資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：讀使用讀取表示文件的第一行默認為數(shù)據(jù)的行名稱表示使用第列作為的行索引表示如果文件只包含一列，則返回一個序列。
讀csv 使用pandas讀取
import pandas as pd
import csv
if name == "__main__":
# header=0——表示csv文件的第一行默認為dataframe數(shù)據(jù)的行名稱,
# index_col=0——表示使用第0列作為dataframe的行索引,
# squeeze=True——表示如果文件只包含一列，則返回一個序列。
file_dataframe = pd.read_csv("../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv", header=0, index_col=0, squeeze=True)
# 結(jié)果：
# 當參數(shù)index_col=False 時，自動生成行索引0到n
# csv數(shù)據(jù)：
data_1 = []
# 讀取行索引一樣的數(shù)據(jù),保存為list
try:
# 行索引為i的數(shù)據(jù)有多行,列為"pre_star"
data_1.extend(file_dataframe .loc[i]["pre_star"].values.astype(float))
except AttributeError:
# 行索引為i的數(shù)據(jù)只有單行,
data_1.extend([file_dataframe .loc[i]["pre_star"]])
# 多行結(jié)果
# 行索引為i的數(shù)據(jù)只有一行時,不能對file_dataframe .loc[i]["pre_star"]使用.values,否則會報錯：寫csv 使用csv寫
stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]]
# 打開文件，寫模式為追加"a"
out = open("../results/write_file.csv", "a", newline="")
# 設定寫入模式
csv_write = csv.writer(out, dialect="excel")
# 寫入具體內(nèi)容
csv_write.writerow(stu1)
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