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多任務(wù)---線程threading使用總結(jié)。

張巨偉 / 3716人閱讀

摘要:資源競(jìng)爭(zhēng)互斥鎖解決多線程可以共享全局變量,同時(shí)操作全局變量,可能會(huì)出現(xiàn)資源競(jìng)爭(zhēng)的問題??梢杂迷O(shè)置等待時(shí)間來避免線程的常用應(yīng)用多任務(wù)聊天器,或者多個(gè)同時(shí)執(zhí)行多線程是假的多任務(wù)。所以多線程比單線程性能上是有提升的,因?yàn)橛龅阶枞麜?huì)自動(dòng)釋放的。

線程

定義:一個(gè)程序運(yùn)行起來之后,一定有個(gè)負(fù)責(zé)執(zhí)行代碼的東西,這個(gè)東西就叫線程。線程占用的資源比較少,操作系統(tǒng)調(diào)度的單位。

t = threading.Thread(target=dance) 創(chuàng)建線程實(shí)例?t.start() 啟動(dòng)線程,在這里會(huì)出現(xiàn)一個(gè)子線程

threading.enumerate() 打印當(dāng)前所有線程,返回一個(gè)列表【】

總結(jié):

完成多任務(wù),需要用threading模塊來創(chuàng)建多線程來實(shí)現(xiàn),還可以用繼承Thread類的形式來創(chuàng)建線程(里面必須定義run方法)。

可以查看正在運(yùn)行的線程名稱

主線程會(huì)在子線程均結(jié)束后才停止。

調(diào)用start后,會(huì)出現(xiàn)一個(gè)子線程。

資源競(jìng)爭(zhēng)—互斥鎖解決
多線程可以共享全局變量,同時(shí)操作全局變量,可能會(huì)出現(xiàn)資源競(jìng)爭(zhēng)的問題。
互斥鎖Lock的acquire,release可以解決資源競(jìng)爭(zhēng)的問題。

死鎖:兩個(gè)線程互相等待對(duì)方釋放資源時(shí),就會(huì)造成死鎖。可以用設(shè)置等待時(shí)間來避免

線程的常用應(yīng)用:多任務(wù)聊天器,或者多個(gè)while true同時(shí)執(zhí)行

多線程是假的多任務(wù)。

GIL:全局解釋器鎖,每個(gè)線程在執(zhí)行的過程中均需要先獲取到GIL,保證同一時(shí)刻只有一個(gè)線程可以執(zhí)行代碼。

python和GIL鎖沒有半毛錢關(guān)系,是歷史原因cpython解釋器造成的,cpython無法移出GIL鎖

python釋放GIL的情況,在io操作時(shí),是可以暫時(shí)釋放的,然后在執(zhí)行完畢后,必須重新獲取gil。所以多線程比單線程性能上是有提升的,因?yàn)橛龅絠o阻塞會(huì)自動(dòng)釋放GIL的。

python使用多進(jìn)程是可以利用多核的cup資源。

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