資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：機(jī)器學(xué)習(xí)的算法將會(huì)在很多領(lǐng)域帶來變革，但要讓他們有效地執(zhí)行還很困難。的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大談要重塑整個(gè)產(chǎn)業(yè)，使電腦更容易在數(shù)據(jù)中識(shí)別模式，做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，換句話說，要電腦變得更智能。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大公司為了設(shè)立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，不斷推出自己的框架及。
機(jī)器學(xué)習(xí)的算法將會(huì)在很多領(lǐng)域帶來變革，但要讓他們有效地執(zhí)行還很困難。
的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大談要重塑整個(gè)產(chǎn)業(yè)，使電腦更容易在數(shù)據(jù)中識(shí)別模式，做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，換句話說，要電腦變得更智能。不幸地是，可以讓這一切變得可能的專家依然十分稀少。
初創(chuàng)公司從對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)人才的求賢若渴中看到了為公司企業(yè)——從金融保險(xiǎn)公司，網(wǎng)頁初創(chuàng)公司到汽車制造商——提供深度技術(shù)人才的良機(jī)，這些企業(yè)都希望可以開始使用人工智能技術(shù)。如今，一小部分初創(chuàng)公司提供提升機(jī)器學(xué)習(xí)算法性能的服務(wù)，這樣以來，這些算法就能在電腦芯片上流暢運(yùn)行。至少有一家公司正在開發(fā)電腦芯片以適應(yīng)的算法。
處在欣欣向榮的人工智能中心有一項(xiàng)新的技術(shù)——「深度學(xué)習(xí)」——它依賴于模擬大量及多層的虛擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓電腦識(shí)別抽象的圖案，例如貓的圖片。要訓(xùn)練一個(gè)如此大的網(wǎng)絡(luò)需要進(jìn)行大量的平行計(jì)算，一般會(huì)在GPUs上進(jìn)行（GPUs非常適合這種計(jì)算）。雖然深度學(xué)習(xí)的基本原理簡(jiǎn)單，但要建立這樣的網(wǎng)絡(luò)，讓其在許多GPUs上有效及快速地進(jìn)行仍需要深厚的專業(yè)技術(shù)。
有一家初創(chuàng)公司，名為Minds.ai，擁有幾位芯片專家及一名曾跟過 Geoffrey Hinton學(xué)習(xí)的深度網(wǎng)絡(luò)專家。
Tijmen Tielemen是一名荷蘭的機(jī)器學(xué)習(xí)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化專家，他曾在Hinton的團(tuán)隊(duì)里學(xué)習(xí)。Tielemen上個(gè)月在蒙特利爾舉行的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)（NIPS）會(huì)議上說，訓(xùn)練一個(gè)深度網(wǎng)絡(luò)一般需要好幾個(gè)小時(shí)，甚至幾天的時(shí)間。如果網(wǎng)絡(luò)稍有調(diào)整，整個(gè)訓(xùn)練過程需要重新開始。
Minds.ai提供了多個(gè)軟件庫，支持深度網(wǎng)絡(luò)在圖形芯片上的有效運(yùn)行，幫助企業(yè)在沒有專業(yè)人才的情況下實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)。例如，一家希望在無人駕駛汽車上訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)以識(shí)別不同物件的汽車公司可能需要一個(gè)強(qiáng)大的專業(yè)團(tuán)隊(duì)來幫助他們實(shí)行。「一般當(dāng)你建立一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后，你需要很長(zhǎng)的時(shí)間來訓(xùn)練它」，Tielemen說，「這是一個(gè)非?，F(xiàn)實(shí)的考慮，我們可在短時(shí)間訓(xùn)練它?！?/p>
另外一家旨在加快深度學(xué)習(xí)的初創(chuàng)公司名為Nervana Systems。該公司計(jì)劃在明年推出其自主開發(fā)的電腦芯片及軟件庫以優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。CEO Naveen Rao說，公司的目標(biāo)并不只是為了加快深度學(xué)習(xí)，而是為了設(shè)計(jì)一套使用深度學(xué)習(xí)的電腦系統(tǒng)。Naveen Rao之前曾為太陽及高通公司設(shè)計(jì)過芯片。他說：「我們希望建立一個(gè)以深度網(wǎng)絡(luò)為框架的新系統(tǒng)，我們也看到從電腦框架上做出改變的機(jī)會(huì)?！?/p>
像Minds.ai 及 Nervana的公司如今已不難找到客戶，不過，深度網(wǎng)絡(luò)的市場(chǎng)擴(kuò)張迅速，日新月異。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大公司為了設(shè)立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，不斷推出自己的框架及l(fā)ibrary。所以，當(dāng)這個(gè)技術(shù)變得更成熟及更多代碼開源后，企業(yè)就可以更輕易地優(yōu)化深度網(wǎng)絡(luò)了。
Rajan Goyal說：「開源最終將趕上所有的低效率和潛在的優(yōu)化」。Goyal是一家名為Cavium的芯片生產(chǎn)商的工程師，該公司希望為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)合適的芯片。
