3, 4] 4494164104 m [1, 2, 3, 4, 5] 4494181128
m = m + 和 m += 雖然是一樣的結(jié)果，但 m 指向的對(duì)象卻發(fā)生了變化。原因在于，前者是做了賦值操作，而后者其實(shí)是調(diào)用的 __iadd__ 方法。
如果我們就是需要產(chǎn)生一個(gè) list 對(duì)象的副本，可以通過(guò) [:]：
m = [1, 2, 3]
print("m", m, id(m))
n = m[:]
print("n", n, id(n))
n[1] = 4
print("m", m)
print("n", n)
這樣對(duì) n 的修改便不再會(huì)影響到 m，因?yàn)樗鼈円巡皇峭粋€(gè)對(duì)象。
那么如果是這樣呢：
m = [1, 2, [3]] n = m[:] n[1] = 4 n[2][0] = 5 print(m)
猜一猜 m 的結(jié)果是什么？
[1, 2, [3]]
[1, 4, [3]]
[1, 2, [5]]
[1, 4, [5]]
其它結(jié)果
再去 Python 里執(zhí)行下看看輸出，是不是和預(yù)期一樣，想想為什么？這個(gè)牽涉到淺拷貝、深拷貝的概念，我們下次再聊。
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