摘要:為金礦數(shù),為人數(shù),為金礦數(shù)組,為人數(shù)數(shù)組為坐標(biāo),為人數(shù)深上面為只有一個金礦的情況金礦數(shù)每一層代表前個金礦人工數(shù)人的解前一層已經(jīng)求出相同人數(shù)時選取不同金礦的最大值所以可以疊加人工數(shù)為坐標(biāo),為人數(shù)和上一次情況相同防止負(fù)數(shù)取到后面的值挖和不
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import copy def good(n,w,g=[],p=[]): # n為金礦數(shù),w為人數(shù),g為金礦數(shù)組,p為人數(shù)數(shù)組 arr = [0]*w for i in range(w): if (i+1)>=p[0]: # i為坐標(biāo), i+1為人數(shù) arr[i] = g[0] res = copy.deepcopy(arr) #深copy print(res) # 上面為只有一個金礦的情況 for i in range(1,n): # 金礦數(shù) # 每一層代表前N個金礦人工數(shù)(1~10)人的解 # 前一層已經(jīng)求出相同人數(shù)時選取不同金礦的最大值所以可以疊加 for j in range(w): # 人工數(shù) if (j+1)
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摘要:程序員小吳打算使用動畫的形式來幫助理解遞歸,然后通過遞歸的概念延伸至理解動態(tài)規(guī)劃算法思想。因此,分治策略一般用來解決子問題相互對立的問題,稱為標(biāo)準(zhǔn)分治,而動態(tài)規(guī)劃用來解決子問題重疊的問題。難點(diǎn)就在于找出動態(tài)規(guī)劃中的這三個概念。 在學(xué)習(xí)「數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法」的過程中,因為人習(xí)慣了平鋪直敘的思維方式,所以「遞歸」與「動態(tài)規(guī)劃」這種帶循環(huán)概念(繞來繞去)的往往是相對比較難以理解的兩個抽象知識點(diǎn)。...
摘要:通過入門區(qū)塊鏈本文翻譯自的文章原文地址區(qū)塊鏈可能是繼互聯(lián)網(wǎng)之后最重大和最具突破性的技術(shù)。先不管對比特幣和其他加密貨幣價格的瘋狂行情,本文旨在幫助讀者入門區(qū)塊鏈技術(shù)。 通過Python入門區(qū)塊鏈 本文翻譯自 Adil Moujahid 的文章 A Practical Introduction to Blockchain with Python原文地址:http://adilmoujahi...
摘要:通過入門區(qū)塊鏈本文翻譯自的文章原文地址區(qū)塊鏈可能是繼互聯(lián)網(wǎng)之后最重大和最具突破性的技術(shù)。先不管對比特幣和其他加密貨幣價格的瘋狂行情,本文旨在幫助讀者入門區(qū)塊鏈技術(shù)。 通過Python入門區(qū)塊鏈 本文翻譯自 Adil Moujahid 的文章 A Practical Introduction to Blockchain with Python原文地址:http://adilmoujahi...
摘要:動態(tài)規(guī)劃法用表示最大子數(shù)組的結(jié)束下標(biāo)為的情形,則對于,有這樣就有了一個子結(jié)構(gòu),對于初始情形,遍歷就能得到這個數(shù)組,其最大者即可最大子數(shù)組的和。動態(tài)規(guī)劃法想法巧妙,運(yùn)行效率也高,但是沒有普遍的適用性。 問題簡介 ??本文將介紹計算機(jī)算法中的經(jīng)典問題——最大子數(shù)組問題(maximum subarray problem)。所謂的最大子數(shù)組問題,指的是:給定一個數(shù)組A,尋找A的和最大的非空連續(xù)...
摘要:概要本文只是簡單的介紹動態(tài)規(guī)劃遞歸非遞歸算法實現(xiàn)案例一題目一求數(shù)組非相鄰最大和題目描述在一個數(shù)組中,找出一組不相鄰的數(shù)字,使得最后的和最大。 概要 本文只是簡單的介紹動態(tài)規(guī)劃遞歸、非遞歸算法實現(xiàn) 案例一 題目一:求數(shù)組非相鄰最大和 [題目描述]在一個數(shù)組arr中,找出一組不相鄰的數(shù)字,使得最后的和最大。[示例輸入] arr=1 2 4 1 7 8 3[示例輸出]15 from func...
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