然而，Goyal認(rèn)為，像Google 及 Facebook這樣的大公司可能會(huì)自己設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)的芯片或是收購一些擁有這方面技術(shù)的初創(chuàng)公司，因?yàn)楦纳粕疃染W(wǎng)絡(luò)本身將會(huì)為他們帶來巨大的既得利益?！改壳?，深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)還處于較為分散及初生的狀態(tài)」，他說，「GPUs為市場(chǎng)提供了一個(gè)初始需求，但對(duì)于更有效的方案，需求也是與日俱增」。
歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群
興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的辦法，實(shí)際應(yīng)用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘工具，報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識(shí)
QQ群：81035754
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址：http://m.hztianpu.com/yun/4320.html
摘要：是蒙特利爾大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，他與以及另外幾個(gè)人被稱為深度學(xué)習(xí)的先驅(qū)。的結(jié)果顯示了深度學(xué)習(xí)的能力。讓人們激動(dòng)的是這一領(lǐng)域的一種學(xué)習(xí)方法深度學(xué)習(xí)，能夠應(yīng)用于眾多不同的領(lǐng)域，谷歌機(jī)器智能研究部門負(fù)責(zé)人如今負(fù)責(zé)搜索引擎的表示，谷歌正在使用深度學(xué) 1. 「機(jī)器問題」重現(xiàn)從最初的屢屢失敗，到現(xiàn)在的朝氣蓬勃，人工智能會(huì)導(dǎo)致大面積失業(yè)甚至讓人類滅絕嗎？或許歷史會(huì)給我們一些有用的線索。有些人害怕機(jī)器會(huì)搶走所...
摘要：深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在被視為能夠超越那些更加直接的機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵一步。的加入只是谷歌那一季一系列重大聘任之一。當(dāng)下谷歌醉心于深度學(xué)習(xí)，顯然是認(rèn)為這將引發(fā)下一代搜索的重大突破。移動(dòng)計(jì)算的出現(xiàn)已經(jīng)迫使谷歌改變搜索引擎的本質(zhì)特征。 Geoffrey Hiton說：我需要了解一下你的背景，你有理科學(xué)位嗎？Hiton站在位于加利福尼亞山景城谷歌園區(qū)辦公室的一塊白板前，2013年他以杰出研究者身份加入這家公司。H...
摘要：今年月日收購了基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司。這項(xiàng)基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)開發(fā)完成，正在測(cè)試。深度學(xué)習(xí)的誤區(qū)及產(chǎn)品化浪潮百度首席科學(xué)家表示目前圍繞存在著某種程度的夸大，它不單出現(xiàn)于媒體的字里行間，也存在于一些研究者之中。 在過去的三十年，深度學(xué)習(xí)運(yùn)動(dòng)一度被認(rèn)為是學(xué)術(shù)界的一個(gè)異類，但是現(xiàn)在， Geoff Hinton（如圖1）和他的深度學(xué)習(xí)同事，包括紐約大學(xué)Yann LeCun和蒙特...
摘要：毫無疑問，現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)是主流。所以科技巨頭們包括百度等紛紛通過收購深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的初創(chuàng)公司來招攬人才。這項(xiàng)基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)開發(fā)完成，正在測(cè)試。 在過去的三十年，深度學(xué)習(xí)運(yùn)動(dòng)一度被認(rèn)為是學(xué)術(shù)界的一個(gè)異類，但是現(xiàn)在，?Geoff Hinton（如圖1）和他的深度學(xué)習(xí)同事，包括紐約大學(xué)Yann LeCun和蒙特利爾大學(xué)的Yoshua Bengio，在互聯(lián)網(wǎng)世界受到前所未有的關(guān)注...
摘要：我仍然用了一些時(shí)間才從神經(jīng)科學(xué)轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)。當(dāng)我到了該讀博的時(shí)候，我很難在的神經(jīng)科學(xué)和的機(jī)器學(xué)習(xí)之間做出選擇。 1.你學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的歷程是什么？在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)你最喜歡的書是什么？你遇到過什么死胡同嗎？我學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的道路是漫長(zhǎng)而曲折的。讀高中時(shí)，我興趣廣泛，大部分和數(shù)學(xué)或科學(xué)沒有太多關(guān)系。我用語音字母表編造了我自己的語言，我參加了很多創(chuàng)意寫作和文學(xué)課程。高中畢業(yè)后，我進(jìn)了大學(xué)，盡管我不想去...
閱讀 3104·2021-11-22 12:06
閱讀 728·2021-09-03 10:29
閱讀 6755·2021-09-02 09:52
閱讀 2077·2019-08-30 15:52
閱讀 3487·2019-08-29 16:39
閱讀 1261·2019-08-29 15:35
閱讀 2157·2019-08-29 15:17
閱讀 1482·2019-08-29 11:17
