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5-functools模塊

YancyYe / 2991人閱讀

摘要：看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子在實(shí)際實(shí)驗(yàn)中，加不加并沒(méi)有區(qū)別。僅作了解這是個(gè)有趣的裝飾器，傳入的參數(shù)被打上了，當(dāng)下一次傳入的參數(shù)是一樣的時(shí)候，就會(huì)從中直接取出對(duì)應(yīng)的值，而不需要進(jìn)行重新的運(yùn)算。這樣做的好處是可以幫助我們分離代碼邏輯輸出

functools

functools 包含了用于創(chuàng)建裝飾函數(shù)，啟動(dòng)面向切面的編程，超出面向?qū)ο缶幊谭秶拇a復(fù)用，同時(shí)提供了裝飾函數(shù)用于豐富的快捷比較的API, partial 模塊還創(chuàng)建了包含函數(shù)參數(shù)的函數(shù)引用,也就是偏函數(shù)

partial 偏函數(shù)

partial 的作用在于如果存在一個(gè)函數(shù)的參數(shù)過(guò)多，可以通過(guò)partial 固定某一些參數(shù)，需要的時(shí)候使用關(guān)鍵字參數(shù)傳入即可.通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的例子理解

import functools

def myfunc(a,b):
    print("This is myfuc params:{},{}".format(a,b))


a = functools.partial(myfunc,b=1)
a(10000)

可以看到，本來(lái)調(diào)用myfunc的話，要傳入兩個(gè)參數(shù)，現(xiàn)在通過(guò)固定住某些參數(shù)，可以直接調(diào)用一個(gè)參數(shù)即可。除此之外，還可以通過(guò)另外一種方式來(lái)進(jìn)行傳值

import functools

def myfunc(a,b):
    print("This is myfuc params:{},{}".format(a,b))

a = functools.partial(myfunc,b=1)
value= {"a":1000}
a(**value)
Comparison

functools還提供了豐富用于比較的API，在python2 中，在一個(gè)類(lèi)中可以定義 __cmp__() 方法，用于對(duì)象中的比較操作，python3 廢除了這樣的做法，因?yàn)樘峁┝烁釉敿?xì)的API方法，比如 __lt__() , __le__(), __eq__(),__ne__(),__gt__(),__ge__() 這些方法的含義如下：

lt：less than 小于


le：less than or equal to 小于等于


eq：equal to 等于


ne：not equal to 不等于


ge：greater than or equal to 大于等于


gt：greater than 大于

functools 提供了一個(gè)裝飾器，讓我們不需要寫(xiě)這么多定義，只要寫(xiě)一個(gè)，其他定義也會(huì)加上去。 看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子

import functools
@functools.total_ordering
class MyObject():
    def __init__(self,priority):
        self.priority = priority
    def __eq__(self,other):
        print("dengyu")
        return  self.priority == other.priority
    def __lt__(self,other):
        return self.priority < other.priority

if __name__ =="__main__":
    a = MyObject(1)
    print(dir(a))

在實(shí)際實(shí)驗(yàn)中，加不加并沒(méi)有區(qū)別。僅作了解

lru_cache

這是個(gè)有趣的裝飾器，傳入的參數(shù)被打上了hash，當(dāng)下一次傳入的參數(shù)是一樣的時(shí)候，就會(huì)從cache中直接取出對(duì)應(yīng)的值，而不需要進(jìn)行重新的運(yùn)算。一個(gè)簡(jiǎn)單的例子

import functools

@functools.lru_cache()
def test_method(a,b):
    print("execute {} * {} = {}".format(a,b,a*b))
    return a*b

s = 0
for i in range(2):
    for j in range(2):
        s+=test_method(i,j)

print(test_method.cache_info())


for i in range(2):
    for j in range(3):
        s+=test_method(i,j)

print(test_method.cache_info())
print(s) # 4 說(shuō)明該執(zhí)行的還是有執(zhí)行，只不過(guò)是從cache中直接取出而已
通用函數(shù)

對(duì)于python來(lái)說(shuō)，很難去固定一個(gè)參數(shù)必須是什么類(lèi)型的，只能在具體的代碼里面進(jìn)行檢查，functools提供了一個(gè)裝飾器，可以去做這樣的類(lèi)型檢查.一個(gè)簡(jiǎn)單的例子

import functools

@functools.singledispatch
def myfunc(args):
    print(args)

@myfunc.register(list)
def myfunc_list(args):
    for i in args:
        print("List item: {}".format(i))


if __name__ == "__main__":
    # 傳入兩個(gè)不同的類(lèi)型參數(shù)，其處理邏輯也是不同
    myfunc([1,2,3,6,4,5])
    # 但是其調(diào)用的接口是一樣的。 這樣做的好處是可以幫助我們分離代碼邏輯
    myfunc("Hello World")

輸出：

List item: 1
List item: 2
List item: 3
List item: 6
List item: 4
List item: 5
Hello World

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